一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统技术方案

本公开涉及一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统。其中方法包括：获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。息确定所述第一目标视频的真伪。息确定所述第一目标视频的真伪。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统


[0001]本公开实施例涉及计算机
，尤其涉及一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统。

技术介绍

[0002]目前随着智能电子设备的不断普及，网络视频观看用户在不断增加。相关技术中，各种智能终端都支持观看视频，而为避免对视频的盗用，目前一般是在视频中增加水印的方式来防止视频盗用的发生。但是水印没有隐蔽性，容易被侵权者伪造或者故意遮盖，因此视频防伪识别准确性依然有待进一步改进。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种基于人工智能的视频防伪识别方法，包括：获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
[0005]在一个实施例中，所述第一属性信息包括视频名称、视频创建时间和视频分辨率中的一个或多个，所述基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息，包括：对所述视频名称、视频创建时间和视频分辨率进行编码得到第一编码信息；基于所述第一编码信息生成所述视频的二维码信息。
[0006]在一个实施例中，还包括：在与所述目标电子设备建立通信连接后，发送所述预设二维码信息至所述目标电子设备；其中所述预设二维码信息是基于所述第一属性信息生成的。
[0007]在一个实施例中，所述预设二维码信息被携带于预设报文的指定字段，所述预设报文是基于所述目标电子设备发送的针对所述第一目标视频的视频数据请求而生成并下发的任意一个或多个报文，所述指定字段是所述预设报文的数据字段之外的其它字段。
[0008]在一个实施例中，所述指定字段至少包括校验和字段。
[0009]在一个实施例中，所述将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频，包括：将所述多个子二维码信息随机写入所述视频的多个视频帧图像中的指定位置得到第一目标视频，其中，每个所述视频帧图像中的指定位置不同。
[0010]在一个实施例中，每个所述视频帧图像中的指定位置位于每个所述视频帧图像中的目标对象之外的图像区域。
[0011]第二方面，本公开实施例提供一种基于人工智能的视频防伪识别系统，包括：生成模块，用于获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；处理模块，用于将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；发送模块，用于将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
[0012]第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述基于人工智能的视频防伪识别方法。
[0013]第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储计算机程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行上述任一实施例所述基于人工智能的视频防伪识别方法。
[0014]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的基于人工智能的视频防伪识别方法、系统、存储介质和电子设备，获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息即防伪信息；将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频，将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。这样可以在视频的各个视频帧图像中隐蔽分散添加防伪信息的部分信息而不显示，据此增加视频中添加的防伪信息的隐蔽性，不易被发现而伪造或者故意遮盖，从而可使视频防伪识别准确性提高。
附图说明
[0015]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0016]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本公开实施例基于人工智能的视频防伪识别方法流程图；图2为本公开实施例的视频防伪识别系统架构示意图；
图3为本公开又一实施例基于人工智能的视频防伪识别方法流程图；图4为本公开实施例基于人工智能的视频防伪识别系统示意图；图5为本公开实施例的电子设备示意图。
具体实施方式
[0018]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0019]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0020]应当理解，在下文中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
[0021]图1为本公开实施例的基于人工智能的视频防伪识别方法流程图，该基于人工智能的视频防伪识别方法应用于图2所示视频防伪识别系统架构来执行，主要由第一电子设备201如服务器来执行，包括以下步骤：步骤S101：获取视频的第一属性信息，基于所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的视频防伪识别方法，其特征在于，包括：获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性信息包括视频名称、视频创建时间和视频分辨率中的一个或多个，所述基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息，包括：对所述视频名称、视频创建时间和视频分辨率进行编码得到第一编码信息；基于所述第一编码信息生成所述视频的二维码信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：在与所述目标电子设备建立通信连接后，发送所述预设二维码信息至所述目标电子设备；其中所述预设二维码信息是基于所述第一属性信息生成的。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设二维码信息被携带于预设报文的指定字段，所述预设报文是基于所述目标电子设备发送的针对所述第一目标视频的视频数据请求而生成并下发的任意一个或多个报文，所述指定字段是所述预设报文的数据字段之外的其它字段。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指定字段至少包括校验和...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志，杨成林，汪晓东，周玉林，易悠，文耀，
申请(专利权)人：湖南三湘银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：