一种台区光储充云边协同方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种台区光储充云边协同方法及系统，包括：获取实时运行数据，处理异常数据，并存储；结合台区拓扑数据对台区的各个节点进行电压灵敏度分析计算；根据计算结果，实时更新能源互联网关内的各个节点电压偏移量与注入功率大小的关联系数，识别剔除异常关联系数；将补偿节点下游附近节点的补偿任务由补偿节点联合承担，得到补偿点兼顾下游节点补偿效果的补偿容量；下发执行任务，将执行结果返回并进行评估。本发明专利技术能够在长期维护、业务决策支撑等领域发挥优势，能实时、短周期的处理与分析光储充控制，实现台区以电能质量和光伏消纳为核心目标的光储充控制，优化光储充资源的利用，实现台区的电能质量优化、光伏的高效消纳、削峰填谷。削峰填谷。削峰填谷。

【技术实现步骤摘要】
一种台区光储充云边协同方法及系统


[0001]本专利技术涉及边云协同的
，尤其涉及一种台区光储充云边协同方法及系统。

技术介绍

[0002]目前分布式光伏大量接入低压台区，存在容量小、数量多、分布不均衡、管理困难等问题，且用户侧电网中分布式光伏、储能、负荷、充电桩或拓扑结构不同，无法针对低压台区的运行状态进行有效地协调控制。
[0003]现有的光储充协调控制主要是考虑在台区内进行就地控制，但是受制于本地终端(融合终端)的计算和存储能力，就地控制的分析维度少，只关注于当前运行状态，在进行控制时会出现误控制、控制震荡、控制效果不明显的问题；而当前配合光储充设备的主站系统只承担了数据统计展示的功能，对本地终端(融合终端)的控制策略并未进行远程优化，没有发挥主站侧大数据处理与分析的优势，未现实对光储充控制的云边协同的功能。
[0004]目前的光储充协同系统，网关和主站的联系是在判据定值上，主站可以调整动作的判据，例如电压到多少、负载率到多少需要网关进行控制，以及每次控制时需要控制的量。但是在实际应用中客户并不会知道设置具体多少数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种台区光储充云边协同方法，其特征在于，包括：利用能源接入端(100)获取实时运行数据；将所述实时运行数据传输到能源互联网关(200)，利用所述能源互联网关(200)对异常数据进行处理，并将处理后的数据存储于本地；利用云主站(300)获取所述能源互联网关(200)处理后的数据，结合台区拓扑数据对台区的各个节点进行电压灵敏度分析计算；根据所述灵敏度分析计算结果，实时更新所述能源互联网关(200)内的各个节点电压偏移量ΔV与注入功率大小ΔQ的关联系数，对异常的关联系数进行识别剔除；触发光储充云边协同策略，将补偿节点下游附近节点的补偿任务由所述补偿节点联合承担，得到补偿点兼顾下游节点补偿效果的补偿容量；所述能源互联网关(200)下发执行任务，将执行结果返回并进行评估。2.如权利要求1所述的台区光储充云边协同方法，其特征在于：所述实时运行数据包括光伏、储能、充电桩设备实时运行数据；所述光伏数据包括：并网点电流、并网点电压、发电功率、并网点功率因数；所述储能数据包括：并网点电流、并网点电压、有功功率、无功功率、储能电池SOC、运行模式；所述充电桩设备数据包括：充电桩充电功率、电流、电压、充电桩充电模式、累计充电电量；台区运行数据：三相电流、三相电压、有功功率、无功功率、功率因数、配变负载率；所述台区拓扑数据。3.如权利要求2所述的台区光储充云边协同方法，其特征在于：判断所述异常数据包括，死数据的判断：某个字段的数据采样点数据连续3次不变，则判断为死数据；适用于所有设备的电压的异常数据判断：当相电压值偏离额定值不小于
±
30％判定为异常数据，即当相电压≥286V或者≤154V时，则判定为异常数据，所述相电压额定值为220V；电流异常数据的判断：ABC相电流，若相电流>1.5*变压器额定电流，则判定所述电流数据为异常数据；据为异常数据；4.如权利要求1～3任一所述的台区光储充云边协同方法，其特征在于：所述异常数据的处理方法包括，若所述运行为死数据，则直接删除该条数据；若所述运行数据全为0或者其中两条为0，则直接删除该条数据；若其中有一条数据为0或者异常值，则针对该条异常数据进行修补处理，所述修补处理方法为：取该条采样数据的前5条，取平均值作为该条数据缺失或者异常值的修补值。
5.如权利要求1或2所述的台区光储充云边协同方法，其特征在于：结合所述台区拓扑数据对台区的各个节点进行电压灵敏度分析计算包括，将台区光储充...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉彬，韩超，马超，季桂荣，陈尚卫，
申请(专利权)人：南京瀚元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：