一种基于人体健康的健康数据查询系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人体健康的健康数据查询系统及方法，方法包括步骤S100：将患有不同疾病的病人的病情诊断治疗信息进行汇集生成病症数据库；对不同疾病的信息进行筛选得到不同疾病的标况信息；步骤S200：对不同疾病的标况信息进行异常数据捕捉，并得到不同疾病对应的异常数据波动曲线；步骤S300：对不同疾病的标况信息进行诊断信息的溯源补充；步骤S400：用户在查询系统内进行健康数据查询，查询系统调取用户的健康数据，基于用户的健康数据对用户进行疾病匹配和异常数据波动规律的异常排查得到疾病匹配结果和异常排查结果；步骤S500：基于异常排查结果对用户进行示警提醒。醒。醒。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体健康的健康数据查询系统及方法


[0001]本专利技术涉及人体健康数据处理
，具体为一种基于人体健康的健康数据查询系统及方法。

技术介绍

[0002]随着生活中的日渐信息化，信息的获取方式越来越多，这也使得我们的生活也更加的方便和快捷，而在这个快节奏的生活当中，人们经常为了追求高效的工作效率而忽视了身体潜在的危险；而当人体患上疾病时，大多都需要一个完整疗程对其进行根治，在一个完整疗程中对于人是否最终能痊愈或者最终痊愈所需花费的时间往往都是通过每一次身体数据的变化来体现的，若人们能对于疗程中每一次身体数据变化能规律性掌握的话也有利于及时发现病症是否发生恶化的情况，及时调整。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人体健康的健康数据查询系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人体健康的健康数据查询方法，查询方法包括：
[0005]步骤S100：查询系统将患有不同疾病的病人的病情诊断治疗信息进行汇集生成病症数据库；在病症数据库内对不同疾病的信息进行筛选得到不同疾病的标况信息；
[0006]步骤S200：对不同疾病的标况信息进行异常数据捕捉，并对异常数据进行数据处理得到不同疾病对应的异常数据波动曲线；
[0007]步骤S300：对不同疾病的标况信息进行诊断信息的溯源补充，得到不同疾病对应的病症数据信息和伴随病症数据信息；
[0008]步骤S400：用户在查询系统内进行健康数据查询，查询系统调取用户的健康数据，基于用户的健康数据对用户进行疾病匹配和异常数据波动规律的异常排查得到疾病匹配结果和异常排查结果；
[0009]步骤S500：基于异常排查结果对用户进行示警提醒。
[0010]进一步的，步骤S100在病症数据库内对不同疾病的信息进行筛选得到不同疾病的标况信息的过程包括：
[0011]步骤S101：在病症数据库中将匹配到相同疾病的病人的病情诊断治疗信息进行汇集得到若干个诊断治疗集，每个诊断治疗集内的病症皆相同；每个诊断治疗集包括若干个病情诊断治疗信息；一个病人对应一个病情诊断治疗信息，一个病情诊断治疗信息内包括若干次病情诊断治疗记录；
[0012]步骤S102：分别获取每个诊断治疗集内每个病情诊断治疗信息包括的若干次病情诊断治疗记录的时间；分别对每个病情诊断治疗信息内时间上相邻的两次病情诊断治疗记
录之间进行间隔时间计算，得到每个病情诊断治疗信息的平均间隔时间为其中t
i
表示第i个时间间隔的间隔时间，n表示每个病情诊断治疗信息内包括的病情诊断治疗记录的总数；基于每个诊断治疗集内每个病情诊断治疗信息的平均间隔时间得到总平均间隔时间为其中m表示每个诊断治疗集内病情诊断治疗信息的总数；
[0013]步骤S103：在每个诊断治疗集内将每两次病情诊断治疗记录之间的时间间隔均小于总平均间隔时间的病情诊断治疗信息进行提取，将病情诊断治疗信息作为该诊断治疗集的标况信息；
