一种电商搜索处理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电商搜索处理技术领域，尤其涉及一种电商搜索处理系统及方法，针对当前现有的电商搜索处理技术存在采用固定的搜索处理方法，对于用户缺少个性化得搜索处理，导致用户搜索体验感较差、搜索处理正确率较低的问题，现提出如下方案，其中一种电商搜索处理系统包括获取模块、处理模块、建立模块、构建模块、检索模块、排序模块、显示模块、电商搜索处理模块、预处理模块、训练模块、后续搜索处理模块，本发明专利技术的目的是通过对用户进行搜索偏好获取构建个性化搜索处理模型，增强用户搜索处理体验感，并对构建的模型进行训练，增强了搜索处理的正确率，同时通过后续搜索处理为用户提供搜索引导，提高了电商平台的商品成交率。提高了电商平台的商品成交率。提高了电商平台的商品成交率。

【技术实现步骤摘要】
一种电商搜索处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及电商搜索处理
，尤其涉及一种电商搜索处理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的高速发展，电商就成了越来越多人的选择。提到电子商务，你想到可能是这样的，淘宝网购、京东派送、美团下单......其实通俗地来讲，电子商务就是借助计算机网络，按照一定技术、模式、标准展开商务活动，从而帮助企业降低运营成本，实现差异化的竞争优势。可以说在商科大领域中，它代表了未来生产力的发展方向。基于互联网近几年的飞速发展，无论在哪个国家或者地区，电子商务的发展都非常的迅速。相较于国外，我国的电子商务起步比较晚。不过这并不影响我国电子商务的迅速发展，因为目前我国电子商务拥有庞大的消费群体以及先进的互联网技术，这为电子商务的发展提供了重要的基础和动力。由于电子商务具有很大的发展前景，使得我国很多投资者投入到了电子商务的领域之中，这也使得电子商务之间的竞争日益激烈。
[0003]但是目前现有的电商搜索处理技术存在采用固定的搜索处理方法，对于用户缺少个性化得搜索处理，导致用户搜索体验感较差、搜索处理正确率较低的问题，因此，我们提出一种电商搜索处理系统及方法用于解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决目前现有的电商搜索处理技术存在采用固定的搜索处理方法，对于用户缺少个性化得搜索处理，导致用户搜索体验感较差、搜索处理正确率较低等问题，而提出的一种电商搜索处理系统及方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种电商搜索处理系统，包括获取模块、处理模块、建立模块、构建模块、检索模块、排序模块、显示模块、电商搜索处理模块、预处理模块、训练模块、后续搜索处理模块，所述获取模块分别与处理模块、电商搜索处理模块、显示模块连接，所述处理模块与建立模块连接，所述建立模块与构建模块连接，所述构建模块分别与检索模块、显示模块、训练模块连接，所述检索模块与排序模块连接，所述排序模块分别与显示模块、预处理模块连接，所述电商搜索处理模块与预处理模块连接，所述训练模块与后续搜索处理模块连接，其中所述后续搜索处理模块包括实时更新单元、引导单元和检测单元；
[0007]优选的，所述获取模块用于获取电商平台现存的电商商品信息、用户的搜索词以及新的搜索比重，所述处理模块用于对获取的电商商品信息进行处理，所述建立模块用于将获取的分类目录作为存储目录建立商品数据库框架，所述构建模块用于构建商品数据库和个性化搜索处理模型，所述检索模块用于对检索数据库中进行检索，所述排序模块用于对获取的搜索比重对商品进行排序，所述显示模块用于通过获得的排序列表进行商品显示，所述电商搜索处理模块用于进行电商搜索处理，所述预处理模块用于对获取的用户搜索词进行Query预处理，所述训练模块用于对构建的个性化搜索处理模型进行训练，所述后
续搜索处理模块用于进行实时更新检索数据库、搜索前引导以及实时热词检测；
[0008]本专利技术还提供一种电商搜索处理方法，包括以下步骤：
