图表联动的知识图谱查询系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法，属于知识图谱检索技术领域，所述系统包括领域知识模型交互式多维可视化展现模块和交互式知识推理与探查模块；交互式多维可视化展现模块用于查询实体之间结构关系，包括力导布局视图、层次布局视图和矩阵布局视图，还包括GIS地理视图、层次递进视图、图结构视图、表结构视图、微观尺度视图和宏观尺度视图；交互式知识推理与探查模块用于精确定位数据信息，提供的数据查询方式包括全局过滤、局部过滤和本体导航。本发明专利技术提供的系统和方法在面对拥有海量数据的知识图谱时，能更好地展现和查询海量数据，从而能高效精准地找到用户所需的信息。从而能高效精准地找到用户所需的信息。从而能高效精准地找到用户所需的信息。

【技术实现步骤摘要】
图表联动的知识图谱查询系统和方法


[0001]本专利技术属于知识图谱检索
，具体涉及一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法。

技术介绍

[0002]随着知识图谱的发展，知识图谱的数据规模越来越大。腾讯的TopBase已经有一亿多的实体，22亿的三元组；谷歌的知识图谱已经有了十亿的实体规模，百度的知识图谱实体已经达到了五十亿的规模。传统的关系数据库对子图的检索随着数据的规模的增加急剧下降，而图数据库则对属性地检索表现的性能不佳。面对GB甚至是PB级规模的数据，知识图谱对数据检索提出了更高的要求，传统的仅依赖于图数据库或者关系数据库的查询方式已经无法满足查询的需求。

