抑制型用户的识别方法、装置、介质与电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种抑制型用户的识别方法、装置、介质与电子设备，涉及计算机技术领域。所述业务处理方法包括：获取用户在资源统计周期内，多个单位时间的资源消耗量；根据每个单位时间的资源消耗量和用户的固定资源量，确定用户在资源统计周期的识别参数；根据识别参数，确定用户在资源统计周期是否为抑制型用户。本公开提供了一种识别抑制型用户的实现方案，提高了抑制型用户的识别便捷度和精准度。高了抑制型用户的识别便捷度和精准度。高了抑制型用户的识别便捷度和精准度。

【技术实现步骤摘要】
抑制型用户的识别方法、装置、介质与电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种抑制行为用户识别方法、抑制行为用户识别装置、计算机可读存储介质与电子设备。

技术介绍

[0002]抑制型用户指的是当用户的行为可能会导致负面结果时，会对用户行为进行限制的用户。例如，对于用户终端，用户的资源消耗量超过一定资源阈值后，用户终端会限制用户的资源使用，防止用户额外的资源消耗造成的费用损失。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种抑制型用户的识别方法、装置、介质与电子设备，进而提高了抑制型用户的识别精准度和效率。
[0004]根据本公开的第一方面，提供一种抑制型用户的识别方法，包括：
[0005]获取用户在资源统计周期内，多个单位时间的资源消耗量；
[0006]根据所述每个单位时间的资源消耗量和所述用户的固定资源量，确定所述用户在所述资源统计周期的识别参数；
[0007]根据所述识别参数，确定所述用户在所述资源统计周期是否为抑制型用户。
[0008]根据本公开的第二方面，提供一种抑制型用户的识别方法，包括：
[0009]获取用户在资源统计周期内，多个单位时间的资源消耗量；
[0010]根据所述每个单位时间的资源消耗量和所述用户的固定资源量，确定所述用户在所述资源统计周期的识别参数；
[0011]根据所述识别参数，确定所述用户在所述资源统计周期是否为抑制型用户。
[0012]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法。
[0013]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
[0014]处理器；以及
[0015]存储器，用于存储处理器的可执行指令；
[0016]其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行第一方面的方法。
[0017]本公开的技术方案具有以下有益效果：
[0018]提供了一种抑制型用户的识别方法、装置、介质与电子设备，可以获取资源统计周期内，多个单位时间的资源消耗量；根据每个单位时间的资源消耗量和用户的固定资源量，确定用户在资源统计周期的识别参数，以实现根据识别参数确定用户是否为抑制型用户。一方面，提供了一种便捷的用户类型识别方法；另一方面，用户类型识别过程是基于用户的资源消耗量和用户的固定资源量实现的，无需人工参与，提升了识别结果的精准度。
[0019]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施方式，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1示出本示例性实施方式中一种抑制型用户的识别方法的流程示意图；
[0022]图2示出本示例性实施方式中一种确定用户在资源统计周期的识别参数的流程图；
[0023]图3示出本示例性实施方式中又一种确定用户在资源统计周期的识别参数的流程图；
[0024]图4示出本示例性实施方式中再一种确定用户在资源统计周期的识别参数的流程图；
[0025]图5示出本示例性实施方式中又一种抑制型用户的识别方法的流程示意图；
[0026]图6示出本示例性实施方式中一种用户在流量统计周期的流量消耗量曲线图；
[0027]图7示出本示例性实施方式中一种抑制型用户的识别装置的结构示意图；
[0028]图8示出本示例性实施方式中另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]现在将参考附图更全面地描述示例性实施方式。然而，示例性实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例性实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