[0009]S1：构建商品数据库：由专业人员构建商品数据库；
[0010]S2：进行检索：由电商平台通过检索数据库中进行检索；
[0011]S3：电商搜索处理：由电商平台进行电商搜索处理；
[0012]S4：构建个性化搜索处理模型：由商品平台自动构建个性化搜索处理模型；
[0013]S5：后续搜索处理：由电商平台进行后续搜索处理；
[0014]优选的，所述S1中，由专业人员构建商品数据库，其中构建商品数据库前先由专业人员获取电商平台现存的电商商品信息，所述电商商品信息包括商品名称、商品品种、商品规格、商品式样、商品花色、商品新技术、商品新材料，并由专业人员对获取的电商商品信息进行处理，其中进行处理时通过计算机根据现有商品分类获取分类目录，并将获取的分类目录作为存储目录建立商品数据库框架，同时由专业人员将获取的电商商品信息通过商品数据框架进行存储构建商品数据库，其中进行存储时获取的电商商品信息需存储进对应分类目录中；
[0015]优选的，所述S2中，由电商平台通过检索数据库中进行检索，其中所述检索数据库为电商平台存储的全部用户搜索记录数据库，且进行检索时先通过检索获取不同分类目录的搜索比重，并将获取的搜索比重作为第一搜索比重，同时通过检索获得用户对不同分类目录中相同商品名称的搜索比重，并将获取的搜索比重作为第二搜索比重，通过获取的搜索比重对商品进行排序，通过排序对商品进行显示，其中进行排序时先由电商平台通过第一搜索比重进行初步排序，初步排序完成后由电商平台通过第二搜索比重进行最终排序，且进行排序时比重大的分类目录及商品名称排序位置在前，比重小的分类目录及商品名称排序位置在后，通过排序获得商品排序列表，并由电商平台通过获得的排序列表商品显示；
[0016]优选的，所述S3中，由电商平台进行电商搜索处理，其中进行电商搜索处理时先由电商搜索引擎获取用户的搜索词，并对获取的用户搜索词进行Query预处理，其中进行Query预处理时先由搜索引擎对搜索词进行识别，通过识别结果进行处理，其中识别结果显示获取的搜索词含有停止词则由搜索引擎去除停止词，识别结果显示获取的搜索词不含有停止词则对搜索词进行归一化处理，所述归一化处理为搜索引擎对搜索词进行特殊符号过滤、大小写归一、繁体转简体、全角转半角，归一化处理完成后由搜索引擎对搜索词进行拼音转文字以及同义词替换，同时对搜索词进行分词、补全、改写以及纠错获得商品名称及所述商品所在分类目录，通过获得的商品名称及分类目录获取新的搜索比重，通过获取的搜索比重进行排序获得新的排序列表，通过新的排序列表进行商品显示；
[0017]优选的，所述S4中，由商品平台自动构建个性化搜索处理模型，其中进行模型构建时先由电商平台通过构建的商品数据库进行搜索处理模型构建，搜索处理模型构建完成后由电商平台对用户的搜索记录、购买记录、浏览记录以及退货记录进行获取，并对获取的信息进行分析，通过分析结果获取用户的购买偏好，通过获取的购买偏好对所述商品对应的分类目录以及所述商品进行搜索比重增加，并通过获得的新的分类目录及商品搜索比重获取用户个性化商品排序，并将获取的用户个性化商品排序存储进搜索模型构建构建个性化搜索处理模型，个性化搜索处理模型构建完成后由专业人员对所述构建的个性化搜索处理模型进行训练，其中进行训练时由专业人员预设搜索商品名称，通过输入预设商品名称获
取商品显示排列顺序，由专业人员对所述顺序进行查看，通过查看结果进行判断，并通过判断结果进行处理，其中查看结果显示商品排序列表第一位与预设搜索商品名称不相同则判断为个性化搜索处理模型错误，查看结果显示商品排序列表第一位与预设搜索商品名称相同则判断为个性化搜索处理模型正确，且判断结果为个性化搜索处理模型错误则继续进行训练，并对训练结果进行判断，通过判断结果计算个性化搜索处理模型的搜索处理正确率，直至个性化搜索处理模型的搜索处理正确率高于98％则停止训练，并将所述个性化搜索处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电商搜索处理系统，包括获取模块、处理模块、建立模块、构建模块、检索模块、排序模块、显示模块、电商搜索处理模块、预处理模块、训练模块、后续搜索处理模块，其特征在于，所述获取模块分别与处理模块、电商搜索处理模块、显示模块连接，所述处理模块与建立模块连接，所述建立模块与构建模块连接，所述构建模块分别与检索模块、显示模块、训练模块连接，所述检索模块与排序模块连接，所述排序模块分别与显示模块、预处理模块连接，所述电商搜索处理模块与预处理模块连接，所述训练模块与后续搜索处理模块连接，其中所述后续搜索处理模块包括实时更新单元、引导单元和检测单元。