一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，包括数据收集模块、数据提取模块、数据处理模块、中央处理模块、电源模块、网络通信模块、数据存储模块、AI分析模块、AI场景展示模块、风险评估模块、风险管理模块、未来走向预测模块，所述数据收集模块与数据提取模块连接，所述数据提取模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与中央处理模块连接，所述中央处理模块与电源模块连接，所述中央处理模块与网络通信模块连接，所述中央处理模块与数据存储模块连接，所述中央处理模块与AI分析模块连接。本发明专利技术涉及一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统及方法，具有金融分析预警以及金融未来走向预测的特点。警以及金融未来走向预测的特点。警以及金融未来走向预测的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统及方法


[0001]本专利技术属于金融风险预测
，具体为一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统及方法。

技术介绍

[0002]金融风险一般指的是与金融有关的风险，如金融市场风险、金融产品风险、金融机构风险等。一家金融机构发生的风险所带来的后果，往往超过对其自身的影响。金融机构在具体的金融交易活动中出现的风险，有可能对该金融机构的生存构成威胁；具体的一家金融机构因经营不善而出现危机，有可能对整个金融体系的稳健运行构成威胁。金融风险也不光是针对社会的，也可能是个人的或者企业的金融风险。随着人工智能的发展，在对于金融的预测中，智能AI逐渐被采用，但是对于金融的评估和预测等，缺乏专用的系统进行处理，因此，需要基于智能AI的用于预测金融风险走向系统及方法。
[0003]
技术实现思路
：本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统及方法，解决了
技术介绍
中提到的问题。
[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种技术方案：一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，包括数据收集模块、数据提取模块、数据处理模块、中央处理模块、电源模块、网络通信模块、数据存储模块、AI分析模块、AI场景展示模块、风险评估模块、风险管理模块、未来走向预测模块，所述数据收集模块与数据提取模块连接，所述数据提取模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与中央处理模块连接，所述中央处理模块与电源模块连接，所述中央处理模块与网络通信模块连接，所述中央处理模块与数据存储模块连接，所述中央处理模块与AI分析模块连接，所述AI分析模块与AI场景展示模块连接，所述AI场景展示模块与风险评估模块连接，所述风险评估模块与风险管理模块连接，所述风险管理模块与未来走向预测模块连接，所述风险管理模块与网络通信模块连接。
[0005]作为优选，所述AI分析模块包括金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块，所述金融评估模块与金融预测模块连接，所述金融预测模块与金融规划模块连接。数据上传至中央处理模块后，利用AI分析模块对数据进行分析，AI分析模块包括金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块，依次通过金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块对金融数据进行评估、预测和规划，然后将处理出的数据上传至AI场景展示模块。
[0006]作为优选，所述AI场景展示模块包括风险场景展示模块、生存场景展示模块、利润场景展示模块、发展场景展示模块、效率场景展示模块。风险场景展示模块对金融数据的风险地方进行AI展示，生存场景展示模块对企业生存环境进行全面展示，利润场景展示模块对金融利润进行直观展示，便于获取直接的盈利情况，发展场景展示模块对企业发展的情况进行全面展示，便于人们理解现状，效率场景展示模块对金融工作中的效益进行展示。
[0007]作为优选，所述风险评估模块包括资产价值实时评估模块、风险维度对比模块、偿
债能力评估模块、未来风险概率计算模块。进行场景展示后，进入风险评估模块对金融风险进行评估。
[0008]作为优选，所述资产价值实时评估模块与风险维度对比模块连接，所述风险维度对比模块连接，所述风险维度对比模块与偿债能力评估模块连接，所述偿债能力评估模块与未来风险概率计算模块连接。通过资产价值实时评估模块对入账资产进行实时评估，通过风险维度对比模块对存在的风险进行全方位的评估，通过偿债能力评估模块对偿债能力进行实时的监测，通过未来风险概率计算模块对风险变成现实的概率进行计算，给决策人提供决策依据。
[0009]作为优选，所述风险管理模块包括风险信息生成模块、风险信息编码模块、AI模拟展示模块、风险监管模块。风险评估后，通过风险管理模块对风险进行管理。
[0010]作为优选，所述风险信息生成模块与风险信息编码模块连接，所述风险信息编码模块与AI模拟展示模块连接，所述AI模拟展示模块与风险监管模块连接。通过风险信息生成模块生成风险信息，然后经过风险信息编码模块对风险信息进行编码，然后经过AI模拟展示模块实现风险展示，然后进入风险监管模块，对不良资产或债务进行监管处理。
[0011]作为优选，所述未来走向预测模块包括未来成本失控预测模块、未来风险趋势预测模块、未来规划突破点预测模块，所述未来成本失控预测模块与未来风险趋势预测模块连接，所述未来风险趋势预测模块与未来规划突破点预测模块。未来走向预测模块对未来走向进行预测，通过未来成本失控预测模块对成本失控进行预测，便于决策人早做准备，通过未来风险趋势预测模块了解风险是否会趋于严重或有缓解，通过未来规划突破点预测模块帮助决策人提供新的盈利点，帮助决策人摆脱困境。
