一种学生口语质量评测方法和设备技术

本发明专利技术公开了一种学生口语质量评测方法和设备，包括：基于每一学生的个人信息和历史学习信息生成对应的用户画像并存储；利用知识抽取方法从不同年级学生的口语学习内容中提取实体、关系和属性三元组构建口语评测知识图谱；接收某学生的口语评测请求，根据该学生的用户画像，在口语评测知识图谱中查找与该学生用户画像匹配的第一测试题目；将第一测试题目推荐给该学生进行口语测试，并将在测试过程中产生的第一语音数据上传至云端服务器，以使云端服务器基于多个评价维度对第一语音数据进行分析，生成口语质量评价结果，从而客观全面地对学生的口语测试进行评价，且评价结果更加客观真实，整个评测过程无需人工参与，降低人工成本，提高测试效率。提高测试效率。提高测试效率。

【技术实现步骤摘要】
一种学生口语质量评测方法和设备


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种学生口语质量评测方法和设备。

技术介绍

[0002]学生在学习一门语言时，口语对于熟练掌握一门语言来说是至关重要的。而在口语学习过程中，需要有相应的口语评测机制来对学生的口语质量进行判断，从而使其清晰认知到自身的口语能力，为后续的学习进程提供数据支持。
[0003]现有技术中，在进行口语质量评测时，主要存在以下方法：一是将口语发音与标准原声进行波形比对，这种方式虽然实时率较好，但准确率和灵活性较差；二是基于置信度计算对口语发音进行识别，通过分析口语发音与既定的文字答案之间的区分度来进行口语质量评测，这种方式一定程度上提高了评测的准确度，但灵活性和全面性仍然较差；三是通过采集用户的实时音频数据或用户的音频文件，基于多个评测维度对学生的口语能力进行实时评测，但由于不同学生口语能力的差异性以及题目难度的差异性，这种方式无法为不同口语能力的用户提供个性化的评测机制。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种口语质量评测方法和装置，用于解决现有技术中存在的至少一个技术问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种学生口语质量评测方法，包括：
[0007]基于每一学生的个人信息和历史学习信息生成对应的用户画像，并将所述用户画像通过区块链网络进行上链存储；
[0008]利用知识抽取方法从不同年级学生的口语学习内容中提取实体、关系和属性三元组，并基于所述三元组构建口语评测知识图谱；
[0009]接收某学生的口语评测请求，根据该学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该学生用户画像匹配的第一测试题目；
[0010]将所述第一测试题目推荐给该学生进行口语测试，并将在测试过程中产生的第一语音数据上传至云端服务器，以使所述云端服务器基于多个评价维度对所述第一语音数据进行分析，并生成该学生的口语质量评价结果。
[0011]在一种可能的设计中，所述方法还包括：
[0012]接收某班级的口语评测请求，根据该班级所有学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该班级所有学生用户画像匹配的第二测试题目；
[0013]将所述第二测试题目推荐给该班级的学生进行口语测试，并将在测试过程中产生的第二语音数据上传至云端服务器，以使所述云端服务器基于多个评价维度对所述第二语音数据进行分析，并生成该班级学生的口语质量综合评价结果。
[0014]在一种可能的设计中，基于每一学生的个人信息和历史学习信息生成对应的用户
画像，包括：
[0015]基于每一学生所在区域、学校、年级、班级和年龄，并基于该学生已完成学习的知识点和试题，生成该学生对应的用户画像。
[0016]在一种可能的设计中，利用知识抽取方法从不同年级学生的口语学习内容中提取实体、关系和属性三元组，并基于所述三元组构建口语评测知识图谱，包括：
[0017]利用自然语言处理法从不同年级学生的教材、试题和教学目标中提取结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的实体、关系和属性三元组；
[0018]将教材、试题和教学目标作为实体，并将教材与教材之间、试题与试题之间、教材与试题之间以及教学目标与试题之间的从属关系作为边，构建所述口语评测知识图谱。
[0019]在一种可能的设计中，根据该学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该学生用户画像匹配的第一测试题目，包括：
[0020]从该学生的历史口语质量评价结果中提取该学生的薄弱知识点，并根据所述薄弱知识点优先在所述口语评测知识图谱的错题库中匹配第一错题集；
[0021]根据该学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该学生用户画像匹配的第一初步测试题目；
[0022]合理分配所述第一错题集和所述第一初步测试题目，生成所述第一测试题目。
[0023]在一种可能的设计中，根据该班级所有学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该班级所有学生用户画像匹配的第二测试题目，包括：
[0024]从该班级学生的整体历史口语评价结果中提取该班学生的薄弱知识点，并根据所述薄弱知识点优先在所述口语评测知识图谱的错题库中匹配第二错题集；
