一种基于塑料大数据的产品分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电子技术领域，具体揭示了一种基于塑料大数据的产品分析方法及系统。所述方法包括：从各个渠道获取目标产品的产品信息，根据产品信息确定目标产品的属性集合，对该属性集合下的每种属性进行关联性分析，输出包括属性分析的产品分析结果。此方法下，能够提高产品分析效率和分析准确率。产品分析效率和分析准确率。产品分析效率和分析准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于塑料大数据的产品分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及电子
，特别涉及一种基于塑料大数据的产品分析方法及系统。

技术介绍

[0002]企业在对产品进行前期调研、分析时，通常会对产品的各个部件进行拆分，依次分析各个部件的属性特征，最后汇总各个部件的分析结果形成产品分析报告。这种产品分析方法需要对各个部件逐个分析，分析效率低下，同时由于拆分后各个部件数据之间相互独立，无法从整体上对产品进行分析，分析准确率较低。

技术实现思路

[0003]为了解决相关技术中存在的产品分析效率低下、分析准确率低的技术问题，本专利技术提供了一种基于塑料大数据的产品分析方法及系统。
[0004]本专利技术实施例第一方面公开了一种基于塑料大数据的产品分析方法，所述方法包括：从各个渠道获取目标产品的产品信息；根据所述产品信息确定所述目标产品的属性集合；对所述属性集合下的每种属性进行关联性分析；输出包括属性分析的产品分析结果。
[0005]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述产品信息确定所述目标产品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于塑料大数据的产品分析方法，其特征在于，包括：从各个渠道获取目标产品的产品信息；根据所述产品信息确定所述目标产品的属性集合；对所述属性集合下的每种属性进行关联性分析；输出包括属性分析的产品分析结果。2.根据权利要求1所述的基于塑料大数据的产品分析方法，其特征在于，所述根据所述产品信息确定所述目标产品的属性集合，包括：根据所述产品信息确定所述目标产品的所属领域；利用所述目标产品的所属领域的预设规则从所述产品信息中提取所述目标产品的关键属性信息；基于所述关键属性信息生成所述目标产品的属性集合。3.根据权利要求2所述的基于塑料大数据的产品分析方法，其特征在于，所述利用所述目标产品的所属领域的预设规则从所述产品信息中提取所述目标产品的关键属性信息，具体包括：建立训练样本集，所述训练样本集包括关键属性信息与非关键属性信息的特征值向量；确定所述训练样本集的归类条件；利用所述归类条件，对所述产品信息中包含的属性信息进行归类，得到所述目标产品的关键属性信息。4.根据权利要求1所述的基于塑料大数据的产品分析方法，其特征在于，在输出包括属性分析的产品分析结果之后，所述方法还包括：接收用户针对所述产品分析结果的反馈信息；针对所述反馈信息，优化所述产品分析结果，得到新的产品分析结果；输出所述新的产品分析结果。5.一种基于塑料大数据的产品分析系统，其特征在于，包括：获取单元，用于从各个渠道获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢玉辉，童大山，
申请(专利权)人：广州搜料信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：