一种基于地理信息的智能标识系统技术方案

技术编号:32855547 阅读:17 留言:0更新日期:2022-03-30 19:25
本发明专利技术涉及地理信息标识技术领域,公开了一种基于地理信息的智能标识系统,其技术方案要点是包括地图构建模块、数据存储终端、显示终端、山体斜坡识别模块、土壤判定模块、读取模块、数据处理模块,通过设置的扫描单元能够扫描预设区域的地貌特征并根据扫描到的地貌特征生成预设扫描区域的三维立体地图并显示在显示终端上,通过设置的降水量读取单元能够读取气象数据库中第一时间段内的降水量,通过设置的山体滑坡计算单元计算降水量和土壤影响值生成第一山体滑坡概率值,若第一山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定山体滑坡并在三维立体地图中标注山体滑坡预警信息显示在显示终端上来提供山体滑坡预警标识保证驾驶人员的安全。识保证驾驶人员的安全。识保证驾驶人员的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于地理信息的智能标识系统


[0001]本专利技术涉及地理信息标识
,更具体的说是涉及一种基于地理信息的智能标识系统。

技术介绍

[0002]地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理含义,是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、性质、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称。
[0003]其中地理信息包括城市建筑、山体、公路等,地理信息通常应用在导航地图中,随着社会的发展我国道路建设越发的完善,许多公路都是依山而建,简称山路,其中山路包括修建在山腰上的盘山公路,修建在山底的靠山公路,但在山路上时有发生山体滑坡的情况,人们通常只能在发生山体滑坡后由人工手动将该出事路段标识在导航地图中,时效性较差,驾驶人员无法提前知晓山体何时会发生山体滑坡。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于地理信息的智能标识系统,用于提供山体滑坡预警标识以保证驾驶人员的安全。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:
[0006]一种基于地理信息的智能标识系统,包括地图构建模块、数据存储终端、显示终端、山体斜坡识别模块、土壤判定模块、读取模块、数据处理模块;
[0007]所述地图构建模块包括扫描单元,所述扫描单元用以扫描预设区域的地貌特征并生成三维立体地图显示在显示终端上;
[0008]所述山体斜坡识别模块包括斜坡识别单元和斜坡比对单元,所述斜坡识别单元用以识别所述三维立体地图中每座山体上的斜坡并生成坡度值;r/>[0009]所述土壤判定模块包括植被识别单元和土壤判定单元,所述植被识别单元包括植被品种轮廓数据库,所述植被识别单元用以提取三维立体地图中每座山体中每个植被的轮廓线,并比对植被品种轮廓数据库确定出对应山体上植被品种的种类,作为实际山体生长植物品种,所述土壤判定单元包括土壤数据库,所述土壤数据库中包含若干种土壤,且每种土壤均配置有对应的生长植物品种,所述土壤判定单元根据实际山体生长植物品种确定出对应山体上的土壤,并根据山体上的土壤和植物品种生成土壤影响值存储在所述数据存储终端中;
[0010]所述读取模块,所述读取模块包括气象数据库,所述气象数据库用以存储预设区域内的天气信息,所述读取模块包括降水量读取单元,所述降水量读取单元用以读取所述气象数据库中预设的第一时间段内的降水量,作为降水量值;
[0011]所述数据处理模块包括山体滑坡计算单元,所述山体滑坡计算单元用以计算土壤影响值和降水量值生成第一山体滑坡概率值;
[0012]所述数据处理模块配置有陡坡分析策略、山体滑坡判定策略和预警标注策略;
[0013]所述陡坡分析策略:所述斜坡比对单元比对坡度值和预设的陡坡阈值,若坡度值大于预设的陡坡阈值则执行山体滑坡判定策略;
