应用于保险推荐的客户挖掘方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供一种应用于保险推荐的客户挖掘方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：根据待推荐保险产品的标的信息，采集与待推荐保险产品相匹配的新闻数据；对新闻数据进行地址提取处理，获取新闻数据中记录的事件发生地的地址，并根据事件发生地的地址设置用于进行客户挖掘的地理区域范围；从预设的客户地址库中获取客户的地址，判断客户的地址是否处于地理区域范围内，若客户的地址处于地理区域范围内，则将客户确定为待推荐保险产品的潜在客户。该方法通过借助热点事件带来的客户需求挖掘保险产品的潜在客户，实现产品精准推荐，有效提高产品推荐的成功率。功率。功率。

【技术实现步骤摘要】
应用于保险推荐的客户挖掘方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种应用于保险推荐的客户挖掘方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前市面上保险产品的销售方式主要是通过各个保险公司的保险代理人团队来销售。但是保险代理人通常获取到的客户需求信息缺乏时效性，不能及时动态地获知客户的需求，使得保险代理人为客户提供的服务不能满足客户自身的需求。随着信息安全方面的法律法规不断完善，保险业务的发展越来越依赖数据，通过数据挖掘的方式来满足业务发展的需要，以求更加准确、有效地为客户推荐保险产品。然而，目前大多数的保险产品推荐系统都是基于保险公司自有的客户数据进行数据挖掘，基于客户数据进行挖掘的局限性大且效果差，存在保险产品推荐成功率不高的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种应用于保险推荐的客户挖掘方法、装置、设备及存储介质，可以借助热点事件带来的客户需求挖掘保险产品的潜在客户并进行保险产品的精准推荐，有效提高产品推荐的成功率。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种应用于保险推荐的客户挖掘方法，包括：
[0005]根据待推荐保险产品的标的信息，采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据；
[0006]对所述新闻数据进行地址提取处理，获取所述新闻数据中记录的事件发生地的地址，并根据所述事件发生地的地址设置用于进行客户挖掘的地理区域范围；
[0007]从预设的客户地址库中获取客户的地址，判断所述客户的地址是否处于所述地理区域范围内，若所述客户的地址处于所述地理区域范围内，则将所述客户确定为所述待推荐保险产品的潜在客户。
[0008]结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述从预设的客户地址库中获取客户的地址，判断所述客户的地址是否处于所述地理区域范围内的步骤，包括：
[0009]将客户的地址和所述事件发生地的地址分别与预设地图中的POI信息进行文本匹配，从所述预设地图中获取与所述客户的地址相匹配的第一POI信息以及与所述事件发生地的地址相匹配的第二POI信息，其中，所述第一POI信息中包含有所述客户的地址所对应的第一经纬度数值，所述第二POI信息中包含有所述事件发生地的地址所对应的第二经纬度数值；
[0010]根据所述第一经纬度数值和所述第二经纬度数值，计算所述客户的地址与所述事件发生地的地址之间的距离，将所述距离与预设的距离阈值进行比较，若所述距离满足预设的距离阈值要求，则判断所述客户的地址处于所述地理区域范围内。
[0011]结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现
方式中，所述将所述客户确定为所述待推荐保险产品的潜在客户的步骤，还包括：
[0012]获取所述客户的历史办理的业务数据，将所述历史办理的业务数据输入值预设的购买意愿分析模型中进行购买意愿分析，生成所述客户的购买意愿分值；
[0013]针对从所述预设的客户地址库中获取的地址处于所述地理区域范围内的所有客户，按照所述客户的购买意愿分值高低进行排序，获得客户推荐列表；
[0014]从所述客户推荐列表中，按照购买意愿分值由高至低选取预设数量个客户，将所述预设数量个客户确定为所述待推荐保险产品的潜在客户。
[0015]结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据待推荐保险产品的标的信息，采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据的步骤之前，还包括：
[0016]采用预设的爬虫程序，从网络中获取预设时间段内发生的新闻文本；
[0017]按照预设的文本结构分类对所述新闻文本进行内容分割处理，将所述新闻文本分割成若干个子文件并存储于分布式文件系统中，其中，所述子文件按照文本结构分类划分为标题子文件、新闻来源子文件、新闻发布时间子文件、摘要子文件和正文子文件；
[0018]在所述分布式文件系统中基于所述文本结构分类生成对应的结构化数据库表，所述结构化数据库表用于采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据。
[0019]结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述在所述分布式文件系统中基于所述文本结构分类生成对应的结构化数据库表后，所述根据待推荐保险产品的标的信息，采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据的步骤，包括：
[0020]对所述待推荐保险产品的标的信息进行主题关键词提取，获取用于表征所述待推荐保险产品的主题关键词特征；
