一种课程评价自动生成方法及系统、电子设备、存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种课程评价自动生成方法及系统、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：构建课程评价表模板，课程评价表模板包括待填用户信息和多个待评分项，各待评分项均具有至少一个预设评分结果；建立各待评分项的每个预设评分结果与特定用户行为之间的对应关系；采集用户信息；实时采集用户的语音和/或动作；对采集的用户的语音和/或动作进行分析，生成多种用户行为；判断各用户行为是否是特定用户行为；在用户行为是特定用户行为时，根据对应关系确定对应的待评分项的评分结果；根据课程评价表模板、采集的用户信息和对各待评分项的评分结果，生成课程评价表。本发明专利技术的技术方案能够根据用户实时反应自动生成课程评价。成课程评价。成课程评价。

【技术实现步骤摘要】
一种课程评价自动生成方法及系统、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种课程评价自动生成方法及系统、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络、计算机技术的快速发展，越来越多的用户使用电脑、手机等电子设备学习网络上的课程。
[0003]现有技术中，主要通过满意度调查问卷的方式，了解用户对网络课程内容、教师教学水平等的满意度，改进课程设计、提高师资水平。也就是，用户通过填写满意度调查问卷中的相关问题，对课程的满意度进行评价。
[0004]但专利技术人发现，在近几年的特殊时期，小学生、中学生等年龄较小的用户成了网络学习的主力军，这些用户较难在整个课程结束后，对问卷调查中常见的“非常满意、满意、基本满意、不满意”等选项进行准确把握，因此，亟需一种能够根据用户实时反应自动生成课程评价的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种课程评价自动生成方法及系统、电子设备、存储介质，可以根据用户实时反应自动生成课程评价。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种课程评价自动生成方法，采用如下技术方案：该课程评价自动生成方法包括：构建课程评价表模板，所述课程评价表模板包括待填用户信息和多个待评分项，各所述待评分项均具有至少一个预设评分结果；建立各所述待评分项的每个所述预设评分结果与特定用户行为之间的对应关系；在用户登录后，采集用户信息；在课程播放过程中，实时采集用户的语音和/或动作；对采集的所述用户的语音和/或动作进行分析，生成多种用户行为；判断各所述用户行为是否是特定用户行为；在所述用户行为是特定用户行为时，根据所述对应关系确定对应的待评分项的评分结果；根据所述课程评价表模板、采集的所述用户信息和对各所述待评分项的评分结果，生成课程评价表。
[0007]可选地，所述课程评价自动生成方法还包括：在所述构建课程评价表模板之前，获取课程内容，将所述课程内容划分为多个课程内容部分；所述构建课程评价表模板包括：为每个所述课程内容部分设定多个所述待评分项。
[0008]可选地，所述特定用户行为是一个用户动作、一个用户语音关键词或同时发生的用户动作、用户语音关键词的组合。
[0009]可选地，所述建立各所述待评分项的每个所述预设评分结果与特定用户行为之间的对应关系包括：确定各所述待评分项的N个预设评分结果，第1至第N个预设评分结果的满意度逐渐降低；确定各所述待评分项对应的多个用户动作及多个用户语音关键词；根据所述多个用户动作及所述多个用户语音关键词，构建用户动作与用户语音关键词之间的多种组合；所述多个用户动作、所述多个用户语音关键词和所述多种组合构成特定用户行为集合；根据满意度识别模型，将所述特定用户行为集合划分为N个特定用户行为子集合，第1至第N个特定用户行为子集合中的特定用户行为的满意度逐渐降低；建立各所述待评分项的第1至第N个预设评分结果，与第1至第N个特定用户行为子集合中的特定用户行为之间的对应关系。
[0010]可选地，所述对采集的所述用户的语音和/或动作进行分析，生成多种用户行为包括：识别出所有的用户动作、所有的用户语音关键词；判断是否存在同时发生的用户动作和用户语音关键词；若不存在，则为每个用户动作、每个用户语音关键词均生成对应的一种用户行为；若存在，则为同时发生的一个用户动作和一个用户语音关键词生成一种用户行为，不同时发生的每个用户动作、每个用户语音关键词均生成对应的一种用户行为。
[0011]可选地，所述在课程播放过程中，实时采集用户的语音和/或动作包括：在课程播放过程中，实时采集用户的所有语音和所有动作；根据筛选规则对所有语音和所有动作进行筛选，筛选出与课程有关的语音和/或动作。
[0012]可选地，所述课程评价自动生成方法还包括：在生成课程评价表之后，显示所述课程评价表；向用户发送是否修改的请求；响应于所述用户对所述请求的拒绝，保存并上传所述课程评价表，或者，响应于所述用户对所述请求的接受，保存并上传所述用户修改后的课程评价表。
