一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法技术

本发明专利技术公开了一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，基于属性类型对数据进行分类得到多类模型数据，对所述模型数据进行语义描述，得到目标语义描述数据；对所述模型数据进行语义描述，得到第一语义描述信息，所述第一语义描述信息包括几何特征和坐标特征；本发明专利技术通过设置多类模型数据，解决了存在冗余几何信息过多、数据渲染难度大、数据传输困难以及纯几何和属性分离的问题，该一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，具备对数据基于属性分类并进行语义描述，构建了属性信息与几何信息之间的关联关系，提高了数据的压缩率、方便数据传输，有助于提高渲染效率、缓解硬件渲染压力的优点。缓解硬件渲染压力的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法


[0001]本专利技术涉及BIM构建三维空间
，具体为一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法。

技术介绍

[0002]建筑信息模型简称BIM模型，是建筑学工程学及土木工程的新工具，它是来形容，那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计，已经在全球范围内得到业界的广泛认可，它可以帮助实现建筑信息的集成，从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结，伴随着数字智能城市的崛起，三维建筑BIM模型的应用日趋增加如何充分利用已有的BIM模型数据，自动确定房间面积、体积等，对建筑房屋不动产确权等行业应用，有着重要的现实意义，基于BIM的装配式深化设计较于之前的BIM正向设计，在单个构件内增加了很多具，体工厂深化实现所需的工艺细节，比如钢筋排布埋件布置，洞口预留等，因而导致在一个场景下需要展示的几何信息量成指数增加现有技术中通过列举的方式将实例存储于BIM模型库中，存在冗余几何信息过多、数据渲染难度大、数据传输困难以及纯几何和属性分离，为解决上述问题，我们提供一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，对数据基于属性分类并进行语义描述，构建了属性信息与几何信息之间的关联关系，提高了数据的压缩率、方便数据传输，有助于提高渲染效率、缓解硬件渲染压力的优点，解决了存在冗余几何信息过多、数据渲染难度大、数据传输困难以及纯几何和属性分离的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，包括以下步骤：
[0005]步骤1：基于属性类型对数据进行分类得到多类模型数据，对所述模型数据进行语义描述，得到目标语义描述数据；
[0006]步骤2：对所述模型数据进行语义描述，得到第一语义描述信息，所述第一语义描述信息包括几何特征和坐标特征，对所述几何特征相同的所述第一语义描述信息进行去重，得到第二语义描述信息；
[0007]步骤3：将所述第二语义描述信息转换为具体语义数据和元数据，得到目标语义描述数据；
[0008]步骤4：将所述目标语义描述数据、所述三维空间关系特征和所述目标纹理图存储于服务器缓存区域上；
[0009]步骤5：利用目标语义描述数据生成三维空间数据所述预设使用范围对应的三维空间可视化模型，三维空间数据和所述环境参数，生成所述预设使用范围对应的三维空间可视化模型；
[0010]步骤6：基于建模需求信息，从使用所述的BIM模型数据的生成方法得到的所述目标语义描述数据和所述三维空间关系特征中，确定与所述建模需求信息对应的目标语义描述数据和三维空间关系特征；
[0011]步骤7：匹配所述目标动态几何重构规则库，基于与所述建模需求信息对应的三维空间关系特征，得到不同三维空间关系及不同模型精度层次下组合；
[0012]步骤8：基于从对端接受的建模需求信息，从目标语义描述数据和三维空间关系特征中，确定与建模需求信息对应的目标语义描述。
[0013]优选的，所述在步骤1中，所述目标语义描述数据用于表征所述模型数据的几何特征和坐标特征；针对所述坐标特征，基于所述模型数据之间的几何拓扑关系，得到所述模型数据的三维空间关系特征；存储所述目标语义描述数据和所述三维空间关系特征。
[0014]优选的，所述在步骤2中，所述模型数据包括第一纹理图，所述生成方法还包括：对所述第一纹理图进行压缩，得到目标纹理图：存储所述目标纹理图。
[0015]优选的，所述在步骤4中，所述存储所述目标语义描述数据和所述三维空间关系特征之后，所述生成方法还包括：建立所述目标语义描述数据和所述属性类型之间的关系索引，并存储所述关系索引。
[0016]优选的，所述在步骤5中，具体用于根据所述三维空间数据、所述三维空间数据、以及预设的数据修正算法，计算修正后的目标三维空间数据；根据所述目标三维空间数据生成所述预设使用范围对应的三维空间可视化模型。
[0017]优选的，所述在步骤6中，使用目标动态几何重构规则库，对与所述建模需求信息对应的目标语义描述数据和三维空间关系特征，进行几何重构，得到几何构件，将所述几何构件转换为目标格式。
