一种基于深度学习的智能交互方法、系统及终端技术方案

本申请公开了一种基于深度学习的智能交互方法、系统及终端，包括：获取接入用户的语音特征信息；将所述语音特征信息输入训练好的深度学习神经网络中，确定应答策略；根据所述应答策略对所述用户进行应答。智能客服与用户进行会话时摒弃了传统的薄板式语言，优先用户进行诉求阐述。然后对诉求阐述的话语进行分析，获得回应的策略，进而保证了针对用户诉求进行回复，从而不需要反复的询问用户的需求，从而提高了用户的满意度。提高了用户的满意度。提高了用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的智能交互方法、系统及终端


[0001]本申请涉及人工智能交互
，具体涉及一种基于深度学习的智能交互方法、系统及终端。

技术介绍

[0002]人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
[0003]尤其语音识别和自然语言处理被广泛应用到服务行业的智能终端和在线客服中，比如移动、联通、电信等运营商，也有政府服务热线中。传统技术中的人工智能对话一般是设置固定对话模板，当用户接入后，智能客服会通过引导语引导用户通过模板化的语言提出自己的请求。识别到用户的请求后，根据用户请求给出对应的应答。
[0004]虽然传统的智能客服能实现基本的语音识别功能，但是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能交互方法，其特征在于，包括：获取接入用户的语音特征信息；将所述语音特征信息输入训练好的深度学习神经网络中，确定应答策略；根据所述应答策略对所述用户进行应答。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能交互方法，其特征在于，所述获取接入用户的语音特征信息，包括：对用户语音的语种进行匹配，确定语种信息；根据所述语种信息与对应的语言库确定语音对应的语义和语调含义。3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能交互方法，其特征在于，根据所述语种信息与对应的语言库确定语音对应的语义和语调含义，包括：根据所述语言库和语音声纹信息确定出用户语句中的每个单字；将确定出的单字进行组合后再进行词性划分确定用户语音的语义；结合语音语调和当前语种的语调特征信息确定用户的语调含义。4.根据权利要求3所述基于深度学习的智能交互方法，其特征在于，将所述语音特征信息输入训练好的深度学习神经网络中，获取应答策略，包括：所述深度学习神经网络根据所述语调含义确定用户的情绪特征；如果所述情绪特征表征用户情绪稳定，则根据所述用户语音的语义从应答数据库中选择对应的应答话语；或者，如果所述情绪特征表征用户情绪焦虑，则转接至人工服务。5.根据权利要求4所述的基于深度学习的智能交互方法，其特征在于，如果转接人工坐席时，出现坐席繁忙，则临时建立一个中转智能客服，所述中转智能客服模仿人工客户接入的状态，当出现人工客服空闲时，直接切换至人工客服。6.一种基于深度学习的智能交互系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆茂，黄博，
申请(专利权)人：山东远联信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：