[0013]第二方面，本专利技术提供一种课程评价自动生成系统，采用如下技术方案：所述课程评价自动生成系统包括：模板构建模块，用于构建课程评价表模板，所述课程评价表模板包括待填用户信息和多个待评分项，各所述待评分项均具有至少一个预设评分结果；关系建立模块，用于建立各所述待评分项的每个所述预设评分结果与特定用户行为之间的对应关系；第一采集模块，用于在用户登录后，采集用户信息；第二采集模块，用于在课程播放过程中，实时采集用户的语音和/或动作；分析模块，用于对采集的所述用户的语音和/或动作进行分析，生成多种用户行为；判断模块，用于判断各所述用户行为是否是特定用户行为；
评分模块，用于在所述用户行为是特定用户行为时，根据所述对应关系确定对应的待评分项的评分结果；生成模块，用于根据所述课程评价表模板、采集的所述用户信息和对各所述待评分项的评分结果，生成课程评价表。
[0014]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，该电子设备包括：存储器，所述存储器存储执行指令；以及处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行以上任一项所述的方法。
[0015]第四方面，本专利技术提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现以上任一项所述的方法。
[0016]本专利技术提供了一种课程评价自动生成方法及系统、电子设备、存储介质，在该课程评价自动生成方法中，先构建课程评价表模板，课程评价表模板包括待填用户信息和多个待评分项，各待评分项均具有至少一个预设评分结果，再建立各待评分项的每个预设评分结果与特定用户行为之间的对应关系，之后，在用户登录后，采集用户信息，在课程播放过程中，实时采集用户的语音和/或动作，之后，对采集的用户的语音和/或动作进行分析，生成多种用户行为，判断各用户行为是否是特定用户行为，在用户行为是特定用户行为时，根据对应关系确定对应的待评分项的评分结果，最后根据课程评价表模板、采集的用户信息和对各待评分项的评分结果，生成课程评价表。在以上过程中，根据用户在学习该课程过程中的实时反应，即可自动生成课程评价，不受用户对问卷中的问题的理解程度以及用户的配合程度等的限制。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的课程评价自动生成方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的步骤S2的具体流程图；图3为本专利技术实施例提供的步骤S5的具体流程图；图4为本专利技术实施例提供的课程评价自动生成系统的示意图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种课程评价自动生成方法，其特征在于，包括：构建课程评价表模板，所述课程评价表模板包括待填用户信息和多个待评分项，各所述待评分项均具有至少一个预设评分结果；建立各所述待评分项的每个所述预设评分结果与特定用户行为之间的对应关系；在用户登录后，采集用户信息；在课程播放过程中，实时采集用户的语音和/或动作；对采集的所述用户的语音和/或动作进行分析，生成多种用户行为；判断各所述用户行为是否是特定用户行为；在所述用户行为是特定用户行为时，根据所述对应关系确定对应的待评分项的评分结果；根据所述课程评价表模板、采集的所述用户信息和对各所述待评分项的评分结果，生成课程评价表。2.根据权利要求1所述的课程评价自动生成方法，其特征在于，还包括：在所述构建课程评价表模板之前，获取课程内容，将所述课程内容划分为多个课程内容部分；所述构建课程评价表模板包括：为每个所述课程内容部分设定多个所述待评分项。3.根据权利要求1所述的课程评价自动生成方法，其特征在于，所述特定用户行为是一个用户动作、一个用户语音关键词或同时发生的用户动作、用户语音关键词的组合。4.根据权利要求3所述的课程评价自动生成方法，其特征在于，所述建立各所述待评分项的每个所述预设评分结果与特定用户行为之间的对应关系包括：确定各所述待评分项的N个预设评分结果，第1至第N个预设评分结果的满意度逐渐降低；确定各所述待评分项对应的多个用户动作及多个用户语音关键词；根据所述多个用户动作及所述多个用户语音关键词，构建用户动作与用户语音关键词之间的多种组合；所述多个用户动作、所述多个用户语音关键词和所述多种组合构成特定用户行为集合；根据满意度识别模型，将所述特定用户行为集合划分为N个特定用户行为子集合，第1至第N个特定用户行为子集合中的特定用户行为的满意度逐渐降低；建立各所述待评分项的第1至第N个预设评分结果，与第1至第N个特定用户行为子集合中的特定用户行为之间的对应关系。5.根据权利要求3所述的课程评价自动生成方法，其特征在于，所述对采集的所述用户的语音和/或动作进行分析，生成多种用户行为包括：识别出所有的用户动作、所有的用户语音关键词；判断是...

【专利技术属性】
技术研发人员：任思国，张梦晗，仇鼎辰，
申请(专利权)人：北京未来基因教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：