一种智能防人脸过曝摄像机模组制造技术

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种智能防人脸过曝摄像机模组，包括：捕捉模块，用于捕捉视频图像中连续人物运动的轮廓图像；检测模块，基于连续人体运动的轮廓图像进行周期性运动检测；判断模块，当检测到轮廓图像中的人物呈现周期性运动状态，判断呈现周期性运动的人物是否进入指定区域；选择性曝光模块，当判断呈现周期性运动状态的人物进入指定区域，选择对该人物所在轮廓图像进行曝光配置，本发明专利技术的有益效果在于：保证在弱光情况下能够有更好的图像质量，能够有效看清画面人脸而不过曝。能够有效看清画面人脸而不过曝。能够有效看清画面人脸而不过曝。

【技术实现步骤摘要】
一种智能防人脸过曝摄像机模组


[0001]本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种智能防人脸过曝摄像机模组。

技术介绍

[0002]目前市场上主要安防产品在弱光场景都是通过摄像机图像曝光加辅助灯光，在安防领域会造成或多或少的问题，比如人物靠近摄像机的时候会导致人脸过曝，从而导致人脸看不清等问题，以至于后续在调用视频图像的时候要花费更多的人力和物力来重新处理。
[0003]现有方案存在的缺点和问题：不能有效保证视频监控图像能看清人脸，在重新调取视频录像后，对实际工作不能起到决定性的帮助。针对这一问题，现有的做法是通过降低摄像机图像曝光或者降低辅助灯光的亮度，如降低摄像机图像曝光或降低辅助灯光亮度，图像的整体亮度也会大大降低，虽然能正常看清楚人脸，但是没人的时候就无法对周围环境进行有效的监控。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种智能防人脸过曝摄像机模组，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种智能防人脸过曝摄像机模组，包括：
[0006]捕捉模块，用于捕捉视频图像中连续人物运动的轮廓图像；
[0007]检测模块，基于连续人体运动的轮廓图像进行周期性运动检测；
[0008]判断模块，当检测到轮廓图像中的人物呈现周期性运动状态，判断呈现周期性运动的人物是否进入指定区域；
[0009]选择性曝光模块，当判断呈现周期性运动状态的人物进入指定区域，选择对该人物所在轮廓图像进行曝光配置。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述捕捉模块包括：
[0011]获取子模块，用于实时采集视频图像，截取其中带有人物的视频图像；
[0012]分帧子模块，用于对带有人物的视频图像进行分帧处理；
[0013]匹配子模块，为进行分帧处理的视频图像匹配序列，得到序列分帧视频图像；
[0014]差分获取子模块，用于基于序列分帧视频图像中相邻两帧作差分，获得连续人物运动的轮廓图像。
[0015]作为本专利技术的再进一步方案，所述检测模块包括：
[0016]分解子模块，用于将连续人物运动的轮廓图像分解为运动历史图像和运动能量图像；
[0017]建立子模块，用于建立与运动历史图像和运动能量图像相关联的人体运动模型；
[0018]检测子模块，用于将运动历史图像和运动能量图像输入人体运动模型进行检测，判断轮廓图像中的人物是否呈现周期性运动状态。
[0019]作为本专利技术的又进一步方案，所述判断模块包括：
[0020]特征信息获取子模块，用于获取指定区域的特征信息，所述特征信息至少包括特征识别建筑物；
[0021]设置子模块，当轮廓图像中的人物呈现周期性运动状态，将对应的连续人物运动的轮廓图像设为目标图像；
[0022]判断子模块，用于判断目标图像中的人物是否处于距离特征识别建筑物的预设范围内。
[0023]作为本专利技术的进一步方案，所述选择性曝光模块包括：
[0024]捕捉子模块，用于当目标图像中的人物处于距离特征识别建筑物的预设范围内时，界定该目标图像中的人物进入指定区域，捕捉目标人物在设定时间段内的活动范围；
[0025]曝光子模块，用于对设定时间段内捕捉到目标人物所在图像进行曝光。
[0026]作为本专利技术的进一步方案，所述模组还包括供电模块，所述供电模块包括：
[0027]稳压子模块，用于将输入电源的电压进行稳压处理；
[0028]转换子模块，用于将进行稳压处理的电压转换成可使用电压，给模组进行供电。
[0029]作为本专利技术的进一步方案，还包括辅助灯光模块，所述辅助灯光模块包括：
[0030]接收子模块，用于接收选择性曝光模块的曝光指令；
[0031]灯光开启子模块，用于基于曝光指令通过连接灯板接口开启辅助灯光。
