【技术实现步骤摘要】
一种基于VPN的物联网云端设备数据采集系统
[0001]本专利技术涉及数据采集系统
，尤其涉及一种基于VPN的物联网云端设备数据采集系统。
技术介绍
[0002]在全面升级工业4.0的背景下，打造基于物联网平台的智能工厂成为工厂升级改造的重点，传统的物联网接入设备是通过在工厂部署网关服务器，通过本地的服务器采集厂内设备将数据上传至物联网平台进行分析处理。然而，其中存在问题有：
[0003]1、本地服务器较云端服务器比不够稳定，受环境网络等因素影响较大，会影响数据采集；
[0004]2、本地服务器需要的维护成本比较高，需要专业的运维人员，一旦出现问题，需要人员在进入厂内处理；
[0005]3、数据采集软件系统迭代升级响应困难，数据采集系统的升级需要现场在服务器上处理，造成系统升级的滞后。
技术实现思路
[0006]为了解决上述
技术介绍
中所提到的技术问题，而提出的一种基于VPN的物联网云端设备数据采集系统。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：>[0008]一种基本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于VPN的物联网云端设备数据采集系统，其特征在于，包括通信单元、数据采集单元、设备故障处理单元、数据采集预处理单元和产品质量预测分析单元，所述数据采集单元通过专用通信网络与工厂设备建立通信，定时采集工厂中的设备实时数据信息，采集上来的数据经过数据采集预处理单元进行处理之后上传至云端大数据分析平台，所述设备故障处理单元会对采集上来的数据做设备故障分析，实时反馈设备故障，所述云端大数据分析平台获取到数据之后，会对相应的数据进行设备产能分析、设备综合效率分析、产品质量预测、设备自定义数据的分析处理，所述产品质量预测分析单元的工作步骤如下：S1、将当前数据输入Model0中得到一组预测数据，得到预测质量与真实质量之间的残差,残差越大，代表模型的预测能力越弱；S2、构建模型Model1去预测步骤S1的样本，目标值为步骤S1中的残差，得到新的残差；S3、构建模型Model2去预测步骤S2的样本，目标值为Model1预测的结果残差；S4、重复步骤S3，直到模型的精确性达到要求；所述步骤S1中构建模型的具体步骤如下：S11、构建目标函数假设已训练K棵决策树，则其中f
k
为第k个决策树，x
i
为预测样本，为最终预测值，构造的目标函数如下：S12、迭代训练模型在迭代过程中，损失函数是由多个决策树共同参与，不断迭代得到，递推训练的过程如下：的过程如下：的过程如下：
……
根据上述推导，可将S11中的公式简化为：S13、用泰勒级数近似代替目标函数根据泰勒展开式：对S12中得到的目标函数进行泰勒展开，得到如下公式：S14、构建树和确定树的复杂度定义一颗树q为其中，w是长度为T的一维向量，代表树各个叶子结点的权重，定义树q的复杂度由叶子结点和所有结点权重所组成的向量L2范数共同决定，公式如下：将术语第j个结点的样本x划入到一个叶子结点的样本集合中，它的数学表示为：I＝{i|q(x
i
)＝j}上式即为第j个叶子结点的样本集合，由此，得到最终目标函数为：S15、最终目标函数求极值对S14中得到的目标函数进行求导，求极值：
令可以得到：2.根据权利要求1所述的一种基于VPN的物联网云端设备数据采集系统，其特征在于，还包括设备自定义数据分析单元，所述设备自定义数据分析单元的分析算法步骤如下：S1、K
‑
近邻算法K
‑
近邻算法采集得到的数据进行分类，用于产品质量和参数分析，分析获得不合格产品时参数的情况，算法根据不同特征值和数据集之间的距离来进行分类，其公式如下：S2、岭回归岭回归是加了二阶正则项的最小二乘，适用于过拟合严重或各变量之间存在多重共线性的情况：最小二乘法公式：岭回归增加二阶正则项：S3、Logistics回归对采集的数据进行回归分析，Logistics回归算法根据现有...
【专利技术属性】
技术研发人员：周泉清，徐兴德，张智宇，
申请(专利权)人：上海纽酷信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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