【技术实现步骤摘要】
地块的遥感图像处理方法及装置
[0001]本公开涉及图像处理
,尤其涉及一种地块的遥感图像处理方法及装置。
技术介绍
[0002]农业贷款作为农村金融领域的重要应用方向,为农户建立征信记录,以结合农户的农作物进行资产预测较为关键。随着卫星数据成本的降低,卫星遥感技术正逐步应用于农户资产的预测,以替代原有人工统计、的方式。
[0003]通常,可以通过卫星遥感技术采集农户的土地图像,识别耕地、裸地、林地、建筑用地等地块类型之后,再根据地块类型识别土地图像中的植物类别以及涨势等情况,以对土地的资产价值进行预测,通过预测结果,为农户进行贷款额度预测、授信预测、贷中审核、贷后监控等处理。
[0004]但是,目前的土地图像识别方法对地块识别结果不够准确,经常需要人工进行线下核实,导致资产预测效率降低。
技术实现思路
[0005]本公开提供了一种用于实现高效资产预测的地块的遥感图像处理方法及装置。
[0006]根据本公开的第一方面,提供了一种地块的遥感图像处理方法,包括:
[0007] ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地块的遥感图像处理方法,其特征在于,包括:响应于针对目标地块的选择操作,获取包含所述目标地块的待识别图像;所述待识别图像为遥感图像;对所述待识别图像进行图像分割处理,获得所述目标地块对应的第一局部图像;基于所述第一局部图像,提取所述目标地块对应的地块特征信息;所述地块特征信息包括至少一个地块特征分别对应的特征信息;将农地特征信息输入资产授信模型,获得所述目标地块的资产预测结果;基于所述资产预测结果,对所述目标地块进行审批处理,获得第一审批结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个地块特征包括:地块类别特征以及农作物种类特征;所述基于所述第一局部图像,提取所述目标地块对应的地块特征信息,包括:对所述第一局部图像进行地块类别分类,从至少一个候选地块类别中确定所述目标地块的目标地块类别;对所述目标地块的所述第一局部图像进行农作物种类识别,确定所述目标地块的农作物种类;基于所述目标地块的目标地块类别以及农作物种类生成所述目标地块的农地特征信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对第一局部图像进行地块类别分类,从至少一个候选地块类别中确定所述目标地块的目标地块类别,包括:将第一局部图像输入监督分类算法,计算第一局部图像的图像特征;利用分类器对所述图像特征进行分类计算,获得所述图像特征在至少一个所述候选地块类别分别对应的分类概率;确定最大分类概率对应的候选地块类别为所述目标地块类型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别图像包括:至少一个栅格图像;所述栅格图像携带有地理位置信息;所述对所述待识别图像进行图像分割处理,获得所述目标地块对应的第一局部图像,包括:基于边缘检测算法,将所述待分析图像中至少一个所述栅格图像进行图像分割处理,获得至少一个局部图像;所述局部图像包括属于同一区域的目标栅格图像;根据所述局部图像中的目标栅格图像的地理位置信息,确定所述局部图像的地理位置信息,以获得至少一个所述局部图像分别对应的地理位置信息;确定所述目标地块的目标地理信息;利用至少一个所述局部图像分别对应的地理位置信息,从至少一个所述局部图像中确定与所述目标地理信息相对应的第一局部图像。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一审批结果为审批通过之后,还包括:获取所述目标地块在目标时间对应的第二局部图像;将所述第一局部图像与所述第二局部图像进行图像比较处理,获得图像比较结果;将所述比较结果为用户输出,所述比较结果提示所述用户对所述目标地块再次审批。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述第一局部图像与所述第二局部图像进行图像比较处理,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李波,唐宇,周小飞,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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