一种基于文字和非文字的情绪判断方法技术

本发明专利技术涉及一种基于文字和非文字的情绪判断方法，包括：步骤(1)：获取被测试人的文本，并将所述文本分成若干初始词汇，再从所述初始词汇中选出具有实际语义的词汇；步骤(2)：将所述具有实际语义的词汇进行分类；步骤(3)：对分类后的词汇进行赋值，并对赋值后的词汇加权求和，得到文字情感分值；步骤(4)：计算所述文本中的非文字情感分值；步骤(5)：将所述文字情感分值和非文字情感分值相加得到情感总分值，基于所述情感总分值判断被测试人的情绪状态值和非文字情感分值相加得到情感总分值，基于所述情感总分值判断被测试人的情绪状态。本发明专利技术能够对被测试人的情绪状态进行准确判断。能够对被测试人的情绪状态进行准确判断。能够对被测试人的情绪状态进行准确判断。

【技术实现步骤摘要】
一种基于文字和非文字的情绪判断方法


[0001]本专利技术涉及情绪感知
，特别是涉及一种基于文字和非文字的情绪判断方法。

技术介绍

[0002]抑郁症是现在最常见的一种心理疾病，以连续而长期的心情低落为主要的临床特征，是现代人心理疾病最重要的类型。抑郁症是世界第四大疾病，但我国对抑郁症的医疗防治还处在识别率低的局面，地级市以上的医院对其识别率不足20％，只有不到10％的患者接受了相关的药物治疗；而且，同时，抑郁症的发病(和自杀事件)已开始出现低龄(大学，乃至中小学生群体)化趋势。综上所述，对抑郁症的科普、防范、治疗工作亟待重视，抑郁症防治已被列入全国精神卫生工作重点。
[0003]传统的抑郁状态判断方法多是基于量表判断，如宗氏抑郁自评量表(目前精神卫生领域临床最常用的量表宗氏SDS量表是在1965年开发的)，这些量表有明显的时代滞后性，且量表均为客观选择题，无法准确判断出被试人的情绪情况，只能通过传统程度量表的方式给一个相对客观的量化判定结果。
[0004]虽然有一些基于NLP(神经语言程序学)的抑郁判断方法，但这些抑郁判本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于文字和非文字的情绪判断方法，其特征在于，包括：步骤(1)：获取被测试人的文本，并将所述文本分成若干初始词汇，再从所述初始词汇中选出具有实际语义的词汇；步骤(2)：将所述具有实际语义的词汇进行分类；步骤(3)：对分类后的词汇进行赋值，并对赋值后的词汇加权求和，得到文字情感分值；步骤(4)：计算所述文本中的非文字情感分值；步骤(5)：将所述文字情感分值和非文字情感分值相加得到情感总分值，基于所述情感总分值判断被测试人的情绪状态。2.根据权利要求1所述的基于文字和非文字的情绪判断方法，其特征在于，所述步骤(1)中的将所述文本分成若干初始词汇，再从所述初始词汇中选出具有实际语义的词汇，具体为：基于所述文本中的标点符号将文本分成若干短句，通过N元文法模型将每个短句分为若干长度为N字段的初始词汇，再通过字符串匹配从所述若干长度为N字段的初始词汇中选出具有实际语义的词汇。3.根据权利要求1所述的基于文字和非文字的情绪判断方法，其特征在于，所述步骤(2)将所述具有实际语义的词汇分类为停用词、情感词、否定词和程度副词。4.根据权利要求3所述的基于文字和非文字的情绪判断方法，其特征在于，所述步骤(2)还包括：对每个所述情感词在文本中的位置进行定位，并判断每个情感词是否连接有否定词或程度副...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：好人生上海健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：