[0032]本专利技术实施例提供的一种智能防人脸过曝摄像机模组，保证在弱光情况下能够有更好的图像质量，能够有效看清画面人脸而不过曝，避免了由于摄像机图像曝光和辅助灯光导致亮度过曝而无法看清人脸，并且还能兼顾没人的时候的视频监控，使得监控效果最佳，以满足各种场合的实际运用需求。
附图说明
[0033]图1是一种智能防人脸过曝摄像机模组的主结构示意图。
[0034]图2是一种智能防人脸过曝摄像机模组中捕捉模块结构示意图。
[0035]图3是一种智能防人脸过曝摄像机模组中检测模块的结构示意图。
[0036]图4是一种智能防人脸过曝摄像机模组中判断模块的结构示意图。
[0037]图5是一种智能防人脸过曝摄像机模组中选择性曝光模块的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0039]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述。
[0040]本专利技术提供的一种智能防人脸过曝摄像机模组，解决了
技术介绍
中的技术问题。
[0041]如图1所示，为本专利技术的一个实施例提供的一种智能防人脸过曝摄像机模组的主结构示意图，所述一种智能防人脸过曝摄像机模组包括：
[0042]捕捉模块100，用于捕捉视频图像中连续人物运动的轮廓图像；
[0043]检测模块200，基于连续人体运动的轮廓图像进行周期性运动检测；
[0044]判断模块300，当检测到轮廓图像中的人物呈现周期性运动状态，判断呈现周期性运动的人物是否进入指定区域；
[0045]选择性曝光模块400，当判断呈现周期性运动状态的人物进入指定区域，选择对该人物所在轮廓图像进行曝光配置。
[0046]本实施在应用时，通过捕捉模块100等的设置，捕捉视频图像中连续人物运动的轮廓图像，基于连续人体运动的轮廓图像进行周期性运动检测，当检测到轮廓图像中的人物呈现周期性运动状态，判断呈现周期性运动的人物是否进入指定区域，当判断呈现周期性运动状态的人物进入指定区域，选择对该人物所在轮廓图像进行曝光配置，由于人在稳定行走的时候，姿态呈现周期性变化，利用这一特性检测人体的存在，用以判断是否为真正的运动人物，进而可以方便进行报警，智能人形检测是检测分析出画面的人形物体，过滤其他运动物体 (如树枝摇晃，动物走动，光线变化等)产生有效有目标性的报警，避免了其他运动物体所产生的干扰，防止误判断。
[0047]如图2所示，作为本专利技术的一种优选实施例，所述捕捉模块100包括：
[0048]获取子模块101，用于实时采集视频图像，截取其中带有人物的视频图像；
[0049]分帧子模块102，用于对带有人物的视频图像进行分帧处理；
[0050]匹配子模块103，为进行分帧处理的视频图像匹配序列，得到序列分帧视频图像；
[0051]差分获取子模块104，用于基于序列分帧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在于，包括：捕捉模块，用于捕捉视频图像中连续人物运动的轮廓图像；检测模块，基于连续人体运动的轮廓图像进行周期性运动检测；判断模块，当检测到轮廓图像中的人物呈现周期性运动状态，判断呈现周期性运动的人物是否进入指定区域；选择性曝光模块，当判断呈现周期性运动状态的人物进入指定区域，选择对该人物所在轮廓图像进行曝光配置。2.根据权利要求1所述的智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在于，所述捕捉模块包括：获取子模块，用于实时采集视频图像，截取其中带有人物的视频图像；分帧子模块，用于对带有人物的视频图像进行分帧处理；匹配子模块，为进行分帧处理的视频图像匹配序列，得到序列分帧视频图像；差分获取子模块，用于基于序列分帧视频图像中相邻两帧作差分，获得连续人物运动的轮廓图像。3.根据权利要求1所述的智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在于，所述检测模块包括：分解子模块，用于将连续人物运动的轮廓图像分解为运动历史图像和运动能量图像；建立子模块，用于建立与运动历史图像和运动能量图像相关联的人体运动模型；检测子模块，用于将运动历史图像和运动能量图像输入人体运动模型进行检测，判断轮廓图像中的人物是否呈现周期性运动状态。4.根据权利要求2所述的智能防人脸过曝摄像机模组，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：深圳市安佳威视信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：