【技术实现步骤摘要】
一种智能防人脸过曝摄像机模组
[0001]本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种智能防人脸过曝摄像机模组。
技术介绍
[0002]目前市场上主要安防产品在弱光场景都是通过摄像机图像曝光加辅助灯光，在安防领域会造成或多或少的问题，比如人物靠近摄像机的时候会导致人脸过曝，从而导致人脸看不清等问题，以至于后续在调用视频图像的时候要花费更多的人力和物力来重新处理。
[0003]现有方案存在的缺点和问题：不能有效保证视频监控图像能看清人脸，在重新调取视频录像后，对实际工作不能起到决定性的帮助。针对这一问题，现有的做法是通过降低摄像机图像曝光或者降低辅助灯光的亮度，如降低摄像机图像曝光或降低辅助灯光亮度，图像的整体亮度也会大大降低，虽然能正常看清楚人脸，但是没人的时候就无法对周围环境进行有效的监控。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种智能防人脸过曝摄像机模组，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种智能防人脸过曝摄像机模组，包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在于，包括：捕捉模块，用于捕捉视频图像中连续人物运动的轮廓图像；检测模块，基于连续人体运动的轮廓图像进行周期性运动检测；判断模块，当检测到轮廓图像中的人物呈现周期性运动状态，判断呈现周期性运动的人物是否进入指定区域；选择性曝光模块，当判断呈现周期性运动状态的人物进入指定区域，选择对该人物所在轮廓图像进行曝光配置。2.根据权利要求1所述的智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在于，所述捕捉模块包括：获取子模块，用于实时采集视频图像，截取其中带有人物的视频图像；分帧子模块，用于对带有人物的视频图像进行分帧处理；匹配子模块，为进行分帧处理的视频图像匹配序列，得到序列分帧视频图像；差分获取子模块，用于基于序列分帧视频图像中相邻两帧作差分，获得连续人物运动的轮廓图像。3.根据权利要求1所述的智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在于，所述检测模块包括：分解子模块，用于将连续人物运动的轮廓图像分解为运动历史图像和运动能量图像；建立子模块，用于建立与运动历史图像和运动能量图像相关联的人体运动模型；检测子模块，用于将运动历史图像和运动能量图像输入人体运动模型进行检测，判断轮廓图像中的人物是否呈现周期性运动状态。4.根据权利要求2所述的智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：深圳市安佳威视信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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