图片检索重排序方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种图片检索重排序方法、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括获取待检索图片的初始检索结果；其中，该初始检索结果包括多张候选图片，以及每张候选图片与该待检索图片的第一相似度；针对每张候选图片，基于图片底库中与该候选图片相似的图片和该待检索图片的相似程度，确定该候选图片对应的第二相似度；基于该第一相似度和第二相似度对上述多张候选图片重排序。本发明专利技术实施例提供的图片检索重排序方法，在初始检索结果的基础上，进一步考虑了图片底库中候选图片的相似图片与待检索图片的相似程度，进而根据该相似程度调整初始检索结果中候选图片对应的相似度，以使相关性大的候选图片排序靠前，提升检索结果的准确性。果的准确性。果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图片检索重排序方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种图片检索重排序方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有图像检索方法，通常是先对待检索图片进行特征提取得到对应的图片特征，然后基于该图片特征与图库中的图片特征进行相似度计算，根据相似度值高低对满足相似度要求的图片进行排序，再筛选出TOPK张图片得到检索结果。这种检索方式单纯依赖待检索图片和图库图片的相似度，使得图库中某些和待检索图片相关但是相似度不高的图片不能被检索到，导致降低检索结果的准确性。例如，假设需要在图库中检索对象A的相关图片，以对象A的一张正脸图片作为比对图片，在图片底库中根据上述检索方式查找相似图片，则通常会优先输出对象A的其他正脸图片、与对象A相似的其他人物(如对象B)的正脸图片，而对于图片库中对象A的侧脸图片，尽管相关度高，但是因为计算出的相似度会较低，导致其排序靠后而未能输出为TOPK的检索结果图片，造成检索结果图片里缺失对象A的侧脸图片。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图片检索重排序方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高图像检索结果的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图片检索重排序方法，包括：获取待检索图片的初始检索结果；其中，该初始检索结果包括多张候选图片，以及每张候选图片与该待检索图片的第一相似度；针对每张候选图片，基于图片底库中与该候选图片相似的图片和该待检索图片的相似程度，确定该候选图片对应的第二相似度；基于该第一相似度和该第二相似度对上述多张候选图片重排序。
[0005]在本专利技术较佳的实施例中，上述基于图片底库中与该候选图片相似的图片和该待检索图片的相似程度，确定该候选图片对应的第二相似度的步骤包括：获取该图片底库中与该候选图片满足第一相似要求的目标图片，以及每张目标图片与待检索图片的第三相似度；计算所有目标图片对应的第三相似度的平均值，得到该候选图片对应的第二相似度。
[0006]在本专利技术较佳的实施例中，获取该图片底库中与该候选图片满足第一相似要求的目标图片的步骤，包括：计算图片底库中每张图片与该候选图片的相似度；将与该候选图片的相似度满足第一相似要求的图片确定为目标图片；或者，从图片底库中确定该候选图片所属的目标图片集合；其中，该图片底库中的图片预先通过聚类算法聚类成多个图片集合；该图片集合中的图片彼此之间的相似度满足第二相似要求；从目标图片集合中查找与该候选图片满足第一相似要求的目标图片。
[0007]在本专利技术较佳的实施例中，该第一相似要求包括：该第一相似要求包括：与该候选图片的相似度超过预设相似度阈值，且，与该候选图片的相似度从高到底排序位于前N名的图片；其中，N为正整数。
[0008]在本专利技术较佳的实施例中，基于该第一相似度和该第二相似度对该多张候选图片重排序的步骤，包括：根据每张候选图片对应的第二相似度和第一相似度，确定该候选图片对应的第四相似度；根据上述多张候选图片各自对应的第四相似度对该多张候选图片重排序。
[0009]在本专利技术较佳的实施例中，根据每张候选图片对应的第二相似度和第一相似度，确定该候选图片对应的第四相似度的步骤，包括：将每张候选图片对应的第二相似度和第一相似度代入相似度更新公式，得到该候选图片对应的第四相似度；其中，该相似度更新公式为：S4＝S1+k*S2；式中，S4为该候选图片对应的第四相似度，S1为该候选图片对应的第一相似度，S2为该候选图片对应的第二相似度，k为经验系数。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图片检索重排序装置，包括：初始检索结果获取模块，用于获取待检索图片的初始检索结果；其中，该初始检索结果包括多张候选图片，以及每张该候选图片与该待检索图片的第一相似度；第二相似度确定模块，用于针对每张该候选图片，基于图片底库中与该候选图片相似的图片和该待检索图片的相似程度，确定该候选图片对应的第二相似度；重排序模块，用于基于该第一相似度和该第二相似度对该多张候选图片重排序。
