基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法及系统技术方案

本公开提供了一种基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法及系统，包括：实时获取会议轮询视频数据；基于当前帧及前一帧图像，采用帧间差分法实现运动人体目标检测，获得所有存在运动目标区域的坐标信息和置信度；利用会议桌板及桌牌与人体的位置关系，通过均值滤波、二值化处理、腐蚀及中点定位方法，进行静止人体目标检测，获得所有静止目标区域的坐标信息和置信度；基于获得的运动及静止目标区域的坐标信息和置信度，利用非极大值抑制算法进行筛选，获得最终的人体目标位置。获得最终的人体目标位置。获得最终的人体目标位置。

【技术实现步骤摘要】
基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法及系统


[0001]本公开属于计算机视觉
，尤其涉及一种基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]视频监控是在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉和图像处理的方法，自动分析摄像机拍摄的图像序列的，目前，基于视频图像识别的人体目标检测被广泛应用于计算机视觉，如视频会议、学生课堂等。通过视频图像识别技术，可以提高监控的识别度，减少监控人员的工作量。近年来，随着视频图像分析技术的飞速发展，视频图像分析已经以各种形式逐渐融入到人们的日常生活中，通过获得的特征来对特定人群进行分析越来越受到重视。
[0004]对于视频图像中的人体目标位置检测，当前，常用的方法是对运动目标进行检测，其中，运动目标检测是指在序列图像中检测出图像之间的变化区域，并将运动目标从背景图像中提取出来的过程。专利技术人发现，对于固定背景下的运动目标检测，其常用方法是帧间差分法和背景差值法，帧间差分法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法，其特征在于，包括：实时获取会议轮询视频数据；基于当前帧及前一帧图像，采用帧间差分法实现运动人体目标检测，获得所有存在运动目标区域的坐标信息和置信度；利用会议桌板及桌牌与人体的位置关系，通过均值滤波、二值化处理、腐蚀及中点定位方法，进行静止人体目标检测，获得所有静止目标区域的坐标信息和置信度；基于获得的运动及静止目标区域的坐标信息和置信度，利用非极大值抑制算法进行筛选，获得最终的人体目标位置。2.如权利要求1所述的一种基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法，其特征在于，所述采用帧间差分法实现运动人体目标检测，具体为：将当前帧及前一帧灰度图像相减，基于第一预设阈值进行二值处理，获得运动目标的二值图像；利用预设大小的像素块，遍历整个二值图像，获得若干预设大小的区域，每个区域的位置表示为区域所在的行列值；分别将每个区域内的像素点值求和并进行归一化，作为每个区域的置信度值；将每个区域的置信度值与第三预设阈值进行比较，确定存在运动目标的区域。3.如权利要求1所述的一种基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法，其特征在于，所述采用帧间差分法实现运动人体目标检测，还包括：计算所述二值图像中所有像素点的像素值之和大于第二预设阈值，则说明会议轮询视频进行了场景切换，则当前帧与前一帧之间不进行运动人体目标检测。4.如权利要求1所述的一种基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法，其特征在于，所述获得所有静止目标区域的坐标信息，具体为：获取当前帧图像的二值图像，并基于会议桌板具有大块阴影特性确定会议桌面区域；对所述会议桌面区域进行均值滤波及二值化处理，获得会议桌面区域的二值图像；对所述二值图像进行腐蚀操作，基于腐蚀后的二值图像确定会议桌面区域内桌牌的中心点坐标，基于会议桌牌与人体目标的位置关系，获得人体目标所在区域位置坐标。5.如权利要求1所述的一种基于动静检测结合的会议轮询中人体目标检测方法，其特征在于，所述获得所有静止目标区域的置信度，具体为：对人体目标所在区域图像进行二值化处理，并将区域内像...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丽丽，刘鸿雁，陈思颖，张延童，王朔，王雨晨，何子亨，车四四，刘方舟，陈廷森，李宗皓，
申请(专利权)人：山东大学国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：