一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法，包括如下步骤：S1：数据解析，分析从图数据库读取关联关系数据，将其解析转化成结构化的本体数据；S2：数据处理，实例化数据模型映射业务类型；S3：人机互动操作，通过页面拖拽技术直接拖动页面中预先设定的元素配置查询参数；S4：界面层，根据业务类型呈现对应的可视化类图。本发明专利技术通过页面拖拽技术拖到箭头直接改变节点间的关联关系；拖动元素到目前区域，创建查询筛选条件；拖动节点、边线的建立新的节点；这种拖拽式的人机互动大大提高可视化分析效率，解决如何便捷地使用数据可视化查询、编辑技术的问题。编辑技术的问题。编辑技术的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法


[0001]本专利技术涉及大数据分析可视化
，特别涉及一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法。

技术介绍

[0002]随着大数据技术的快速发展，各大公司企业，尤其是互联网企业，都在从各个角度采集数据、存储数据、处理数据、分享数据、检索数据、分析数据、展示数据和挖掘数据背后的商业价值，并通过打造一站式大数据分析平台。随着业务应用的精细化，降低数据分析难度已经成为各大公司的重点研究方向。
[0003]但是，平台的构建与应用的落地依然存在一定的差距，如大数据业务应用分析逻辑建立，无法实现复用，另外针对大数据分析特点，需要多方面技术人员的配合，耗费大量的人力和时间，在人才储备不足和知识融合欠缺的现状下，为了降低企业大数据应用的开发难度，构建一套面向数据分析师和业务专家的大数据可视化分析系统显得非常必要。
[0004]目前市面上的类似产品如ETL工具，用户在使用工具去做大数据分析时，需要进行一定的代码编写或者SQL逻辑的处理，对使用用户有较高的技术基础要求，从而增加了使用大数据技术的成本。另外本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：数据解析，分析从图数据库读取关联关系数据，将其解析转化成结构化的本体数据；S2：数据处理，实例化数据模型映射业务类型；S3：人机互动操作，通过页面拖拽技术直接拖动页面中预先设定的元素配置查询参数；S4：界面层，根据业务类型呈现对应的可视化类图。2.如权利要求1所述的一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法，其特征在于，S1数据解析从Neo4j数据库读取保存好的关联关系数据，将JSON数据解析成定义的本体数据，再转化成V节点和E边实例，内容包括nodes节点V数组、links边E数组。3.如权利要求1所述的一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法，其特征在于，S1数据解析包括本体数据类型定义和转化V节点和E边。4.如权利要求1所述的一种基于拖拽式的人机互动数据可视化方法，其特征在于，S2数据处理包括配置布局参数和根据Type映射draw方法。5.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周国庆，吴凡，曹志富，
申请(专利权)人：福韵数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：