智能设备的控制方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种智能设备的控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及物联网技术、智能语音技术、智能家居技术、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：对用户所提供的智能设备的语音控制信息进行语音识别处理，以获得所述智能设备的文本控制信息；根据所述文本控制信息，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组，所述设备操作特征组包括至少两个设备操作特征数据；根据所述设备操作特征组，对所述智能设备进行控制。能设备进行控制。能设备进行控制。

【技术实现步骤摘要】
智能设备的控制方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及物联网技术、智能语音技术、智能家居技术、深度学习等人工智能


技术介绍

[0002]随着物联网和人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的快速发展，越来越多的智能设备出现在我们日常生活中。在智能家居、大堂迎宾、餐饮送餐等不同智能场景下，智能设备可以通过引入语音识别、语义(对话)理解等AI服务，以不同的物理形态承载一定的语音交互能力。
[0003]通常，需要AI服务的提供商分别与各种智能设备的提供商进行反复沟通，来定义该种智能设备的各种设备操作所对应的语义理解结果，操作复杂，而且容易出错，从而导致了智能设备的语义理解的效率和可靠性。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种智能设备的控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种智能设备的控制方法，包括：
[0006]对用户所提供的智能设备的语音控制信息进行语音识别处理，以获得所述智能设备的文本控制信息；
[0007]根据所述文本控制信息，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组，所述设备操作特征组包括至少两个设备操作特征数据；
[0008]根据所述设备操作特征组，对所述智能设备进行控制。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种智能设备的控制装置，包括：
[0010]语音识别单元，用于对用户所提供的智能设备的语音控制信息进行语音识别处理，以获得所述智能设备的文本控制信息；
[0011]语义理解单元，用于根据所述文本控制信息，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组，所述设备操作特征组包括至少两个设备操作特征数据；
[0012]操作控制单元，用于根据所述设备操作特征组，对所述智能设备进行控制。
[0013]根据本公开的再一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0017]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0018]根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0019]由上述技术方案可知，本公开实施例通过对用户所提供的智能设备的语音控制信息进行语音识别处理，以获得所述智能设备的文本控制信息，进而，根据所述文本控制信息，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组，所述设备操作特征组包括至少两个设备操作特征数据，使得能够根据所述设备操作特征组，对所述智能设备进行控制，操作简单，而且正确率高，从而提高了智能设备的语义理解的效率和可靠性。
[0020]另外，采用本公开所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0024]图2所对应的实施例中所采用的语义理解模型的一框架示意图；
[0025]图3所对应的实施例中所采用的语义理解模型的一框架示意图；
[0026]图4是根据本公开第二实施例的示意图；
[0027]图5是用来实现本公开实施例的智能设备的控制方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0029]显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0030]需要说明的是，本公开实施例中所涉及的终端设备可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)等智能设备；显示设备可以包括但不限于个人电脑、电视等具有显示功能的设备。
[0031]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0032]随着物联网和AI服务的快速发展，越来越多的智能设备出现在我们日常生活中。在智能家居、大堂迎宾、餐饮送餐等不同场景下，智能设备以不同的物理形态承载了一定的
语音交互能力。在语音交互技术的背后，需要智能设备的提供商引入语音识别、语义(对话)理解等AI服务。
[0033]然而，对于智能设备的提供商来说，AI服务往往从AI服务的提供商采购，而现有的AI服务的提供商面对智能设备的提供商提出的语义理解技术需求时，在产品初期需要深入了解场景业务，转化成技术需求之后再做大量的定制化开发，其中涉及的人工成本和沟通成本会非常沉重。
[0034]现有语义理解技术在智能设备不同场景应用时，首先需要智能设备的提供商理解AI服务的提供商的数据需求和技术边界；其次需要AI服务的提供商深度理解智能设备的提供商的场景需求，将场景需求转化成AI可解的问题。
[0035]例如，智能家居场景下，智能设备可以有窗帘、灯、电视机、空调等多种智能夹家居设备，其提供商希望用户通过语音就能完成各种设备操作(如打开窗帘、调亮灯、电视调大音量、空调调到20℃等)。现有技术需要以下过程：
[0036]智能设备的提供商与AI服务的提供商沟通场景需求，商讨技术边界问题；
[0037]智能设备的提供商(在AI服务的提供商指导下)根据智能设备的功能集合构建数据集(对话及对应语义结果)；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能设备的控制方法，包括：对用户所提供的智能设备的语音控制信息进行语音识别处理，以获得所述智能设备的文本控制信息；根据所述文本控制信息，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组，所述设备操作特征组包括至少两个设备操作特征数据；根据所述设备操作特征组，对所述智能设备进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述设备操作特征组包括设备特征数据、属性特征数据、动作特征数据和值特征数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述文本控制信息，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组，包括：根据所述文本控制信息，利用所述智能设备所属智能场景所对应的语义理解模型，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述语义理解模型为基于预训练模型所构建；所述语义理解模型包括设备分类网络、属性分类网络、动作分类网络和值标注网络；其中，所述设备分类网络，用于对所述文本控制信息的所述预训练模型的向量表征进行设备特征分类处理，以获得设备特征数据；所述属性分类网络，用于对所述文本控制信息的所述预训练模型的向量表征进行属性特征分类处理，以获得属性特征数据；所述动作分类网络，用于对所述文本控制信息的所述预训练模型的向量表征进行动作特征分类处理，以获得动作特征数据；以及所述值标注网络，用于对所述文本控制信息的所述预训练模型的向量表征进行值特征标注处理，以获得值特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述语义理解模型还包括融合网络，用于对所述设备分类网络所输出的设备特征数、所述属性分类网络所输出的属性特征数据、所述动作分类网络所输出的动作特征数据和所述值标注网络所输出的值特征数据进行融合处理，以验证所述设备操作特征组中各特征数据的合理性。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的方法，其中，所述根据所述设备操作特征组，对所述智能设备进行控制，包括：根据所述设备操作特征组中第一设备操作特征数据，确定所述智能设备；向所述智能设备发送所述设备操作特征组中第二设备操作特征数据，以供所述智能设备根据所述第二设备操作特征数据，执行操作；或者根据所述设备操作特征组中设备操作特征数据，控制所述智能设备执行操作。7.一种智能设备的控制装置，包括：语音识别单元，用于对用户所提供的智能设备的语音控制信息进行语音识别处理，以获得所述智能设备的文本控制信息；语义理解单元，用于根据所述文本控制信息，获得所述智能设备所属智能场景下的设备操作特征组，所述设备操作特征组包括至少两个设备操作特征数据；操作控制单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炼楷，林英展，黄世维，林堉卉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：