【技术实现步骤摘要】
一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法
[0001]本专利技术涉及供应链事件的因果关系构建，具体是涉及一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法。
技术介绍
[0002]供应链管理是一种新型的管理模式，这种开放式的管理模式成为众多跨国企业关注的焦点。对供应链管理方法的研究不断深入，这些方法既抓住企业核心竞争力；；产品和市场，又利用企业外部资源快速响应市场需求。然而，由于供应链自身具有的一些特性：用户需求特性，动态特性，复杂特性，合作特性，信息特性，虚拟特性等，致使对供应链各接点企业共同的管理质量很难确定。
[0003]事件是人类社会的核心概念之一，人们的社会活动往往是事件驱动的。事件之间在时间、因果逻辑上相继发生的演化规律和模式是一种十分有价值的知识。然而，当前无论是知识图谱还是语义网络等知识库的研究对象都不是事件。目前构建事理图谱的方法尚在探索阶段，且不成熟，事理图谱的一般定义是一个有向有环图，现实世界中事件演化规律的复杂性决定了我们必须采用这种复杂的图结构。
技术实现思路
[0004]为克服目前现...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法，该构建方法步骤如下：S1：文本预处理；S2：因果事件解析；S3：事件分类；S4：事件抽取；S5：事件融合；S6：事件存储，所述步骤S1将供应链相关文本数据分别进行长句切分、指代消解，并在保留因果关系的基础上进行依存句法分析，提取出长句的三元组信息作为候选句，所述步骤S2根据因果知识库对供应链相关文本数据的因果关系识别，生成原因事件句子集、结果事件句子集和关联词集，所述步骤S3将一段文本所抽取的因果事件句子集作为整体，基于TextCNN算法判断该事件的所属类别，一共定义了4大类别，分别为真实事件、预测事件、规律事件和非事件，所述步骤S4剔除非事件类型的数据后，基于引入了字+词+词性+依存句法特征的BiLSTM+CRF算法对真实事件、预测事件和规律事件进行事件核心要素抽取，主要定义了供应链相关事件的主体、动作和客体三大要素，所述步骤S5对供应链相关事件的原因和结果事件分别进行word2vec相似度计算和LDA聚类，并采用马尔科夫链算法结合因果事件类别计算其事件的转移概率，作为事件关系权重值，所述S6利用Neo4j图数据库存储供应链相关事件核心要素和事件关系，利用mongodb数据库存储事件id和事件源信息。2.根据权利要求1所述一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法，其特征在于，所述S1文本预处理具体步骤如下：S1.1：长句切分；S1.2：指代消除；S1.3：依存句法分析，所述S1.1长句切分，利用篇章级的供应链相关文本数据中的长句切分标点符号及换行符作为分割点，对文本进行切割处理；所述S1.2指代消解，采用膨胀卷积算法对文本中的指示名词进行指代消解，和设置规则对指示代词进行指代消解；所述S1.3依存句法分析，根据长句中的依存特征,抽取以谓词为中心的事实三元组；保留因果关系，初步抽取核心事实，剔除长句中其他的冗余噪声数。3.根据权利要求1所述一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法，其特征在于，所述S2因果事件解析具体步骤如下：S2.1：因果知识库建立；S2.2：因果关系识别，所述S2.1因果知识库建立，因果知识库由因果联结词库构成，因果联结词即在中文中能够作为因果联结成分的词，所述S2.2因果关系识别，基于前一步所建立的因果知识库，分别提取出原因事件句子
集、结果事件句子集及因果联结词集。4.根据权利要求1所述一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法，其特征在于，所述S3事件分类的具体步骤如下：S3.1：事件类型定义；S3.2：不平衡类别处理；S3.3：利用TextCNN算法对事件分类，所述S3.1事件类型定义，根据事件特性和事件的真实性，预先对事件定义了四个类别：真实事件、预测事件、规律事件和非事件；所...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏杭西子，肖克，曹志富，
申请(专利权)人：福韵数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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