技术实现思路

[0003]为解决现有技术存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法，能够在面对GB级别甚至时PB级别的数据时，知识图谱仍然能高性能地直观检索出所需数据。
[0004]为达到以上目的，本专利技术采用的一种技术方案是：
[0005]一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，包括领域知识模型交互式多维可视化展现模块和领域知识模型交互式知识推理与探查模块；
[0006]所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块用于查询实体之间结构关系，提供多种查看领域知识模型的方式，包括力导布局视图、层次布局视图和矩阵布局视图；
[0007]所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块还提供多种查看领域知识模型的视角，包括GIS地理视图、层次递进视图、图结构视图、表结构视图、微观尺度视图和宏观尺度视图；
[0008]所述领域知识模型交互式知识推理与探查模块用于精确定位数据信息，提供的数据探查方法包括全局过滤、局部过滤和本体导航。
[0009]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述力导布局视图用于展示普通的物理结构关系，所述层次布局视图用于展现实体之间清晰的层次关系，所述矩阵布局视图用于展现大规模的实体之间的关系。
[0010]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述GIS地理视图用于展现带有经纬度数据的实体，所述GIS地理视图中包含树状视图，用于展示领域知识模型的概念模型、属性模型、标签模型和关系模型。
[0011]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述层次递进视图面向业务逻辑，用于对实体关系追根溯源。
[0012]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述图结构视图用于展现实体之间的关系；所述表结构视图用于展示实体和关系的详
细属性信息。
[0013]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述微观尺度视图用于用户查看所有的节点；所述宏观尺度视图用于用户查看聚簇的部分节点，聚簇方式包括同类型节点聚簇、相关节点聚簇和多选节点聚簇。
[0014]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述全局过滤方法用于检索全局符合要求的数据，以本体模型作为基础对整个知识图谱的数据进行精确的条件检索，具体包括以下步骤：
[0015]S11、全局选择概念；
[0016]S12、选择在知识图谱本体模型中与所述概念相关的关系；
[0017]S13、对所述概念与所述关系设置属性的筛选条件；
[0018]S14、在文档型数据库里对所述概念和所述关系进行筛选，筛选出符合筛选条件的实体和边；
[0019]S15、在图数据库中，通过类型和图结构筛选出符合要求的三元组，结合步骤S14查询出的符合要求的实体和边，筛选出符合要求的数据。
[0020]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述局部过滤滤方法以实体作为起点对实体相关联的数据进行精确的条件索引，具体包括以下步骤：
[0021]S21、在工作区选择实体；
[0022]S22、选择局部过滤，然后选择在知识图谱本体模型中与所述实体所属概念相关的关系；
[0023]S23、对所述概念与所述关系设置属性的筛选条件；
[0024]S24、在文档型数据库里对所述概念和所述关系进行筛选，筛选出符合筛选条件的实体和边；
[0025]S25、在图数据库中，通过类型和图结构筛选出符合要求的三元组，结合步骤S24查询出的符合要求的实体和边，筛选出符合要求的数据。
[0026]进一步，如上所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，所述本体导航方法以实体节点为起点粗粒度地对数据进行检索筛选，具体包括以下步骤：
[0027]S31、选择实体；
[0028]S32、从所述实体相关的关系中选择需要展开的关系。
[0029]采用本专利技术提供的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统和方法，具有以下显著的技术效果：
[0030]本专利技术所述系统和方法，通过采用领域知识模型交互式多维可视化展现技术和领域知识模型交互式知识推理与探查技术，在面对拥有海量数据的知识图谱时，能更好地展现和查询海量数据，从而能高效精准地找到用户所需的信息，理清数据关系，从而辅助用户决策，减少用户查询和处理数据的时间，尽可能地提升海量数据知识图谱的可用性。
附图说明
[0031]图1是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的力导视图；
[0032]图2是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的层次视图；
[0033]图3是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的矩阵视图；
[0034]图4是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的GIS视图；
[0035]图5是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的层次递进视图；
[0036]图6是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的图结构视图；
[0037]图7是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的表结构视图；
[0038]图8是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的微观尺度视图；
[0039]图9是本专利技术所述的领域知识模型交互式多维可视化展现模块中的宏观尺度视图；
[0040]图10是本专利技术所述的领域知识模型交互式知识推理与探查模块中的全局过滤视图；
[0041]图11是本专利技术所述的领域知识模型交互式知识推理与探查模块中的局部过滤视图；
[0042]图12是本专利技术所述的领域知识模型交互式知识推理与探查模块中的本体导航视图；
[0043]图13是本专利技术所述的领域知识模型交互式知识推理与探查模块中的全局过滤方法流程图；
[0044]图14是本专利技术所述的领域知识模型交互式知识推理与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，其特征在于，所述系统包括领域知识模型交互式多维可视化展现模块和领域知识模型交互式知识推理与探查模块；所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块用于查询实体之间结构关系，提供多种查看领域知识模型的方式，包括力导布局视图、层次布局视图和矩阵布局视图；所述领域知识模型交互式多维可视化展现模块还提供多种查看领域知识模型的视角，包括GIS地理视图、层次递进视图、图结构视图、表结构视图、微观尺度视图和宏观尺度视图；所述领域知识模型交互式知识推理与探查模块用于精确定位数据信息，提供的数据探查方法包括全局过滤、局部过滤和本体导航。2.根据权利要求1所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，其特征在于，所述力导布局视图用于展示普通的物理结构关系，所述层次布局视图用于展现实体之间清晰的层次关系，所述矩阵布局视图用于展现大规模的实体之间的关系。3.根据权利要求2所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，其特征在于，所述GIS地理视图用于展现带有经纬度数据的实体，所述GIS地理视图中包含树状视图，用于展示领域知识模型的概念模型、属性模型、标签模型和关系模型。4.根据权利要求3所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，其特征在于，所述层次递进视图面向业务逻辑，用于对实体关系追根溯源。5.根据权利要求4所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，其特征在于，所述图结构视图用于展现实体之间的关系；所述表结构视图用于展示实体和关系的详细属性信息。6.根据权利要求1
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5任一项所述的基于图数据库与文档型数据库的图表联动的知识图谱查询系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚沙，赵俊峰，尹思菁，徐涌鑫，杨恺，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：