一种基于比色卡的舌诊图像校准方法及校准工具及校准工具技术

本发明专利技术公开了一种基于比色卡的舌诊图像校准方法及校准工具，涉及舌诊图像校准技术领域，具体为一种基于工具的舌诊图像校准方法，包括以下步骤：S1、接收同时或在同一条件下采集舌体与舌舌诊比色卡的图像；S2、舌诊比色卡外周标识识别及比色卡姿态标准化：通过比色卡四周标识识别确定色卡图片的位置；对图像进行旋转，获得标准姿态比色卡；S3、比色卡色块信息读取；S4、校准模型的训练、超参调优模型筛选；S5、舌体颜色较正。本发明专利技术明显提高了校准算法对复杂场景下光照、饱和度、色调偏差的适应力，能对图像多个分量的复杂变化的条件下，采用数据驱动的方式灵活拟合校准函数，使得校准模型能够适用于更广泛更复杂的条件。能够适用于更广泛更复杂的条件。能够适用于更广泛更复杂的条件。

【技术实现步骤摘要】
一种基于比色卡的舌诊图像校准方法及校准工具及校准工具


[0001]本专利技术涉及舌诊图像校准
，具体为一种基于比色卡的舌诊图像校准方法及校准工具。

技术介绍

[0002]望诊是中医的四诊手段之一，望面色、望舌是中医在临床中常用的望诊技术，望面色指的是医生通过观察患者面部的色泽变化，进而判断整体的健康或相应五脏六腑的健康状况；舌诊是指医生通过观察患者的舌色、舌苔的变化，从而判断整体的健康以及脏腑的虚实和疾病的转归与愈后。但传统的望诊方法主要是通过医生直接观测面、舌，然后通过语言对其描述和依赖于经验对其诊断，其诊断结果受限于大夫的知识水平、诊断能力和语言表达能力，同时颜色的变化又受光线、季节等外部客观条件的影响，临床上缺乏恒定的客观化诊断标准。
[0003]图像识别技术的蓬勃发展，智能手机的不断升级，特别是摄像头像素的不断提升，为中医的现代化提供了很好的土壤，如何结合图像识别技术与智能手机，通过简单又不失准确的方式采集舌象、面象，再进行处理、分析和理解，从而提高中医临床诊断能力以及学术水平，同时可沉积大量数据供后人学习进步。
[0004]现有技术中通常采用先对标准色卡进行图片白平衡校正，再比较得到调整参数，利用该参数使用最小二乘法等算法对舌头图像进行校正。这种方法首先需要先进行复杂的白平衡校正，算法复杂。其次，由于其使用的通常为色彩行业通用的色卡，其并不是专门适用于舌诊的，即没有正常舌头的色彩值，也没有病态舌头的色彩值；即使有一些色卡包括通常的舌头色彩值，但其色块之间的色彩值关系也未经过特别约束，因此校正效果有限，得到的舌头图像并不能准确反映真实舌头颜色，从而产生误诊的风险。再次，最小二乘法并不适合舌头图像的校准。
[0005]为此，急需一种能够适用于舌诊的具有特定色彩值关系的专用色卡和更适用于舌诊图像校正的方法。

