基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，包括步骤采集多维度平台中产生的物性数据，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数，根据节能指令计算物性数据的关联阈值，根据关联阈值获得物性数据的关注列表。本发明专利技术实现了能有选择性地关注特定种类的物性数据，减少处理能力的开销。减少处理能力的开销。减少处理能力的开销。

【技术实现步骤摘要】
基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法与系统


[0001]本专利技术涉及能源管理和节能
，具体涉及基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法与系统。

技术介绍

[0002]大型工业的机械设备，生产流程复杂，工艺流程的控制不依赖于单一数据，仅依靠人工手动控制设备会造成调度效率低下，而能源短缺和环境污染问题已成为全球性的紧迫问题，我国又是工业大国，工业能耗占比大，在当前能减排的压力下，工业节能成为头号任务，也是减轻总体碳排放的重要手段。
[0003]工业节能减排控制是节能减排绿色可持续发展的大背景下产生的。随着工业生产日益朝着集成化、大型化方向发展，现代工业过程系统的复杂性不断增加，节能、降耗、安全、环保成为自动化的首要目标。
[0004]大型工业的流程长、工业数据强耦合、非线性、大时滞、多约束、多目标的特性，而过程不确定因素和干扰来源等多，已成为综合控制的主要难题。
[0005]当前企业的能源管理水平比较粗放，不能细化到工业生产的各个步骤，现有的检测手段功能单一，各个系统间孤立存在，缺乏联动，比如公开号为CN104122878A的工业节能减排控制装置的控制方法，利用数学模型，建立具有可预测过程未来行为的动态模型，在线反复优化计算并滚动实施的控制作用和变量和操作变量中的各种约束，对于工业生产来说太复杂，应用范围窄，不能应对多变的工艺。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
[0007]为实现上述技术目的，本专利技术技术方案如下：
[0008]基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，所述方法包括以下步骤：
[0009]步骤1，采集多维度平台中产生的物性数据；
[0010]步骤2，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数；
[0011]步骤3，根据节能指令计算物性数据的关联阈值；
[0012]步骤4，根据关联阈值获得物性数据的关注列表。
[0013]进一步地，步骤1中，采集多维度平台中产生的物性数据的子步骤为：
[0014]采集多维度平台中产生的物性数据，物性数据的采集可以是主动获取，或者来自数据源的推送，数据源可以是传感器和/或外部数据源，主动获取可以来自人工输入的参数或控制程序自动生成的参数，所述传感器可以获得多维度平台中的数据，物性数据之间可以有关联，即一个物性数据与另一个有关联，所述关联可以是来自同一个数据源，数值物性数据的数值变化有关系或者被同时读取。
[0015]进一步地，步骤2中，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数的子步骤为：
[0016]步骤2.1，获取物性数据，持续第一时间间隔T0，所有物性数据记录为物性数据集合WX＝{WXi}，RLX(WXi)为获取第i个物性数据WXi的关联数据，RLX(WXi)指WXi关联数据集合，包括与WXi有关的物性数据；
[0017]步骤2.2，遍历每个物性数据的关联系数RLC：
[0018][0019]式中，RLCi指物性数据集合中第i个数据WXi的关联系数，关联系数用来形容一个物性数据与其他物性数据的关联大小，N(WXi)指获取物性数据集合WX中与WXi同源数据的数量，len(RLXi)为获取WXi关联数据集合的大小，abs()指取绝对值，g(RLX(WXi)
j
)指获取WXi关联数据集合中第j个元素的获取时刻到当前时刻的时间差，g(WXi)指物性数据WXi的获取时刻到当前时刻的时间差，T0为第一时间间隔；
[0020]步骤2.3，所有物性数据的关联系数RLC构成关系集合RLS；
[0021]如果节能指令被触发，跳转步骤3，并清空物性数据集合，否则重新开始步骤2。
[0022]优选地，步骤2还可以为对物性数据进行处理，获得待转移集合的子步骤为：
[0023]步骤2.1，把采集的物性数据填充到临时区域，待临时区域被填满后，跳转步骤2.2；初始化待转移集合PND为空集合；