[0011]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；该存储器上存储有计算机程序，该计算机程序在被该处理器运行时执行上述图片检索重排序方法。
[0012]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述图片检索重排序方法的步骤。
[0013]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器读取并运行时，执行上述图片检索重排序方法。
[0014]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0015]本专利技术实施例提供的一种图片检索重排序方法、电子设备及计算机可读存储介质，获取待检索图片的初始检索结果；其中，该初始检索结果包括多张候选图片，以及每张候选图片与该待检索图片的第一相似度；针对每张候选图片，基于图片底库中与该候选图片相似的图片和该待检索图片的相似程度，确定该候选图片对应的第二相似度；基于该第一相似度和该第二相似度对上述多张候选图片重排序。该方式中，通过结合图片底库中与候选图片相似图片和待检索图片的相似程度，调整初始检索结果中候选图片对应的相似度，进而对初始检索结果进行重排序，由于在初始检索结果的基础上，进一步考虑了图片底库中候选图片的相似图片与待检索图片的相似程度，该相似程度越高，表明该候选图片与待检索图片的相关性越大，反之则表明相关性越小，进而可以根据该相似程度调整初始检索结果中候选图片对应的相似度，以使相关性大的候选图片排序靠前，弥补初始检索结果中因只做了单次相似度比对可能出现的疏漏，进一步提升检索结果的准确性。
[0016]本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
[0017]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的一种图片检索重排序方法的流程示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的另一种图片检索重排序方法的流程示意图；
[0022]图4为本专利技术实施例提供的一种图片检索重排序的过程示意图；
[0023]图5为本专利技术实施例提供的一种图片检索重排序装置的结构示意图。
[0024]图标：100
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电子设备；102...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片检索重排序方法，其特征在于，包括：获取待检索图片的初始检索结果；其中，所述初始检索结果包括多张候选图片，以及每张所述候选图片与所述待检索图片的第一相似度；针对每张所述候选图片，基于图片底库中与该候选图片相似的图片和所述待检索图片的相似程度，确定该候选图片对应的第二相似度；基于所述第一相似度和所述第二相似度对所述多张候选图片重排序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于图片底库中与该候选图片相似的图片和所述待检索图片的相似程度，确定该候选图片对应的第二相似度的步骤包括：获取所述图片底库中与该候选图片满足第一相似要求的目标图片，以及每张所述目标图片与所述待检索图片的第三相似度；计算所有所述目标图片对应的第三相似度的平均值，得到该候选图片对应的第二相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述图片底库中与该候选图片满足第一相似要求的目标图片的步骤，包括：计算所述图片底库中每张图片与所述候选图片的相似度；将与所述候选图片的相似度满足第一相似要求的图片确定为目标图片；或者，从所述图片底库中确定该候选图片所属的目标图片集合；其中，所述图片底库中的图片预先通过聚类算法聚类成多个图片集合；所述图片集合中的图片彼此之间的相似度满足第二相似要求；从所述目标图片集合中查找与该候选图片满足第一相似要求的目标图片。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一相似要求包括：与该候选图片的相似度超过预设相似度阈值，且，与该候选图片的相似度从高到底排序位于前N名的图片；...

【专利技术属性】
技术研发人员：门鑫，
申请(专利权)人：北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：