[0014]所述山体滑坡判定策略:所述山体滑坡计算单元包括预设的山体滑坡概率范围值,若所述第一山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并执行预警标注策略;
[0015]所述预警标注策略:将判定为出现山体滑坡的山体在三维立体地图上标注山体滑坡预警信息并显示在显示终端上。
[0016]在本专利技术中,优选的,所述数据处理模块还包括植被覆盖率计算单元,所述植被覆盖率计算单元用以根据每座山体上生长的植物分别生成每座山体上的植被覆盖率,作为植被覆盖率值,根据植被覆盖率生成影响山体滑坡的概率值,作为第一概率值;
[0017]所述数据处理模块配置有植被覆盖率影响判定策略,所述植被覆盖率影响判定策略:若植被覆盖率大于预设的植被覆盖率范围则在第一山体滑坡概率值的基础上减去第一概率值作为第二山体滑坡概率值;
[0018]若植被覆盖率小于预设的植被覆盖率范围则在第一山体滑坡概率值的基础上叠加第一概率值作为第三山体滑坡概率值;
[0019]若所述第二山体滑坡概率值或第三山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并重新执行预警标注策略。
[0020]在本专利技术中,优选的,该一种基于地理信息的智能标识系统还包括河流检测模块,所述河流检测模块包括河流识别单元和河流计算单元,所述河流识别单元用以识别三维地图中的河流,所述河流计算单元用以计算每座山体山脚至每条河流之间的最短直线距离值,作为距离值;
[0021]所述数据处理模块配置有河流选取策略,所述河流选取策略:所述河流计算单元包括预设的距离值,若距离值小于预设的距离值则将该河流和对应的山体作为计算单位;
[0022]所述数据处理模块配置有河流影响判定策略,所述河流影响判定策略:所述数据处理模块还配置有河流影响计算单元,所述河流影响计算单元计算降水量值和计算单位之间的距离值生成河流影响值,若所述河流影响值大于预设的河流影响值,则生成第二概率值叠加在所述第二山体滑坡概率值上作为第四山体滑坡概率值,若第四山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并重新执行所述预警标注策略。
[0023]在本专利技术中,优选的,该一种基于地理信息的智能标识系统还包括震源检测模块,所述震源检测模块包括地震检测单元,所述地震检测单元用以检测地震等级并确定震源,根据地震等级和震源生成地震影响范围,所述数据处理模块还包括震源距离计算单元,所述震源计算单元用以计算震源至地震影响范围内每座山体之间的距离,作为地震影响距离,并根据地震影响距离生成山体碎裂影响值,根据山体碎裂影响值生成第三概率值,将第三概率值叠加在所述第四山体滑坡概率值上重新生成第五山体滑坡概率值,若第五山体滑坡概率大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并重新执行预警标注策略。
[0024]在本专利技术中,优选的,该一种基于地理信息的智能标识系统还包括加固处标记单元,所述加固处标记单元用以对易山体滑坡的山体加固后在三维立体地图上进行标记,作为加固标记;
[0025]所述数据处理模块还配置有山体滑坡预警标记清除或保留策略,所述标记清除或
保留策略:当所述三维立体地图上标记有山体滑坡预警信息时,若所述地震检测单元检测到的地震等级小于预设的地震等级时,清除具备加固标记山体上的山体滑坡预警信息,若地震检测单元检测到地震等级大于预设的地震等级时保留山体滑坡预警信息。
[0026]在本专利技术中,优选的,该一种基于地理信息的智能标识系统还包括岩石硬度值输入单元,所述岩石硬度值输入单元用以在数据存储终端中输入每座山体的岩石硬度值,所述降水量读取单元还用以读取所述气象数据库中预设的第二时间段内的降水量,作为侵蚀降水量值,所述数据处理模块包括雨水侵蚀计算单元,所述雨水侵蚀计算单元根据侵蚀降水量值和岩石硬度值生成雨水侵蚀影响值,若雨水侵蚀影响值大于预设的雨水侵蚀影响值则生成第四概率值叠加在所述第五山体滑坡概率值上作为第六山体滑坡概率值,若第六山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并重新执行所述预警标注策略。