[0018]优选的，所述使用目标动态几何重构规则库，对与所述建模需求信息对应的目标语义描述数据和三维空间关系特征，进行几何重构，得到几何构件，包括：基于与所述建模需求信息对应的目标语义描述数据，得到几何描述信息。
[0019]优选的，所述在步骤7中，基于目标纹理图，更新组合，其中所述目标纹理图通过对模型数据中的第一纹理图进行压缩得到：定义所述模型的法线数据，基于所述几何描述信息、所述模型和所述法线数据，得到所述几何构件。
[0020]优选的，所述预设使用范围的尺寸、所述预设使用范围中的各物体的尺寸和位置、所述目标智能设备在所述预设使用范围中的位置。
[0021]优选的，所述在步骤8中，通过缓存数据的方式缓存几何构件，提高获取率，同时通过开放接口直接获取所需的已经生成好的几何构件，减少用户工作量，基于建模需求信息，对几何构件进行格式转换，以转换为用户需求格式，进行渲染得到所需目标BIM模型。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过设置多类模型数据，解决了存在冗余几何信息过多、数据渲染难度大、数据传输困难以及纯几何和属性分离的问题，该一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，具备对数据基于属性分类并进行语义描述，构建了属性信息与几何信息之间的关联关系，提高了数据的压缩率、方便数据传输，有助于提高渲染效率、缓解硬件渲染压力的优点。
具体实施方式
[0023]下面将通过实施例的方式对本专利技术作更详细的描述，这些实施例仅是举例说明性的而没有任何对本专利技术范围的限制。
[0024]本专利技术提供一种技术方案：一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，包括以下步骤：
[0025]步骤1：基于属性类型对数据进行分类得到多类模型数据，对所述模型数据进行语义描述，得到目标语义描述数据；
[0026]步骤2：对所述模型数据进行语义描述，得到第一语义描述信息，所述第一语义描述信息包括几何特征和坐标特征，对所述几何特征相同的所述第一语义描述信息进行去重，得到第二语义描述信息；
[0027]步骤3：将所述第二语义描述信息转换为具体语义数据和元数据，得到目标语义描述数据；
[0028]步骤4：将所述目标语义描述数据、所述三维空间关系特征和所述目标纹理图存储于服务器缓存区域上；
[0029]步骤5：利用目标语义描述数据生成三维空间数据所述预设使用范围对应的三维空间可视化模型，三维空间数据和所述环境参数，生成所述预设使用范围对应的三维空间可视化模型；
[0030]步骤6：基于建模需求信息，从使用所述的BIM模型数据的生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于属性类型对数据进行分类得到多类模型数据，对所述模型数据进行语义描述，得到目标语义描述数据；步骤2：对所述模型数据进行语义描述，得到第一语义描述信息，所述第一语义描述信息包括几何特征和坐标特征，对所述几何特征相同的所述第一语义描述信息进行去重，得到第二语义描述信息；步骤3：将所述第二语义描述信息转换为具体语义数据和元数据，得到目标语义描述数据；步骤4：将所述目标语义描述数据、所述三维空间关系特征和所述目标纹理图存储于服务器缓存区域上；步骤5：利用目标语义描述数据生成三维空间数据所述预设使用范围对应的三维空间可视化模型，三维空间数据和所述环境参数，生成所述预设使用范围对应的三维空间可视化模型；步骤6：基于建模需求信息，从使用所述的BIM模型数据的生成方法得到的所述目标语义描述数据和所述三维空间关系特征中，确定与所述建模需求信息对应的目标语义描述数据和三维空间关系特征；步骤7：匹配所述目标动态几何重构规则库，基于与所述建模需求信息对应的三维空间关系特征，得到不同三维空间关系及不同模型精度层次下组合；步骤8：基于从对端接受的建模需求信息，从目标语义描述数据和三维空间关系特征中，确定与建模需求信息对应的目标语义描述。2.根据权利要求1所述的一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，其特征在于：所述在步骤1中，所述目标语义描述数据用于表征所述模型数据的几何特征和坐标特征；针对所述坐标特征，基于所述模型数据之间的几何拓扑关系，得到所述模型数据的三维空间关系特征；存储所述目标语义描述数据和所述三维空间关系特征。3.根据权利要求1所述的一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，其特征在于：所述在步骤2中，所述模型数据包括第一纹理图，所述生成方法还包括：对所述第一纹理图进行压缩，得到目标纹理图：存储所述目标纹理图。4.根据权利要求1所述的一种无损地由BIM模型到构建三维空间语义模型的方法，其特征在于：所述在步骤4中，所述存储所述目标语...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彬，
申请(专利权)人：苏州物图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：