[0021]基于所述结构化数据库表，将所述主题关键词特征与所述分布式文件系统中预设的新闻分类所对应的关联词集进行匹配，获取与所述主题关键词特征相匹配的目标关联词集；
[0022]根据所述目标关联词集确定所述待推荐保险产品相关联的目标新闻分类，以从所述分布式文件系统中采集所述目标新闻分类对应存储的新闻文本作为与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据。
[0023]结合第一方面的第三或第四种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述采用预设的爬虫程序，从网络中获取预设时间段内发生的新闻文本的步骤，包括：
[0024]采用所述爬虫程序爬取新闻网站中发布的新闻信息，通过对所述新闻信息进行时间特征提取处理，获取所述新闻信息中所包含的时间特征；
[0025]根据所述新闻信息中所包含的时间特征推算出所述新闻信息记载的事件发生时间；
[0026]将所述事件发生时间与预设的时间阈值进行比较，判断所述事件发生时间是否满足预设的时间阈值要求，若满足，则对所述新闻信息进行文本提取，获取所述新闻信息对应的对应的新闻文本。
[0027]结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述从预设的客户地址库中获取客户的地址的步骤，还包括：
[0028]若所述预设的客户地址库中存储的客户的地址多于一个时，按照预设的优先级规
则对所述客户的地址进行优先级排序，从所述优先级排序中获取优先级第一顺位的地址作为所述客户的地址，其中，所述优先级规则包括保单信息创建时间优先级规则和/或保单信息中联系方式验真优先级规则。
[0029]本申请实施例的第二方面提供了一种应用于保险推荐的客户挖掘装置，所述应用于保险推荐的客户挖掘装置包括：
[0030]数据采集模块，用于根据待推荐保险产品的标的信息，采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据；
[0031]区域设置模块，用于对所述新闻数据进行地址提取处理，获取所述新闻数据中记录的事件发生地的地址，并根据所述事件发生地的地址设置用于进行客户挖掘的地理区域范围；
[0032]客户挖掘模块，用于从预设的客户地址库中获取客户的地址，判断所述客户的地址是否处于所述地理区域范围内，若所述客户的地址处于所述地理区域范围内，则将所述客户确定为所述待推荐保险产品的潜在客户。
[0033]本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在电子设备上运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于保险推荐的客户挖掘方法，其特征在于，包括：根据待推荐保险产品的标的信息，采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据；对所述新闻数据进行地址提取处理，获取所述新闻数据中记录的事件发生地的地址，并根据所述事件发生地的地址设置用于进行客户挖掘的地理区域范围；从预设的客户地址库中获取客户的地址，判断所述客户的地址是否处于所述地理区域范围内，若所述客户的地址处于所述地理区域范围内，则将所述客户确定为所述待推荐保险产品的潜在客户。2.根据权利要求1所述的应用于保险推荐的客户挖掘方法，其特征在于，所述从预设的客户地址库中获取客户的地址，判断所述客户的地址是否处于所述地理区域范围内的步骤，包括：将客户的地址和所述事件发生地的地址分别与预设地图中的POI信息进行文本匹配，从所述预设地图中获取与所述客户的地址相匹配的第一POI信息以及与所述事件发生地的地址相匹配的第二POI信息，其中，所述第一POI信息中包含有所述客户的地址所对应的第一经纬度数值，所述第二POI信息中包含有所述事件发生地的地址所对应的第二经纬度数值；根据所述第一经纬度数值和所述第二经纬度数值，计算所述客户的地址与所述事件发生地的地址之间的距离，将所述距离与预设的距离阈值进行比较，若所述距离满足预设的距离阈值要求，则判断所述客户的地址处于所述地理区域范围内。3.根据权利要求1或2所述的应用于保险推荐的客户挖掘方法，其特征在于，所述将所述客户确定为所述待推荐保险产品的潜在客户的步骤，还包括：获取所述客户的历史办理的业务数据，将所述历史办理的业务数据输入值预设的购买意愿分析模型中进行购买意愿分析，生成所述客户的购买意愿分值；针对从所述预设的客户地址库中获取的地址处于所述地理区域范围内的所有客户，按照所述客户的购买意愿分值高低进行排序，获得客户推荐列表；从所述客户推荐列表中，按照购买意愿分值由高至低选取预设数量个客户，将所述预设数量个客户确定为所述待推荐保险产品的潜在客户。4.根据权利要求1所述的应用于保险推荐的客户挖掘方法，其特征在于，所述根据待推荐保险产品的标的信息，采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据的步骤之前，还包括：采用预设的爬虫程序，从网络中获取预设时间段内发生的新闻文本；按照预设的文本结构分类对所述新闻文本进行内容分割处理，将所述新闻文本分割成若干个子文件并存储于分布式文件系统中，其中，所述子文件按照文本结构分类划分为标题子文件、新闻来源子文件、新闻发布时间子文件、摘要子文件和正文子文件；在所述分布式文件系统中基于所述文本结构分类生成对应的结构化数据库表，所述结构化数据库表用于采集与所述待推荐保险产品相匹配的新闻数据。5.根据权利要求4所述的应用于保险推荐的客户挖掘方法，其特征在于，在所述分布式文件系统中...

【专利技术属性】
技术研发人员：江黄波，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：