一种基于企业画像的企业精准分析方法和系统技术方案

本发明专利技术适用于企业画像技术领域，提供了一种基于企业画像的企业精准分析方法和系统，包括以下步骤：对企业画像中的各项信息进行提取；将企业风险输入至风险评级库，得到风险评分数，风险评级库能够自动根据企业风险的发生时间、风险程度和风险类型得到风险评分数；对经营状况中的企业产值、企业收入和企业利润进行计算得到经营状况分，对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数；对科研信息中的研发投入和发明专利技术专利量进行计算得到创新评分数；根据新闻舆情得到舆情评分数；根据风险评分数、经营评分数、创新评分数和舆情评分数得到企业综合评分。本发明专利技术通过多角度深入分析得到企业综合评分，更容易全面了解企业状况。更容易全面了解企业状况。更容易全面了解企业状况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于企业画像的企业精准分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及企业画像
，具体是涉及一种基于企业画像的企业精准分析方法和系统。

技术介绍

[0002]企业画像是对企业的所有相关信息进行提炼、整理与汇总，得到刻画、描述企业个体属性、行业属性和经营属性等多个维度的“画像”。现阶段基于企业的业务或应用中，以企业画像的相关企业信息为基础来开展工作，对企业画像进行分析和展现，能够帮助用户了解企业状况，但是目前难以基于企业画像对企业进行精准深入分析，用户难以全面深入了解企业状况。因此，需要提供一种基于企业画像的企业精准分析方法和系统，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于企业画像的企业精准分析方法和系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0004]本专利技术是这样实现的，一种基于企业画像的企业精准分析方法，所述方法包括以下步骤：对企业画像中的各项信息进行提取，所述企业画像包括基本情况、企业风险、经营状况、科研信息和新闻舆情；将企业风险输入至风险评级库，得到风险评分数，所述风险评级库能够自动根据企业风险的发生时间、风险程度和风险类型得到风险评分数；对经营状况中的企业产值、企业收入和企业利润进行计算得到经营状况分，对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数；对科研信息中的研发投入和专利技术专利量进行计算得到创新评分数；根据新闻舆情的正负影响、发生时间和热度值得到舆情评分数；根据风险评分数、经营评分数、创新评分数和舆情评分数得到企业综合评分。
[0005]作为本专利技术进一步的方案：所述对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数的步骤，具体包括：获取企业上一年的经营状况分，将当前的经营状况分与上一年的经营状况分进行纵向比较得到第一系数；根据企业画像确定与当前企业匹配度最高的预定数量的可匹配企业；获取每个可匹配企业的经营状况分，对可匹配企业的经营状况分取平均值得到平均状况分，将当前的经营状况分与平均状况分进行横向比较得到第二系数；确定经营评分数，所述经营评分数=（1+第一系数+第二系数）*经营状况分。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述根据企业画像确定与当前企业匹配度最高的预定数量的可匹配企业的步骤，具体包括：
获取与当前企业的经营范围相同的可比较企业，所述基本情况包括经营范围、企业性质和企业人数；根据企业性质、企业人数和企业产值计算当前企业与可比较企业之间的匹配值；选取与当前企业匹配度最高的预定数量的可比较企业为可匹配企业。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述对科研信息中的研发投入和专利技术专利量进行计算得到创新评分数的步骤，具体包括：计算研发投入相对于企业收入的占比得到研发占比值；根据近一年的专利技术专利申请量和专利技术专利授权量得到专利创新值；根据研发占比值和专利创新值得到创新评分数。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述根据新闻舆情的正负影响、发生时间和热度值得到舆情评分数的步骤，具体包括：确定每项新闻舆情的影响值为+1或者是
‑
1，当一项新闻舆情为正影响时，对应的影响值为+1；当一项新闻舆情为负影响时，对应的影响值为
‑
1；根据新闻舆情的发生时间得到时间系数；确定下载量最多的预定数量的包含热度值的软件平台，每个软件平台对应设置有热度纠偏系数，获取每项新闻舆情在每个软件平台的热度值，计算得到每项新闻舆情的热度纠偏值，热度纠偏值=热度纠偏系数*热度值；根据每个软件平台的热度纠偏值得到每项新闻舆情的平均热度纠偏值，计算得到舆情数，舆情数=影响值*时间系数*平均热度纠偏值；对所有新闻舆情的舆情数进行累加得到当前企业的舆情评分数。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述风险评级库用于对企业风险进行综合评分，将企业风险的发生时间、风险程度和风险类型输入至风险评级库中，自动得到风险评分数。
[0010]本专利技术的另一目的在于提供一种基于企业画像的企业精准分析系统，所述系统包括：画像信息提取模块，用于对企业画像中的各项信息进行提取，所述企业画像包括基本情况、企业风险、经营状况、科研信息和新闻舆情；风险评分数确定模块，用于将企业风险输入至风险评级库，得到风险评分数，所述风险评级库能够自动根据企业风险的发生时间、风险程度和风险类型得到风险评分数；经营评分数确定模块，用于对经营状况中的企业产值、企业收入和企业利润进行计算得到经营状况分，对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数；创新评分数确定模块，用于对科研信息中的研发投入和专利技术专利量进行计算得到创新评分数；舆情评分数确定模块，用于根据新闻舆情的正负影响、发生时间和热度值得到舆情评分数；以及企业综合评分模块，用于根据风险评分数、经营评分数、创新评分数和舆情评分数得到企业综合评分。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述经营评分数确定模块包括：第一系数确定单元，用于获取企业上一年的经营状况分，将当前的经营状况分与上一年的经营状况分进行纵向比较得到第一系数；