[0030]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0031]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0032]相关技术中，出现了识别抑制型用户的方案。相关技术中提供的抑制型用户的识别过程通常可以通过数据模型实现，但是，在模型建立过程中，需要耗费大量的人工去寻找和标注抑制型样本用户，人工成本高，且利用数据模型识别抑制型用户的过程中，常常会出现识别精准度不高的问题。例如，通常会出现将非抑制型用户识别为抑制型用户的情况。
[0033]为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种抑制型用户的识别方法，可以应用
于通信运营商对用户类型进行识别的场景，该方法可以应用于运营商的终端设备，该终端设备可以是计算机、平板电脑、手机或者服务器等，本公开实施例对此不作限定。如图1所示，该方法包括步骤S101至步骤S103：
[0034]步骤S101，获取用户在资源统计周期内，多个单位时间的资源消耗量。
[0035]在本公开实施例中，资源统计周期为用户资源消耗数据的采集周期，该资源统计周期可以基于实际需要确定，本公开实施例对此不作限定。单位时间为资源统计周期中的最小资源消耗数据采集时间，示例的，若资源统计周期以月为一个统计周期，则单位时间可以为每月中的每一天；若资源统计周期以周为一个统计周期，则单位时间可以为每周中的每小时或者每天等。资源消耗量可以基于实际应用场景确定，本公开实施例对此不作限定，例如，在移动通信场景中，资源消耗量可以包括用户的流量消耗量，通话时长或者短信发送数量。
[0036]步骤S102，根据每个单位时间的资源消耗量和用户的固定资源量，确定用户在资源统计周期的识别参数。
[0037]在本公开实施例中，用户的固定资源量为用户办理相关业务后，在每个资源统计周期内允许消耗的资源量。例如，用户办理了某业务套餐，该套餐中允许用户每月使用户30G的流量，或者，300分钟的通话时长，或者100条短信；识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抑制型用户的识别方法，其特征在于，包括：获取用户在资源统计周期内，多个单位时间的资源消耗量；根据所述每个单位时间的资源消耗量和所述用户的固定资源量，确定所述用户在所述资源统计周期的识别参数；根据所述识别参数，确定所述用户在所述资源统计周期是否为抑制型用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个单位时间的资源消耗量和所述用户的固定资源量，确定所述用户在所述资源统计周期的识别参数，包括：根据所述每个单位时间的资源消耗量和所述每个单位时间关联的参考单位时间的资源消耗量，得到所述每个单位时间的累计资源消耗量，所述参考单位时间包括所述资源统计周期内，所述每个单位时间之前的单位时间的资源消耗量；确定所述每个单位时间的累计资源消耗量和所述用户的固定资源量的比值，得到所述每个单位时间的资源饱和度；若所述资源统计周期内，最晚单位时间的资源饱和度大于或者等于第一资源饱和度阈值，则根据所述资源统计周期内所述每个单位时间的资源饱和度、所述每个单位时间的资源消耗量和所述用户的固定资源量，确定所述用户在所述资源统计周期的识别参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源统计周期内所述每个单位时间的资源饱和度、所述每个单位时间的资源消耗量和所述用户的固定资源量，确定所述用户在所述资源统计周期的识别参数，包括：根据所述每个单位时间的资源饱和度和第二资源饱和度阈值，确定所述资源统计周期内的目标时间，所述目标时间为所述资源统计周期内，所述资源饱和度大于或者等于所述第二资源饱和度阈值的最早单位时间；根据目标时段内所述每个单位时间的资源消耗量和所述每个单位时间关联的参考单位时间的资源消耗量，确定所述目标时段内所述每个单位时间的平均移动资源量，所述目标时段包括所述资源统计周期内，所述目标时间和所述目标时间之后的所述每个单位时间；根据所述目标时段内所述每个单位时间的平均移动资源量和平均固定资源量，确定所述目标时段内每个单位时间的资源正向偏离值，所述平均固定资源量包括用户的固定资源量和所述资源统计周期内单位时间的数量的比值；根据所述目标时段内所述每个单位时间的资源正向偏离值，确定所述用户在所述资源统计周期的识别参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时段内所述每个单位时间的平均移动资源量和平均固定资源量，确定所述目标时段内每个单位时间的资源正向偏离值，包括：对于所述目标时段内的所述每个单位时间，确定所述每个单位时间的平均移动资源量和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国成，洪沛，杨国锋，徐虎，李冠华，戴胜林，张刚，马亮，陈天池，陈亚波，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：