地块的遥感图像处理方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种地块的遥感图像处理方法及装置，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：响应于针对目标地块的选择操作，获取包含所述目标地块的待识别图像；对所述待识别图像进行图像分割处理，获得所述目标地块对应的第一局部图像；基于所述第一局部图像，提取所述目标地块对应的地块特征信息；所述地块特征信息包括至少一个地块特征分别对应的特征信息；将农地特征信息输入资产授信模型，获得所述目标地块的资产预测结果；基于所述资产预测结果，对所述目标地块进行审批处理，获得第一审批结果。批结果。批结果。

【技术实现步骤摘要】
地块的遥感图像处理方法及装置


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种地块的遥感图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]农业贷款作为农村金融领域的重要应用方向，为农户建立征信记录，以结合农户的农作物进行资产预测较为关键。随着卫星数据成本的降低，卫星遥感技术正逐步应用于农户资产的预测，以替代原有人工统计、的方式。
[0003]通常，可以通过卫星遥感技术采集农户的土地图像，识别耕地、裸地、林地、建筑用地等地块类型之后，再根据地块类型识别土地图像中的植物类别以及涨势等情况，以对土地的资产价值进行预测，通过预测结果，为农户进行贷款额度预测、授信预测、贷中审核、贷后监控等处理。
[0004]但是，目前的土地图像识别方法对地块识别结果不够准确，经常需要人工进行线下核实，导致资产预测效率降低。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种用于实现高效资产预测的地块的遥感图像处理方法及装置。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种地块的遥感图像处理方法，包括：
[0007]响应于针对目标地块的选择操作，获取包含所述目标地块的待识别图像；待识别图像为遥感图像。
[0008]对所述待识别图像进行图像分割处理，获得所述目标地块对应的第一局部图像；
[0009]基于所述第一局部图像，提取所述目标地块对应的地块特征信息；所述地块特征信息包括至少一个地块特征分别对应的特征信息；
[0010]将农地特征信息输入资产授信模型，获得所述目标地块的资产预测结果；
[0011]基于所述资产预测结果，对所述目标地块进行审批处理，获得第一审批结果。
[0012]根据本公开的第二方面，提供了一种地块的遥感图像处理装置，包括：
[0013]第一获取单元，用于响应于针对目标地块的选择操作，获取包含所述目标地块的待识别图像；待识别图像为遥感图像。
[0014]图像分割单元，用于对所述待识别图像进行图像分割处理，获得所述目标地块对应的第一局部图像；
[0015]特征提取单元，用于基于所述第一局部图像，提取所述目标地块对应的地块特征信息；所述地块特征信息包括至少一个地块特征分别对应的特征信息；
[0016]资产预测单元，用于将农地特征信息输入资产授信模型，获得所述目标地块的资产预测结果；
[0017]第一审批单元，用于基于所述资产预测结果，对所述地块进行审批处理，获得第一审批结果。
[0018]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备的至少一个处理器
可以从可读存储介质读取计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
[0019]根据本公开的技术解决了农户金融资产预测效率过低问题，通过针对目标地块的图像进行确认以及进行地块特征的识别，获得准确的地块特征信息，进而通过地块特征信息对农户进行资格审核，提高了审批效率。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0022]图1是本公开实施例提供的地块的遥感图像处理方法的一个应用场景示例图；
[0023]图2是本公开实施例提供的一种地块的遥感图像处理方法的一个实施例的流程图；
[0024]图3是本公开实施例提供的一种栅格图像的示例图；
[0025]图4是本公开实施例提供的一种地块的遥感图像处理方法的又一个实施例的流程图；
[0026]图5是本公开实施例提供的一种地块的遥感图像处理装置的一个实施例的结构示意图
[0027]图6是用来实现本公开实施例的地块的遥感图像处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0029]本公开的技术方案可以应用于农户信贷场景中，通过针对目标地块的图像进行确认以及进行地块特征的识别，获得准确的地块特征信息，进而通过地块特征信息对农户进行资格审核。
[0030]现有技术中，农业贷款作为农村金融领域的重要应用方向，为农户建立征信记录，通常是结合农户的农作物进行资产预测。可以采用卫星遥感技术，采集遥感图像，获得被测地块的地块遥感图像。之后，可以将采用图像识别算法，对图像中的植物类别以及涨势进行识别，获得植物类别之后，可以根据植物类别以及涨势，对土地的资产价值进行预测，获得预测结果。通过预测结果对农户进行贷款额度预存，授信预测、贷中审核、贷后监控等处理。目前的土地图像识别方法对地块识别结果不够准确，经常需要人工进行线下核实，导致农户土地资产的预测效率较低。