[0025]根据该班级所有学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该班级所有学生用户画像匹配的第二初步测试题目；
[0026]合理分配所述第二错题集和所述第二初步测试题目，生成所述第二测试题目。
[0027]在一种可能的设计中，所述云端服务器基于多个评价维度对所述第一语音数据进行分析，包括：
[0028]所述云端服务器至少根据该学生所在区域的平均口语水平、所在年级、学习进度、题目属性以及学生历史口语水平，至少从流利度、完整度、准确率、情感度、韵律表现以及内容相关性对所述第一语音数据进行分析。
[0029]在一种可能的设计中，所述云端服务器至少根据该学生所在区域的平均口语水平、所在年级、学习进度、题目属性以及学生历史口语水平，至少从流利度、完整度、准确率、情感度、韵律表现以及内容相关性对所述第一语音数据进行分析，包括：
[0030]根据该学生所在区域的口语竞赛历史成绩确定区域评测难度系数r1；
[0031]根据该学生所在年级、学习进度以及历史口语评价结果确定学生评测难度系数r2；
[0032]根据该学生所在年级、学习进度以及题目属性确定题目评测难度系数r3；
[0033]根据所述区域评测难度系数r1、所述学生评测难度系数r2以及所述题目评测难度系数r3，计算所述第一测试题目的评测难度系数r，计算公式如下:
[0034]r＝p1*r1+p2*r2+p3*r3；其中，p1、p2和p3分别是所述区域评测难度系数r1、所述学生评测难度系数r2以及所述题目评测难度系数r3的计算比重，且p1+p2+p3＝1；
[0035]根据所述第一测试题目的评测难度系数r，至少从流利度、完整度、准确率、情感度、韵律表现以及内容相关性对所述第一语音数据进行分析。
[0036]在一种可能的设计中，所述方法还包括：
[0037]根据学生的口语质量评价结果或班级学生的口语质量综合评价结果生成对应的口语学习建议方案。
[0038]第二方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面任意一种可能的设计中所述的学生口语质量评测方法。
[0039]第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面任意一种可能的设计中所述的学生口语质量评测方法。
[0040]第三方面，本专利技术提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学生口语质量评测方法，其特征在于，包括：基于每一学生的个人信息和历史学习信息生成对应的用户画像，并将所述用户画像通过区块链网络进行上链存储；利用知识抽取方法从不同年级学生的口语学习内容中提取实体、关系和属性三元组，并基于所述三元组构建口语评测知识图谱；接收某学生的口语评测请求，根据该学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该学生用户画像匹配的第一测试题目；将所述第一测试题目推荐给该学生进行口语测试，并将在测试过程中产生的第一语音数据上传至云端服务器，以使所述云端服务器基于多个评价维度对所述第一语音数据进行分析，并生成该学生的口语质量评价结果。2.根据权利要求1所述的学生口语质量评测方法，其特征在于，所述方法还包括：接收某班级的口语评测请求，根据该班级所有学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该班级所有学生用户画像匹配的第二测试题目；将所述第二测试题目推荐给该班级的学生进行口语测试，并将在测试过程中产生的第二语音数据上传至云端服务器，以使所述云端服务器基于多个评价维度对所述第二语音数据进行分析，并生成该班级学生的口语质量综合评价结果。3.根据权利要求1所述的学生口语质量评测方法，其特征在于，基于每一学生的个人信息和历史学习信息生成对应的用户画像，包括：基于每一学生所在区域、学校、年级、班级和年龄，并基于该学生已完成学习的知识点和试题，生成该学生对应的用户画像。4.根据权利要求3所述的学生口语质量评测方法，其特征在于，利用知识抽取方法从不同年级学生的口语学习内容中提取实体、关系和属性三元组，并基于所述三元组构建口语评测知识图谱，包括：利用自然语言处理法从不同年级学生的教材、试题和教学目标中提取结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的实体、关系和属性三元组；将教材、试题和教学目标作为实体，并将教材与教材之间、试题与试题之间、教材与试题之间以及教学目标与试题之间的从属关系作为边，构建所述口语评测知识图谱。5.根据权利要求4所述的学生口语质量评测方法，其特征在于，根据该学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该学生用户画像匹配的第一测试题目，包括：从该学生的历史口语质量评价结果中提取该学生的薄弱知识点，并根据所述薄弱知识点优先在所述口语评测知识图谱的错题库中匹配第一错题集；根据该学生的用户画像，在所述口语评测知识图谱中查找与该学生用户画像匹配的第一初步测试题目；合理分配所述第一错题集和所述第一初步测试题目，生成所述第一测试题目。6.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡勇，白超辉，门健，李建平，史永闯，
申请(专利权)人：北京执象科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：