[0024]步骤2.2，获得临时区域中的物性数据的项数为nCAT，所有物性数据的构成物性数据集合DAT＝{DATi}，i∈[1,nCAT]，初始化i的值为1；数据集合DAT中的单个元素DATi为一项数据集合下的物性数据，表示第i项物性数据下在临时区域的所有物性数据，DATi是一个动态集合，在当前时刻到第一时间间隔INT0之前的时间段内DATi内的物性数据会变化，但单项数据集合DATi的大小即LEN(DATi)在一个时间间隔内不会变化，如果新的同项数据进入，则把单项数据集合DATi中最早获取的数据转移到存档区域；跳转步骤2.3；其中，同一项物性数据表示物性数据来自同一个来源或数据源
[0025]步骤2.3，如果DATi满足第一条件或第二条件，跳转步骤2.4，都不满足跳转步骤2.5；
[0026]设定第一条件为:
[0027]nF(DATi)/LEN(DATi)≤(LEN(DATi)+LEN'(DATi))/LEN(DAT)，
[0028]或DIFF(DATi)＜WT(DATi)
×
abs(MEAN(DATi)
‑
MED(DATi))；
[0029]其中nF(DATi)表示在当前时刻到第一时间间隔INT0之前的时间段内，DATi下的物性数据的存取次数，存取次数为当前种类的物性数据的读取次数和写入次数的总和，DIFF(DATi)为单项数据集合DATi中所有数据的极值，极值等于MAX(DATi)
‑
MIN(DATi)，MAX(DATi)为取当前DATi中的最大值，MIN(DATi)为取当前DATi中的最小值，LEN(DATi)取当前时刻单项数据集合DATi的大小，即单项数据集合DATi中物性数据的数量，LEN'(DATi)为当前时刻到第一时间间隔INT0之前的时间段内的单项数据集合DATi的大小，即当前时刻到第一时间间隔INT0之前的时间段内单项数据集合DATi的物性数据的数量，如果当前时刻到第一时间间隔INT0之前的时间段或LEN'(DATi)不存在，取LEN'(DATi)的值为LEN(DATi)，LEN(DAT)为物性数据集合的大小，即物性数据集合中物性数据的总数量，WT(DATi)为当前时刻到第一时间间隔INT0之前的时间段内DATi所述物性数据种类的新数据量，MEAN(DATi)为单
项数据集合DATi中数据的算术平均值，MED(DATi)为单项数据集合DATi中数据的中位数，abs()为取绝对值操作；
[0030]第二条件为DATi的差值GAP(DATi)符合：
[0031]GAP(DATi)＜∑((MAX(DATi)/LEN(DATi))
‑
MEAN(DATi))；
[0032]和/或DATi的命中系数HIT(DATi)满足：
[0033]HI本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集多维度平台中产生的物性数据；步骤2，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数；步骤3，根据节能指令计算物性数据的关联阈值；步骤4，根据关联阈值获得物性数据的关注列表。2.根据权利要求1所述的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，其特征在于，步骤1中，采集多维度平台中产生的物性数据的子步骤为：采集多维度平台中产生的物性数据，物性数据的采集可以是主动获取，或者来自数据源的推送，数据源可以是传感器和/或外部数据源，主动获取可以来自人工输入的参数或控制程序自动生成的参数，所述传感器可以获得多维度平台中的数据，物性数据之间可以有关联，即一个物性数据与另一个有关联，所述关联可以是来自同一个数据源，数值物性数据的数值变化有关系或者被同时读取。3.根据权利要求1所述的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，其特征在于，步骤2中，对物性数据进行处理，获得物性数据的关联系数的子步骤为：步骤2.1，获取物性数据，持续第一时间间隔T0，所有物性数据记录为物性数据集合WX＝{WXi}，RLX(WXi)为获取第i个物性数据WXi的关联数据，RLX(WXi)指WXi关联数据集合，包括与WXi有关的物性数据；步骤2.2，遍历每个物性数据的关联系数RLC：式中，RLCi指物性数据集合中第i个数据WXi的关联系数，关联系数用来形容一个物性数据与其他物性数据的关联大小，N(WXi)指获取物性数据集合WX中与WXi同源数据的数量，len(RLXi)为获取WXi关联数据集合的大小，abs()指取绝对值，g(RLX(WXi)
j
)指获取WXi关联数据集合中第j个元素的获取时刻到当前时刻的时间差，g(WXi)指物性数据WXi的获取时刻到当前时刻的时间差，T0为第一时间间隔；步骤2.3，所有物性数据的关联系数RLC构成关系集合RLS；如果节能指令被触发，跳转步骤3，并清空物性数据集合，否则重新开始步骤2。4.根据权利要求1所述的基于物性数据产生的多维度平台的工业节能方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢玉辉，童大山，
申请(专利权)人：广州搜料信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：