缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取气体绝缘组合电器设备的局部放电信号，采用支持向量机对局部放电信号进行识别，若未得到支持向量机输出的识别结果，则将局部放电信号的特征参数上传至目标评价系统，以通过目标评价系统对局部放电信号的特征参数进行评价，以得到局部放电信号的目标缺陷类型，若目标缺陷类型不为预设缺陷类型，则采用局部放电信号的特征参数对支持向量机进行训练，得到目标支持向量机，以利用目标支持向量机对待识别局部放电信号的缺陷类型进行识别。采用本方法解决了气体绝缘组合电器设备缺陷类型判别的准确率不高的问题，能够提高缺陷类型判别的准确率。型判别的准确率。型判别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质


[0001]本申请涉及电力检测
，特别是涉及一种缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear，GIS)设备是把断路器、隔离开关、接地开关、互感器、避雷器、母线、连接件和出线终端等电气元件全部封闭在接地的金属外壳中，并在其内部充入具有高耐电强度的六氟化硫(SF6)绝缘气体的新型电气设备，具有占地面积小、重量轻、抗干扰、可靠性高等优点。
[0003]由于气体绝缘组合电器设备是全封闭的结构，一旦有事故发生，存在着维修工序复杂、修复时间长、影响范围广的问题。为了保障电网的安全，需要定期检测气体绝缘组合电器设备是否产生局部放电信号，以根据局部放电信号生成局部放电图谱，进而由经验非常丰富的专家目测局部放电图谱，以判别气体绝缘组合电器设备的缺陷类型，从而制定对应的维修策略。
[0004]然而，通过专家目测局部放电图谱来识别缺陷类型的方法，严重依赖专家的专业技能和经验，因此存在气体绝缘组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种缺陷类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取气体绝缘组合电器设备的局部放电信号；采用支持向量机对所述局部放电信号进行识别；若未得到所述支持向量机输出的识别结果，则将所述局部放电信号的特征参数上传至目标评价系统，以通过所述目标评价系统对所述局部放电信号的特征参数进行评价，以得到所述局部放电信号的目标缺陷类型；若所述目标缺陷类型不为预设缺陷类型，则采用所述局部放电信号的特征参数对所述支持向量机进行训练，得到目标支持向量机，以利用所述目标支持向量机对待识别局部放电信号的缺陷类型进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标缺陷类型为所述预设缺陷类型，则采用所述局部放电信号的特征参数对所述支持向量机进行训练，得到所述目标支持向量机。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取模拟的不同的预设缺陷类型的局部放电样本数据的特征参数；基于所述局部放电样本数据的特征参数，训练预设支持向量机，得到所述支持向量机。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取模拟的不同的预设缺陷类型的局部放电样本数据的特征参数，包括：对所述局部放电样本数据进行归一化处理，得到归一化处理后的局部放电样本数据；对所述归一化处理后的局部放电样本数据进行规范化处理，得到所述局部放电样本数据的特征参数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部放电样本数据的特征参数，训练预设支持向量机，得到所述支持向量机，包括：对所述局部放电样本数据的特征参数进行降维...

【专利技术属性】
技术研发人员：周鑫，李明君，王伟光，区俊彦，肖世文，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：