[0027]在本专利技术中,优选的,所述读取模块还包括风力读取单元,所述风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于地理信息的智能标识系统,其特征在于:包括地图构建模块(1)、数据存储终端(2)、显示终端(3)、山体斜坡识别模块(4)、土壤判定模块(5)、读取模块(6)、数据处理模块;所述地图构建模块(1)包括扫描单元(11),所述扫描单元(11)用以扫描预设区域的地貌特征并生成三维立体地图显示在显示终端(3)上;所述山体斜坡识别模块(4)包括斜坡识别单元(41)和斜坡比对单元(42),所述斜坡识别单元(41)用以识别所述三维立体地图中每座山体上的斜坡并生成坡度值;所述土壤判定模块(5)包括植被识别单元(51)和土壤判定单元(52),所述植被识别单元(51)包括植被品种轮廓数据库,所述植被识别单元(51)用以提取三维立体地图中每座山体中每个植被的轮廓线,并比对植被品种轮廓数据库确定出对应山体上植被品种的种类,作为实际山体生长植物品种,所述土壤判定单元(52)包括土壤数据库,所述土壤数据库中包含若干种土壤,且每种土壤均配置有对应的生长植物品种,所述土壤判定单元(52)根据实际山体生长植物品种确定出对应山体上的土壤,并根据山体上的土壤和植物品种生成土壤影响值存储在所述数据存储终端(2)中;所述读取模块(6),所述读取模块(6)包括气象数据库,所述气象数据库用以存储预设区域内的天气信息,所述读取模块(6)包括降水量读取单元(61),所述降水量读取单元(61)用以读取所述气象数据库中预设的第一时间段内的降水量,作为降水量值;所述数据处理模块包括山体滑坡计算单元(71),所述山体滑坡计算单元(71)用以计算土壤影响值和降水量值生成第一山体滑坡概率值;所述数据处理模块配置有陡坡分析策略、山体滑坡判定策略和预警标注策略;所述陡坡分析策略:所述斜坡比对单元(42)比对坡度值和预设的陡坡阈值,若坡度值大于预设的陡坡阈值则执行山体滑坡判定策略;所述山体滑坡判定策略:所述山体滑坡计算单元(71)包括预设的山体滑坡概率范围值,若所述第一山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并执行预警标注策略;所述预警标注策略:将判定为出现山体滑坡的山体在三维立体地图上标注山体滑坡预警信息并显示在显示终端(3)上。2.根据权利要求1所述的一种基于地理信息的智能标识系统,其特征在于:所述数据处理模块还包括植被覆盖率计算单元(72),所述植被覆盖率计算单元(72)用以根据每座山体上生长的植物分别生成每座山体上的植被覆盖率,作为植被覆盖率值,根据植被覆盖率生成影响山体滑坡的概率值,作为第一概率值;所述数据处理模块配置有植被覆盖率影响判定策略,所述植被覆盖率影响判定策略:若植被覆盖率大于预设的植被覆盖率范围则在第一山体滑坡概率值的基础上减去第一概率值作为第二山体滑坡概率值;若植被覆盖率小于预设的植被覆盖率范围则在第一山体滑坡概率值的基础上叠加第一概率值作为第三山体滑坡概率值;若所述第二山体滑坡概率值或第三山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并重新执行预警标注策略。3.根据权利要求2所述的一种基于地理信息的智能标识系统,其特征在于:该一种基于
地理信息的智能标识系统还包括河流检测模块(8),所述河流检测模块(8)包括河流识别单元(81)和河流计算单元(82),所述河流识别单元(81)用以识别三维地图中的河流,所述河流计算单元(82)用以计算每座山体山脚至每条河流之间的最短直线距离值,作为距离值;所述数据处理模块配置有河流选取策略,所述河流选取策略:所述河流计算单元(82)包括预设的距离值,若距离值小于预设的距离值则将该河流和对应的山体作为计算单位;所述数据处理模块配置有河流影响判定策...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱道朱黑白
申请(专利权)人:杭州无际空间规划设计有限公司
类型:发明
国别省市:

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