一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法，包括网上商城系统，还包括用户属性模块：用于记录用户各类属性信息；权重分析模块，网上商城系统根据用户属性模块中的多个属性信息按照促进成交的概率分别赋予其不同的权重；推荐商品管理模块：确定各个属性信息对应推荐的商品；所述商品推荐管理模块采用的推荐方法为权重推荐法；所述权重推荐法包括如下步骤：本发明专利技术克服了现有技术的不足，设计合理，结构紧凑，通过网上商城系统对用户信息进行归纳整理，同时对成单的属性信息进行分析，确定好每个属性信息的权重，从而能够自动的根据用户属性推荐最契合的商品，提高了推荐商品的效率和质量，具有很强的实用性。具有很强的实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法


[0001]本专利技术涉及网上商城商品推荐
，具体涉及一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法。

技术介绍

[0002]网上商城因为不需要消耗大量的时间去寻找和了解产品，因此在生活节奏逐渐加快的今天，网上商城已经是很多人购物的主要途径。为了促成交易，网上商城大多都设置有商品推荐系统，通过向消费者推荐商品来提升消费者购买商品的几率，并且节省消费者选购商品的时间。
[0003]但是现有的商品推荐方法所考虑的因素主要还是消费者的历史消费数据，数据覆盖面太小，导致推荐结果不够准确，促成交易的成功率较低。
[0004]为此，我们提出一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于解决或者至少缓解现有技术中存在的问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0007]一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法，包括网上商城系统，其特征在于：还包括r/>[0008]用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法，包括网上商城系统，其特征在于：还包括用户属性模块：用于记录用户各类属性信息；权重分析模块，网上商城系统根据用户属性模块中的多个属性信息按照促进成交的概率分别赋予其不同的权重；推荐商品管理模块：确定各个属性信息对应推荐的商品；所述商品推荐管理模块采用的推荐方法为权重推荐法；所述权重推荐法包括如下步骤：步骤一：网上商城系统确定出用户属性；步骤二：网上商城系统根据权重分析模块确定各个属性信息赋予不同的权重；步骤三：同时网上商城系统自动导出各个属性信息所推荐的商品；第四步：分别计算出出用户属性中各个属性信息的权重分数；第五步：选出权重得分最高的属性信息，并推荐该属性信息推荐的商品。2.如权利要求1所述的一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法，其特征在于：所述用户属性包括但不限于用户的职业、偏好、性别、年龄、购物商品。3.如权利要求2所述的一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法，其特征在于：所述用户属性来源包括但不限于用户自己填写的信息，网站缓存的搜索记录、浏览记录和购买记录。4.如权利要求3所述的一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法，其特征在于：所述网上商城系统根据用...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯翌丹，
申请(专利权)人：江苏华泽微福科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：