一种基于互动学习和注意力机制的半自动猪肉检疫方法技术

本发明专利技术提供了一种基于互动学习和注意力机制的半自动猪肉检疫方法，包括：(1)输入训练图像样本，将其使用旋转和镜像扩充至原有训练图像的六倍，并进行大小归一化；(2)在自动学习阶段，使用三通道的注意力机制模型，三个通道分别是空间信息通道、全局信息通道和局部信息通道，将最大的分类决策所属类别作为最终分类的结果；(3)在互动学习阶段，不断的将验证样本中的误分类图像进行注意力区域的手动标注后重新进行再一次迁移训练，直到验证样本中没有新的误分类图像，并且保留最后一轮的模型参数作为最终输出参数；(4)将送检样本输入到最后一轮保留的模型中，通过机器进行自动的检疫，得到最终的猪肉检疫结果，提高了时间效率和准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互动学习和注意力机制的半自动猪肉检疫方法


[0001]本专利技术属于动物检疫
，涉及猪肉检疫，特别涉及一种基于互动学习和注意力机制的半自动猪肉检疫方法。

技术介绍

[0002]动物源性食品是人们日常餐桌上重要蛋白质来源。我国是生猪养殖大国和猪肉消费大国，猪肉在人们的日常饮食习惯中占据着重要地位。但随着养殖规模的进一步扩大，生猪传染性疾病也呈现高发流行的态势，并且很多新型传染性疾病不断出现，某些人畜共患传染性疾病的发生、流行几率大大增加，直接威胁到人们的身体健康。当前，随着科学技术的进一步发展，动物疫病可追溯体系已经初步建立，各类兽医实验室的建立和完善，给疾病的诊断和防控工作提供了极大的便利。
[0003]传统的猪肉检疫采用肉眼观察法(如图1所示)和组织切片染色法，将组织标本通过不同的溶液染色，在显微镜下通过观察细胞形态和组织成分的变化来确定是否具有恶性肿瘤区域。然而，传统猪肉检疫法由于主观性过强，不同的专家得到的结果不同会导致耗时很长。而且由于相关行业从事人员水平参差不齐，基层检疫人员往往因为经验较少的原因经常产生错判和漏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互动学习和注意力机制的半自动猪肉检疫方法，包括：(1)输入训练图像样本，将其使用旋转和镜像扩充，并进行大小归一化；(2)在自动学习阶段，使用三通道的注意力机制模型，三个通道分别是空间信息通道、多尺度全局信息通道和多尺度局部信息通道，使用加权投票法将三个不同通道的分类结果进行组合，将他们通过池化层和全连接层后得到在决策集合使用网格权重分配方式分配权重，最后对每一个通道得到的决策集合进行加权求和得到最终的分类置信度决策集合，将最大的分类决策所属类别作为最终分类的结果；(3)在互动学习阶段，不断的将验证样本中的误分类图像进行注意力区域的手动标注后重新进行再一次迁移训练，直到验证样本中没有新的误分类图像，并且保留最后一轮的模型参数作为最终输出参数；(4)将送检样本输入到最后一轮保留的模型中，通过机器进行自动的检疫，得到最终的猪肉检疫结果。2.根据权利要求1所述的一种基于互动学习和注意力机制的半自动猪肉检疫方法，其特征在于，步骤(1)中，将原图像使用双线性插值的方法修改为大小为224*224像素的图像。3.根据权利要求1所述的一种基于互动学习和注意力机制的半自动猪肉检疫方法，其特征在于，步骤(2)中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晨，陈颢源，
申请(专利权)人：苏州睿仟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：