可匹配企业确定单元，用于根据企业画像确定与当前企业匹配度最高的预定数量的可匹配企业；第二系数确定单元，用于获取每个可匹配企业的经营状况分，对可匹配企业的经营状况分取平均值得到平均状况分，将当前的经营状况分与平均状况分进行横向比较得到第二系数；以及经营评分数计算单元，用于确定经营评分数，所述经营评分数=（1+第一系数+第二系数）*经营状况分。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述可匹配企业确定单元包括：可比较企业子单元，用于获取与当前企业的经营范围相同的可比较企业，所述基本情况包括经营范围、企业性质和企业人数；匹配值确定子单元，用于根据企业性质、企业人数和企业产值计算当前企业与可比较企业之间的匹配值；可匹配企业子单元，用于选取与当前企业匹配度最高的预定数量的可比较企业为可匹配企业。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述创新评分数确定模块包括：研发占比值计算单元，用于计算研发投入相对于企业收入的占比得到研发占比值；专利创新值计算单元，用于根据近一年的专利技术专利申请量和专利技术专利授权量得到专利创新值；创新评分数确定单元，用于根据研发占比值和专利创新值得到创新评分数。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过对企业画像中的企业风险、经营状况、科研信息和新闻舆情进行精准分析，得到风险评分数、经营评分数、创新评分数以及舆情评分数，通过多角度深入分析得到企业综合评分，更容易全面了解企业状况。
附图说明
[0015]图1为一种基于企业画像的企业精准分析方法的流程图。
[0016]图2为一种基于企业画像的企业精准分析方法中对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数的流程图。
[0017]图3为一种基于企业画像的企业精准分析方法中确定与当前企业匹配度最高的预定数量的可匹配企业的流程图。
[0018]图4为一种基于企业画像的企业精准分析方法中对科研信息中的研发投入和专利技术专利量进行计算得到创新评分数的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业画像的企业精准分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对企业画像中的各项信息进行提取，所述企业画像包括基本情况、企业风险、经营状况、科研信息和新闻舆情；将企业风险输入至风险评级库，得到风险评分数，所述风险评级库能够自动根据企业风险的发生时间、风险程度和风险类型得到风险评分数；对经营状况中的企业产值、企业收入和企业利润进行计算得到经营状况分，对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数；对科研信息中的研发投入和发明专利量进行计算得到创新评分数；根据新闻舆情的正负影响、发生时间和热度值得到舆情评分数；根据风险评分数、经营评分数、创新评分数和舆情评分数得到企业综合评分。2.根据权利要求1所述一种基于企业画像的企业精准分析方法，其特征在于，所述对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数的步骤，具体包括：获取企业上一年的经营状况分，将当前的经营状况分与上一年的经营状况分进行纵向比较得到第一系数；根据企业画像确定与当前企业匹配度最高的预定数量的可匹配企业；获取每个可匹配企业的经营状况分，对可匹配企业的经营状况分取平均值得到平均状况分，将当前的经营状况分与平均状况分进行横向比较得到第二系数；确定经营评分数，所述经营评分数=（1+第一系数+第二系数）*经营状况分。3.根据权利要求2所述一种基于企业画像的企业精准分析方法，其特征在于，所述根据企业画像确定与当前企业匹配度最高的预定数量的可匹配企业的步骤，具体包括：获取与当前企业的经营范围相同的可比较企业，所述基本情况包括经营范围、企业性质和企业人数；根据企业性质、企业人数和企业产值计算当前企业与可比较企业之间的匹配值；选取与当前企业匹配度最高的预定数量的可比较企业为可匹配企业。4.根据权利要求1所述一种基于企业画像的企业精准分析方法，其特征在于，所述对科研信息中的研发投入和发明专利量进行计算得到创新评分数的步骤，具体包括：计算研发投入相对于企业收入的占比得到研发占比值；根据近一年的发明专利申请量和发明专利授权量得到专利创新值；根据研发占比值和专利创新值得到创新评分数。5.根据权利要求1所述一种基于企业画像的企业精准分析方法，其特征在于，所述根据新闻舆情的正负影响、发生时间和热度值得到舆情评分数的步骤，具体包括：确定每项新闻舆情的影响值为+1或者是
‑
1，当一项新闻舆情为正影响时，对应的影响值为+1；当一项新闻舆情为负影响时，对应的影响值为
‑
1；根据新闻舆情的发生时间得到时间系数；确定下载量最多的预定数量的包含热度值的软件平台，每个软件平台对应设置有热度纠偏系数，获取每项新闻舆情在每个软件平台的热度值，计算得到每项新闻舆情的热度纠偏值，热度纠偏值=热度纠偏系数*热度值；根据每个软件平台的热度纠偏值得到每项...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔恩，
申请(专利权)人：未来地图深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：