2.根据权利要求1所述的一种电商搜索处理系统，其特征在于，所述获取模块用于获取电商平台现存的电商商品信息、用户的搜索词以及新的搜索比重，所述处理模块用于对获取的电商商品信息进行处理，所述建立模块用于将获取的分类目录作为存储目录建立商品数据库框架，所述构建模块用于构建商品数据库和个性化搜索处理模型，所述检索模块用于对检索数据库中进行检索，所述排序模块用于对获取的搜索比重对商品进行排序，所述显示模块用于通过获得的排序列表进行商品显示，所述电商搜索处理模块用于进行电商搜索处理，所述预处理模块用于对获取的用户搜索词进行Query预处理，所述训练模块用于对构建的个性化搜索处理模型进行训练，所述后续搜索处理模块用于进行实时更新检索数据库、搜索前引导以及实时热词检测。3.一种电商搜索处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建商品数据库：由专业人员构建商品数据库；S2：进行检索：由电商平台通过检索数据库中进行检索；S3：电商搜索处理：由电商平台进行电商搜索处理；S4：构建个性化搜索处理模型：由商品平台自动构建个性化搜索处理模型；S5：后续搜索处理：由电商平台进行后续搜索处理。4.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法，其特征在于，所述S1中，由专业人员构建商品数据库，其中构建商品数据库前先由专业人员获取电商平台现存的电商商品信息，所述电商商品信息包括商品名称、商品品种、商品规格、商品式样、商品花色、商品新技术、商品新材料，并由专业人员对获取的电商商品信息进行处理，其中进行处理时通过计算机根据现有商品分类获取分类目录，并将获取的分类目录作为存储目录建立商品数据库框架，同时由专业人员将获取的电商商品信息通过商品数据框架进行存储构建商品数据库，其中进行存储时获取的电商商品信息需存储进对应分类目录中。5.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法，其特征在于，所述S2中，由电商平台通过检索数据库中进行检索，其中所述检索数据库为电商平台存储的全部用户搜索记录数据库，且进行检索时先通过检索获取不同分类目录的搜索比重，并将获取的搜索比重作为第一搜索比重，同时通过检索获得用户对不同分类目录中相同商品名称的搜索比重，并将获取的搜索比重作为第二搜索比重，通过获取的搜索比重对商品进行排序，通过排序对商品进行显示，其中进行排序时先由电商平台通过第一搜索比重进行初步排序，初步排序完成后由电商平台通过第二搜索比重进行最终排序，且进行排序时比重大的分类目录及商品名称排序位置在前，比重小的分类目录及商品名称排序位置在后，通过排序获得商品排序列表，并由电商平台通过获得的排序列表商品显示。6.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法，其特征在于，所述S3中，由电商平台
进行电商搜索处理，其中进行电商搜索处理时先由电商搜索引擎获取用户的搜索词，并对获取的用户搜索词进行Query预处理，其中进行Query预处理时先由搜索引擎对搜索词进行识别，通过识别结果进行处理，其中识别结果显示获取的搜索词含有停止词则由搜索引擎去除停止词，识别结果显示获取的搜索词不含有...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯翌丹，
申请(专利权)人：江苏华泽微福科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：