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本发明公开了一种具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法,包括:准备历史电力物资供应商数据样本;构建电力特色的多维度预警;机器学习进行初始参数的模拟和计算;后期不断导入供应商新数据计算当前参数的误差,再将误差进行参数校正,根据参数校正...该专利属于国网江苏省电力有限公司物资分公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网江苏省电力有限公司物资分公司授权不得商用。
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本发明公开了一种具有电网业务特色的多维度供应商风险实时预警方法,包括:准备历史电力物资供应商数据样本;构建电力特色的多维度预警;机器学习进行初始参数的模拟和计算;后期不断导入供应商新数据计算当前参数的误差,再将误差进行参数校正,根据参数校正...