技术实现思路

[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于比色卡的舌诊图像校准方法及校准工具，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于比色卡的舌诊图像校准方法及校准工具，一种用于舌诊图像校准的工具，包括多个色块构成的舌色校正模块，其中Ci为第i个色块的RGB，由一个3维向量表示；各个色块至少满足如下关系式：
[0008][138,28,51]<C1<[146,36,57]；
[0009][2
‑
ε,70
‑
ε,37
‑
ε]<C2
‑
C1<[2+ε,70+ε,37+ε]；
[0010][55
‑
ε,37
‑
ε,41
‑
ε]<C3
‑
C2<[55+ε,37+ε,41+ε]；
[0011][34
‑
ε,49
‑
ε,52
‑
ε]<C4
‑
C3<[34+ε,49+ε,52+ε]；
[0012][
‑
92
‑
ε1,
‑
110
‑
ε,
‑
126
‑
ε2]<C5
‑
C4<[
‑
92+ε1,
‑
110+ε,
‑
126+ ε2]；
[0013][50
‑
ε,34
‑
ε，38
‑
ε2]<C6
‑
C5<[50+ε,34+ε，38+ε2]；
[0014][
‑
77
‑
ε1,
‑
22
‑
ε1,13
‑
ε]<C7
‑
C6<[
‑
77+ε1,
‑
22+ε1,13+ε]；
[0015][105
‑
ε1,77
‑
ε,5
‑
ε]<C8
‑
C7<[105+ε1,77+ε,5+ε]；
[0016][10
‑
ε,40
‑
ε,84
‑
ε]<C9
‑
C8<[10+ε,40+ε,84+ε]；
[0017][
‑
26
‑
ε,
‑
41
‑
ε,
‑
38
‑
ε]<C10
‑
C9<[
‑
26+ε,
‑
41+ε,
‑
38+ε]；
[0018][
‑
136
‑
ε,
‑
120
‑
ε1,
‑
131
‑
ε]<C11
‑
C10<[
‑
136+ε,
‑
120+ε1,
‑
131+ε]；
[0019][137
‑
ε,75
‑
ε,116
‑
ε]<C12
‑
C11<[137+ε,75+ε,116+ε]；
[0020][
‑
48
‑
ε,24
‑
ε1,
‑8‑
ε]<C13
‑
C12<[
‑
48+ε1,24+ε,
‑
8+ε,]；
[0021][41
‑
ε,8
‑
ε,
‑
29
‑
ε]<C14
‑
C13<[41+ε,8+ε,
‑
29+ε]；
[0022][
‑
141
‑
ε,
‑
95
‑
ε,
‑
70
‑
ε]<C15
‑
C14<[
‑
141+ε,
‑
95+ε,
‑
70+ε]；
[0023][144
‑
ε,87
‑
ε,89
‑
ε1]<C16...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于舌诊图像校准的工具，其特征在于，包括多个色块构成的舌色校正模块，其中Ci为第i个色块的RGB，由一个3维向量表示；各个色块至少满足如下关系式：[138,28,51]<C1<[146,36,57]；[2
‑
ε,70
‑
ε,37
‑
ε]<C2
‑
C1<[2+ε,70+ε,37+ε]；[55
‑
ε,37
‑
ε,41
‑
ε]<C3
‑
C2<[55+ε,37+ε,41+ε]；[34
‑
ε,49
‑
ε,52
‑
ε]<C4
‑
C3<[34+ε,49+ε,52+ε]；[
‑
92
‑
ε1,
‑
110
‑
ε,
‑
126
‑
ε2]<C5
‑
C4<[
‑
92+ε1,
‑
110+ε,
‑
126+ε2]；[50
‑
ε,34
‑
ε，38
‑
ε2]<C6
‑
C5<[50+ε,34+ε，38+ε2]；[
‑
77
‑
ε1,
‑
22
‑
ε1,13
‑
ε]<C7
‑
C6<[
‑
77+ε1,
‑
22+ε1,13+ε]；[105
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‑
ε,5
‑
ε]<C8
‑
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‑
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‑
ε,
‑
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‑
ε,
‑
38
‑
ε]<C10
‑
C9<[
‑
26+ε,
‑
41+ε,
‑
38+ε]；[
‑
136
‑
ε,
‑
120
‑
ε1,
‑
131
‑
ε]<C11
‑
C10<[
‑
136+ε,
‑
120+ε1,
‑
131+ε]；[137
‑
ε,75
‑
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‑
ε]<C12
‑
C11<[137+ε,75+ε,116+ε]；[
‑
48
‑
ε,24
‑
ε1,

【专利技术属性】
技术研发人员：宗晨钟，张逸超，杨博，何寅家，蒋瑾斌，何清，
申请(专利权)人：仙兔医疗科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：