[0014]对标况信息进行筛选的目的是为了得到一个具有代表意义和参照意义的病情诊断治疗信息，这个病情诊断治疗信息是一个完整的从确诊患上某疾病到后续的若干次正常复诊的流程；由于一个人有可能会存在反复患上同一种疾病的情况，而这时，若同一个人两次患上了同一种疾病，那么对应的病情诊断治疗信息有可能是存在两次针对该疾病的完整疗程的，对应的病情诊断治疗信息内的每次诊断治疗记录并不意味着都是正常复诊记录有可能是新诊断治疗记录；而且每个人的体质是不一样的，所以当不同的人患上同一种疾病时都会存在一些共性部分和个性部分；对标况信息进行筛选的目的就是为了在共性和个性之间考虑平衡，得到一个一个具有代表意义和参照意义的病情诊断治疗信息作为标况信息，给后续的匹配步骤异常排查步骤提供科学的对比依据，提高匹配效率。
[0015]进一步的，步骤S200对异常数据进行数据处理得到不同疾病对应的异常数据波动曲线的过程包括；
[0016]步骤S201：基于大数据获取人健康状态下各部位身体指标会出现的数据波动范围，将波动范围作为各部位身体指标的标准波动范围；将不处于标准波动范围内的各部位身体指标作为异常数据；
[0017]步骤S202：不同疾病的标况信息内包括若干次病情诊断治疗记录，分别对若干次病情诊断治疗记录出现的异常数据进行捕捉，将每两次在时间上相邻的病情诊断治疗记录的异常数据进行偏差值计算得到若干个异常数据偏差值；
[0018]步骤S203：分别将若干个异常数据偏差值与对应相邻病情诊断治疗记录之间的间隔时间作为一个数据对(x,y)，得到若干个数据对；其中y表示某一个异常数据偏差值，x表示计算得到y的两次病情诊断治疗记录的间隔时间；将若干个数据对进行曲线拟合得到不同疾病对应的异常数据波动曲线，在异常数据波动曲线中，x为自变量，y为因变量；
[0019]上述对异常数据进行数据处理得到不同疾病对应的异常数据波动曲线的过程是为了获取不同疾病对应的异常数据波动规律的过程，进行数据波动曲线拟合可以很好的反应数据波动的规律，并且为后续进行异常排查提供排查的标准，提高后续得到排查结果的准确性。
[0020]进一步的，步骤S300对不同疾病的标况信息进行诊断信息的溯源补充包括：补充与某一疾病匹配时的病症数据信息和伴随病症数据信息；病症数据信息是指出现某一疾病时在时间上最先产生异常数据的部位身体信息；伴随病症数据信息是指出现某一疾病时在时间上次于病症数据信息产生异常数据的部位身体信息。
[0021]进一步的，步骤S400包括：
[0022]步骤S401：查询系统调取用户的健康数据，将用户的健康数据与标准波动范围内的数据进行比较；将不处于标准波动范围内的用户的健康数据筛选出来得到若干部分用户的健康数据；
[0023]步骤S402：基于大数据获取与若干部分用户的健康数据关联的若干部位身体信息；将若干部位身体信息与各疾病的病症数据信息、伴随病症数据信息进行匹配；匹配是指将若干部位身体信息与各疾病的病症数据信息、伴随病症数据信息进行计算信息重合率将若干部位身体信息与各疾病的病症数据信息、伴随病症数据信息进行计算信息重合率其中A表示基于大数据获取到的与若干部分用户的健康数据关联的部位身体信息的数量，B表示某疾病b的病症数据信息、伴随病症数据信息的总数量；当重合率大于重合率阈值，判定用户与疾病b匹配；
[0024]上述是基于用户查询的健康数据，对用户进行智能科学的病症匹配，这个病症匹配的过程也包括了对用户隐藏病症的挖掘，使得给关注身体健康的用户提供数据参考以及一些身体危机预警。
[0025]进一步的，步骤S400还包括当对用户查询出与某一疾病匹配时，对用户与某一疾病匹配时呈现的异常数据波动规律进行异常排查，异常排查的过程包括：
[0026]步骤S411：调取用户的历史查询记录，将每次查询记录中的异常数据进行捕捉，将从每两次在时间上相邻的查询记录得到的异本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人体健康的健康数据查询方法，其特征在于，所述查询方法包括：步骤S100：查询系统将患有不同疾病的病人的病情诊断治疗信息进行汇集生成病症数据库；在所述病症数据库内对不同疾病的信息进行筛选得到不同疾病的标况信息；步骤S200：对所述不同疾病的标况信息进行异常数据捕捉，并对所述异常数据进行数据处理得到不同疾病对应的异常数据波动曲线；步骤S300：对所述不同疾病的标况信息进行诊断信息的溯源补充，得到不同疾病对应的病症数据信息和伴随病症数据信息；步骤S400：用户在所述查询系统内进行健康数据查询，查询系统调取用户的健康数据，基于所述用户的健康数据对用户进行疾病匹配和异常数据波动规律的异常排查得到疾病匹配结果和异常排查结果；步骤S500：基于所述异常排查结果对用户进行示警提醒。