[0031]为了解决上述技术问题，本公开实施例中，针对目标地块的选择操作，可以获取包含目标地块的待识别图像。对待识别图像进行图像分割处理，获得目标地块对应的第一局部图像，实现对目标地块的具备图像的准确获取。之后可以对第一局部图像进行地块特征的提取，地块特征信息可以包括至少一个地块特征分别对应的特征信息。采用至少一个地
块特征对局部图像进行特征提取，可以获得准确的提取结果，进而将农地特征信息输入资产授信模型，获得目标地块的资产预测结果。通过资产预测结果，对目标地块进行审批处理，获得第一审批结果。通过将目标地块的地块特征信息进行准确提取，可以提高目标地块的识别结果，提高目标地块的信贷审批效率以及准确度。
[0032]下面将结合附图对本公开的技术方案进行详细介绍。
[0033]参考图1，为本公开实施例提供的地块的遥感图像处理方法的一个应用场景示例图。电子设备，例如，手机1可以为用户展示地块选择页面，并检测用户针对目标地块的选择操作。之后，手机1可以将用户针对目标地块的选择操作发送至配置有本公开技术方案的云服务器2。云服务器2获取到目标地块的选择操作之后，可以根据本公开实施例提供的地块的遥感图像处理方法对目标地块进行待识别图像的获取以及地块特征信息的提取，从而利用提取的地块特征信息，对目标地块的资产进行预测，获得资产预测结果，以利用资产预测结果对目标地块进行审批。在审批时，可以采用人工审批，将资产预测结果发送至审批用户端，例如，为计算机3，审批用户端3可以为审批用户展示目标地块的资产预测结果，以对目标地块进行审批处理，获得第一审批结果。第一审批结果可以由计算机3发送至云服务器2，再由云服务器2发送至手机1。手机1接收到第一审批结果时，可以为用户输出该第一审批结果。
[0034]图2为本公开实施例提供的一种地块的遥感图像处理方法的一个实施例的流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地块的遥感图像处理方法，其特征在于，包括：响应于针对目标地块的选择操作，获取包含所述目标地块的待识别图像；所述待识别图像为遥感图像；对所述待识别图像进行图像分割处理，获得所述目标地块对应的第一局部图像；基于所述第一局部图像，提取所述目标地块对应的地块特征信息；所述地块特征信息包括至少一个地块特征分别对应的特征信息；将农地特征信息输入资产授信模型，获得所述目标地块的资产预测结果；基于所述资产预测结果，对所述目标地块进行审批处理，获得第一审批结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个地块特征包括：地块类别特征以及农作物种类特征；所述基于所述第一局部图像，提取所述目标地块对应的地块特征信息，包括：对所述第一局部图像进行地块类别分类，从至少一个候选地块类别中确定所述目标地块的目标地块类别；对所述目标地块的所述第一局部图像进行农作物种类识别，确定所述目标地块的农作物种类；基于所述目标地块的目标地块类别以及农作物种类生成所述目标地块的农地特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第一局部图像进行地块类别分类，从至少一个候选地块类别中确定所述目标地块的目标地块类别，包括：将第一局部图像输入监督分类算法，计算第一局部图像的图像特征；利用分类器对所述图像特征进行分类计算，获得所述图像特征在至少一个所述候选地块类别分别对应的分类概率；确定最大分类概率对应的候选地块类别为所述目标地块类型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别图像包括：至少一个栅格图像；所述栅格图像携带有地理位置信息；所述对所述待识别图像进行图像分割处理，获得所述目标地块对应的第一局部图像，包括：基于边缘检测算法，将所述待分析图像中至少一个所述栅格图像进行图像分割处理，获得至少一个局部图像；所述局部图像包括属于同一区域的目标栅格图像；根据所述局部图像中的目标栅格图像的地理位置信息，确定所述局部图像的地理位置信息，以获得至少一个所述局部图像分别对应的地理位置信息；确定所述目标地块的目标地理信息；利用至少一个所述局部图像分别对应的地理位置信息，从至少一个所述局部图像中确定与所述目标地理信息相对应的第一局部图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一审批结果为审批通过之后，还包括：获取所述目标地块在目标时间对应的第二局部图像；将所述第一局部图像与所述第二局部图像进行图像比较处理，获得图像比较结果；将所述比较结果为用户输出，所述比较结果提示所述用户对所述目标地块再次审批。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一局部图像与所述第二局部图像进行图像比较处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，唐宇，周小飞，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：