【技术实现步骤摘要】
具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法
[0001]本专利技术属于电力领域，涉及一种具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法。
技术介绍
[0002]数字化时代，依托机器学习和计算机人工智能，实现业务风险中台化、前瞻化预警是采购型企业财务转型的重要目标之一。基于财务共享推进财务职能中台化，提升效率，符合当下财务转型方向。企业活动作为集合经济、技术、管理、组织等各方面的综合性社会活动，在各个方面都存在着不确定性。企业风险预警系统就是通过建立风险评估体系，进而进行风险预控，化解风险的发生，并将风险造成的损失降至最低程度的有效手段。开展企业活动的风险分析与管理，预防和化解风险的发生，将风险造成的损失控制在最低限度，已成为保证企业经营活动并创造最大效益的重要措施之一。
[0003]电力类企业亟需构建全维度供应商信息数据库，战略性设计风险预测，通过机器学习等技术手段结合行业大数据特色积极管理和预测供应商风险。对于财务管理，可以化被动的风险管理为主动积极预测，使得传统的财务核算功能得以升级，紧跟时代步伐，增添财务风...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法，其特征在于，包括如下步骤：1)准备历史电力物资供应商数据样本；2)构建电力特色的多维度预警模型；3)机器学习进行初始参数的模拟和计算；4)后期不断导入供应商新数据计算当前参数的误差，再将误差进行参数校正，根据参数校正的结果对阈值进行调整；5)开始迭代程序，直到训练误差已达到一个很小的值；6)实时导入供应商财务数据和电力特色数据，根据机器学习生成的参数和调整后，计算得出供应商的实时风险值。2.根据权利要求1所述的具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、基于历史数据对拟构建的风险预警进行机器学习训练与原始参数构建；S2、基于以往供应商的涉法和违约信息，利用机器学习软件，训练机器分析涉法和违约供应商的上市各项指标特点；S3、计算机软件通过机器学习，逐渐模拟出供应商违约的原始参数指标，该指标用于预测初期参数搭建；S4、在初期参数搭建完成后，利用后期数据矫正参数；S5、利用电网公司平台信息，获取和监测合作供应商电费缴纳及时性和用电量信息，通过生产异常和缴费异常排查经营异常和信用异常；S6、基于供应商财务数据和企业预警通、企查查、天眼查、裁判文书网，利用第三方财务、法务预警系统，实时监测财务异常和舆情异常；S7、充分整合、记录和管理供应商与电网公司招投标和履约合作中提供的各类公司自有信息，发挥其信息价值，融入到供应链风险管理和预警之中；S8、基于供应商特点和机器学习，...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡建平，杨晓文，孙敏，刘冰，顾艺，黄娟娟，董丽敏，汪天睿，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司物资分公司，
类型：发明
国别省市：
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