2.根据权利要求1所述的一种基于人体健康的健康数据查询方法，其特征在于，所述步骤S100在所述病症数据库内对不同疾病的信息进行筛选得到不同疾病的标况信息的过程包括：步骤S101：在所述病症数据库中将匹配到相同疾病的病人的病情诊断治疗信息进行汇集得到若干个诊断治疗集，每个诊断治疗集内的病症皆相同；所述每个诊断治疗集包括若干个病情诊断治疗信息；一个病人对应一个病情诊断治疗信息，所述一个病情诊断治疗信息内包括若干次病情诊断治疗记录；步骤S102：分别获取每个诊断治疗集内每个病情诊断治疗信息包括的若干次病情诊断治疗记录的时间；分别对每个病情诊断治疗信息内时间上相邻的两次病情诊断治疗记录之间进行间隔时间计算，得到每个病情诊断治疗信息的平均间隔时间为其中t
i
表示第i个时间间隔的间隔时间，n表示每个病情诊断治疗信息内包括的病情诊断治疗记录的总数；基于每个诊断治疗集内每个病情诊断治疗信息的平均间隔时间得到总平均间隔时间为其中m表示每个诊断治疗集内病情诊断治疗信息的总数；步骤S103：在所述每个诊断治疗集内将每两次病情诊断治疗记录之间的时间间隔均小于总平均间隔时间的病情诊断治疗信息进行提取，将所述病情诊断治疗信息作为该诊断治疗集的标况信息。3.根据权利要求1所述的一种基于人体健康的健康数据查询方法，其特征在于，所述步骤S200对异常数据进行数据处理得到不同疾病对应的异常数据波动曲线的过程包括；步骤S201：基于大数据获取人健康状态下各部位身体指标会出现的数据波动范围，将所述波动范围作为各部位身体指标的标准波动范围；将不处于所述标准波动范围内的所述各部位身体指标作为异常数据；步骤S202：所述不同疾病的标况信息内包括若干次病情诊断治疗记录，分别对所述若干次病情诊断治疗记录出现的异常数据进行捕捉，将每两次在时间上相邻的病情诊断治疗记录的异常数据进行偏差值计算得到若干个异常数据偏差值；步骤S203：分别将所述若干个异常数据偏差值与对应相邻病情诊断治疗记录之间的间
隔时间作为一个数据对(x,y)，得到若干个数据对；其中y表示某一个异常数据偏差值，x表示计算得到y的两次病情诊断治疗记录的间隔时间；将所述若干个数据对进行曲线拟合得到不同疾病对应的异常数据波动曲线，在所述异常数据波动曲线中，x为自变量，y为因变量。4.根据权利要求1所述的一种基于人体健康的健康数据查询方法，其特征在于，步骤S300对不同疾病的标况信息进行诊断信息的溯源补充包括：补充与某一疾病匹配时的病症数据信息和伴随病症数据信息；所述病症数据信息是指出现所述某一疾病时在时间上最先产生异常数据的部位身体信息；所述伴随病症数据信息是指出现所述某一疾病时在时间上次于所述病症数据信息产生异常数据的部位身体信息。5.根据权利要求1所述的一种基于人体健康的健康数据查询方法，其特征在于，步骤S400包括：步骤S401：查询系统调取用户的健康数据，将所述用户的健康数据与所述标准波动范围内的数据进行比较；将不处于标准波动范围内的所述用户的健康数据筛选出来得到若干部分用户的健康数据；步骤S402：基于大数据获取与所述若干部分用户的健康数据关联的若干部位身体信息；将所述若干部位身体信息与各疾病的病症数据信息、伴随病症数据信息进行匹配；所述匹配是指将若干部位身体信息与各疾病的病症数据信息、伴随病症数据信息进行计算信息重合率其中A表示基于大数据获取到的与所述若干部分用户的健康数据关联的部位身体信息的数量，B表示某疾病b的病症数据信息、伴随病症数据信息的总数量；当所述重合率大于重合率阈值，判定用户与疾病b匹配。6.根据权利要求3所述的一种基于人体健康的健康数据查询方法，其特征在于，所述步骤S400还包括当对用户查询出与某一疾病匹配时，对用户与所述某一疾病匹配时呈现的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许镍成，尉建锋，叶建统，曹金科，郦丽莉，聂海波，盛慧萍，
申请(专利权)人：杭州卓健信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：