[0012]一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统的方法，具体步骤包括：步骤一：首先通过系统的数据收集模块对金融数据进行收集，然后经过数据提取模块对金融数据进行提取，主要提取特征数据，为后面数据分析使用，然后经过数据处理模块对处理进行处理后，将基本数据信息上传至中央处理模块，系统运行时，电源模块、网络通信模块和数据存储模块对系统提供支持；步骤二：数据上传至中央处理模块后，利用AI分析模块对数据进行分析，AI分析模块包括金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块，依次通过金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块对金融数据进行评估、预测和规划，然后将处理出的数据上传至AI场景展示模块；步骤三：AI场景展示模块包含风险场景展示模块、生存场景展示模块、利润场景展示模块、发展场景展示模块、效率场景展示模块，风险场景展示模块对金融数据的风险地方进行AI展示，生存场景展示模块对企业生存环境进行全面展示，利润场景展示模块对金融利润进行直观展示，便于获取直接的盈利情况，发展场景展示模块对企业发展的情况进行全面展示，便于人们理解现状，效率场景展示模块对金融工作中的效益进行展示；步骤四：进行场景展示后，进入风险评估模块对金融风险进行评估，风险评估模块主要包括包括资产价值实时评估模块、风险维度对比模块、偿债能力评估模块、未来风险概率计算模块，通过资产价值实时评估模块对入账资产进行实时评估，通过风险维度对比模块对存在的风险进行全方位的评估，通过偿债能力评估模块对偿债能力进行实时的监测，通过未来风险概率计算模块对风险变成现实的概率进行计算，给决策人提供决策依据；
步骤五：风险评估后，通过风险管理模块对风险进行管理，风险管理模块主要包括风险信息生成模块、风险信息编码模块、AI模拟展示模块、风险监管模块，通过风险信息生成模块生成风险信息，然后经过风险信息编码模块对风险信息进行编码，然后经过AI模拟展示模块实现风险展示，然后进入风险监管模块，对不良资产或债务进行监管处理；步骤六：最后通过未来走向预测模块对未来走向进行预测，未来走向预测模块包括未来成本失控预测模块、未来风险趋势预测模块、未来规划突破点预测模块，通过未来成本失控预测模块对成本失控进行预测，便于决策人早做准备，通过未来风险趋势预测模块了解风险是否会趋于严重或有缓解，通过未来规划突破点预测模块帮助决策人提供新的盈利点，帮助决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，包括数据收集模块（1）、数据提取模块（2）、数据处理模块（3）、中央处理模块（4）、电源模块（5）、网络通信模块（6）、数据存储模块（7）、AI分析模块（8）、AI场景展示模块（9）、风险评估模块（10）、风险管理模块（11）、未来走向预测模块（12），其特征在于：所述数据收集模块（1）与数据提取模块（2）连接，所述数据提取模块（2）与数据处理模块（3）连接，所述数据处理模块（3）与中央处理模块（4）连接，所述中央处理模块（4）与电源模块（5）连接，所述中央处理模块（4）与网络通信模块（6）连接，所述中央处理模块（4）与数据存储模块（7）连接，所述中央处理模块（4）与AI分析模块（8）连接，所述AI分析模块（8）与AI场景展示模块（9）连接，所述AI场景展示模块（9）与风险评估模块（10）连接，所述风险评估模块（10）与风险管理模块（11）连接，所述风险管理模块（11）与未来走向预测模块（12）连接，所述风险管理模块（11）与网络通信模块（6）连接，所述AI分析模块（8）用于对来自中央处理模块（4）的金融数据进行评估、预测和规划，然后将处理出的数据上传至AI场景展示模块（9），所述AI场景展示模块（9）用于将处理出的数据中的风险地方、企业生存环境、金融利润、企业发展的情况以及金融工作中的效益进行展示，所述风险评估模块（10）用于对进行场景展示后的金融数据中的入账资产、存在的风险、偿债能力进行评估和监测以及对风险变成现实的概率进行计算，给决策人提供决策依据。2.根据权利要求1所述的一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，其特征在于：所述AI分析模块（8）包括金融评估模块（81）、金融预测模块（82）、金融规划模块（83），所述金融评估模块（81）与金融预测模块（82）连接，所述金融预测模块（82）与金融规划模块（83）连接。3.根据权利要求1所述的一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，其特征在于：所述AI场景展示模块（9）包括风险场景展示模块（91）、生存场景展示模块（92）、利润场景展示模块（93）、发展场景展示模块（94）、效率场景展示模块（95）。4.根据权利要求1所述的一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，其特征在于：所述风险评估模块（10）包括资产价值实时评估模块（101）、风险维度对比模块（102）、偿债能力评估模块（103）、未来风险概率计算模块（104）。5.根据权利要求4所述的一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，其特征在于：所述资产价值实时评估模块（101）与风险维度对比模块（102）连接，所述风险维度对比模块（102）连接，所述风险维度对比模块（102）与偿债能力评估模块（103）连接，所述偿债能力评估模块（103）与未来风险概率计算模块（104）连接。6.根据权利要求1所述的一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，其特征在于：所述风险管理模块（11）包括风险信息生成模块（111）、风险信息编码模块（112）、AI模拟展示模块（113）、风险监管模块（114），所述风险管理模块（11）用于生成风险信息，然后对风险信息进行编码，将编码后的风险信息进行风险展示以及对不良资产或债务进行监管处理。7.根据权利要求6所述的一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统，其特征在于：所述风险信息生成模块（111）与风险信息编码模块（112）连接，所述风险信息编码模块（112）与AI模拟展示模块（113）连接，所述AI模拟展示模块（113）与风险监管模块（114）连接。8.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔恩，
申请(专利权)人：未来地图深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：