【技术实现步骤摘要】
一种基于决策引擎的风险管理方法及平台
[0001]本专利技术公开一种方法及平台，涉及数据分析
，具体地说是一种基于决策引擎的风险管理方法及平台。
技术介绍
[0002]目前随着互联网和大数据的发展，金融业务逐渐线上化、快捷化，提高信贷业务办理速度的同时，暴露出传统风险审核决策流程在现代风险审核决策中存在一些问题，比如自动化水平较低：大部分风险审核工作由人工完成，且主要依赖专家经验来迭代风险策略，自动化决策水平整体较低；还有数据化驱动水平低：内部数据联通程度较低，外部数据获取成本高，效率低，非结构化等数据使用效率较低；再者风险审核体系不完善：欺诈风险管理体系不健全，反欺诈技术单一、以简单的专家规则为主，并且缺乏系统性建设机制，导致模型更新频率较低，决策手段滞后。
技术实现思路
[0003]本专利技术针对现有技术的问题，提供一种基于决策引擎的风险管理方法，可以实现信贷审批流程中各风控模型的灵活配置和建立，实现信贷全流程场景中多种风险的识别和自动化处理，发挥数据在信贷审批系统中的业务价值以及实现模型的灵活可配...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于决策引擎的风险管理方法，其特征是基于决策引擎，根据应用场景将原始数据加工生成业务数据，由业务数据经过参数配置生成指标，将指标和阈值通过运算符关联生成规则条件，利用规则条件通过业务逻辑关系生成规则模型，按照模型策略利用规则模型形成模型决策流，通过决策流配置生成不同的风控模型用于风险管理。2.根据权利要求1所述的一种基于决策引擎的风险管理方法，其特征是所述将原始数据加工生成业务数据，包括：基于业务要求定向进行数据处理，形成原始数据库和业务数据库的关系映射。3.根据权利要求2所述的一种基于决策引擎的风险管理方法，其特征是所述数据处理，包括：针对数据表中各原始字段赋予不同的业务含义，定义字段应用于业务流程中的应用渠道、业务类型，将原始字段生成业务字段。4.一种基于决策引擎的风险管理平台，其特征是基于决策引擎，包括业务数据生成模块、规则模型模块及风险管理模块，业务数据生成模块根据应用场景将原始数据加工生成业务数据，由业务数据经过参数配置生成指标，将指标和阈值通过运算符关联生成规则条件，规则模型模块利用规则条件通过业务逻辑关系生成规则模型，按照模...
【专利技术属性】
技术研发人员：高宜男，李岳月，尹盼盼，刘圆，崔乐乐，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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