一种基于界面联动的多界面展示方法、系统及设备技术方案

技术编号:30448045 阅读:45 留言:0更新日期:2021-10-24 18:41
本发明专利技术提供了一种基于界面联动的多界面展示方法、系统及设备。该方案包括读取鼠标数据、键盘数据和初始的关联分析数据,将鼠标数据和键盘数据存储作为监测数据后,将监测数据进行滤波,并获取每个时刻的当前事件与待显示事件之间的关联度,进行在线状态显示的计算;获取当前的全部关联事件和基础分析数据,进行关联分析数据的更新,存储到待显示数据库;获取待显示数据库的全部数据,进行数据统计,以屏幕为基础进行数据分屏展示;获取鼠标拖动命令,在鼠标发生拖动命令后获取拖动关联数据,并将新生成的关联模块位置自动匹配,并覆盖在对应的关联数据上方。该方案通过结合关联度分析,利用拼接图对事件耦合进行在线的关联展示。示。示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于界面联动的多界面展示方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及电气与电子设备
,更具体地,涉及一种基于界面联动的多界面展示方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和互联网技术的不断发展,云平台、大数据等多种技术也在飞速发展。一方面,需要提高对应数据的处理方式,提高数据处理能力和处理速度。另一方面,及其有必要在进行数据分析和数据显示过程中,提升页面的可读性和针对性。
[0003]在本专利技术技术方案前,现有的技术中针对于页面展示,主要采用的主要展示都是单一页面显示,部分平台在操作过程中采用了较为复杂的页面拼接或9宫格等显示方式,但是均无法满足对于大量耦合关联数据的展示需求。此外,对于产生的数据也无法根据当前系统的可用资源进行选择性的联动显示。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题,本专利技术提出了一种基于界面联动的多界面展示方法、系统及设备,其可以实现通过结合关联度分析,利用拼接图对事件耦合进行在线的关联展示。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面,提供一种基于界面联动的多界面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于界面联动的多界面展示方法,其特征在于,该方法包括:读取鼠标数据、键盘数据和初始的关联分析数据,将所述鼠标数据和所述键盘数据存储为基础分析数据;将所述基础分析数据作为监测数据后,将所述监测数据进行滤波,并获取每个时刻的当前事件与待显示事件之间的关联度,进行在线状态显示的计算,其中,所述监测数据包括由所述鼠标数据形成的列向量和由键盘数据形成的列向量;获取当前的全部关联事件和所述基础分析数据,进行所述关联分析数据的更新,存储到待显示数据库;获取所述待显示数据库的全部数据,进行数据统计,以屏幕为基础进行数据分屏,完成分屏展示;获取鼠标拖动命令,在鼠标发生拖动命令后获取拖动关联数据,并将新生成的关联模块位置自动匹配,并覆盖在对应的关联数据上方。2.如权利要求1所述的一种基于界面联动的多界面展示方法,其特征在于,所述读取鼠标数据、键盘数据和初始的关联分析数据,将所述鼠标数据和所述键盘数据存储为基础分析数据,具体包括:按照固定的周期读取当前的鼠标位置和鼠标按键的按下数据,一并保存为间隔为100ms的所述鼠标数据;每间隔1秒自动收起通过键盘输入的数据,保存为所述键盘数据;获取当前的初始关联数据;将所述鼠标数据和所述键盘数据数量进行统计,并存储为基础分析数据,获得基础分屏数;将所述初始关联数据进行统计,获得关联显示分屏数。3.如权利要求1所述的一种基于界面联动的多界面展示方法,其特征在于,所述将所述基础分析数据作为监测数据后,将所述监测数据进行滤波,并获取每个时刻的当前事件与待显示事件之间的关联度,进行在线状态显示的计算,其中,所述监测数据包括由所述鼠标数据形成的列向量和由键盘数据形成的列向量,具体包括:根据第一计算公式进行滤波获得监测数据的滤波值;根据事件距离利用第二计算公式获得当前的权重距离;根据当前所有的事件,利用第三计算公式获得时间关联性指数;利用第四计算公式计算特征值冗余度;当所述特征值冗余度超过预设的定值时,提取权重距离最近的事件组及与其相关联的事件进行状态显示,其中,与所述权重距离最近的事件组相关联的事件为所述关联度超过0.7的事件;所述第一计算公式为:其中,y(n)为第n个监视数据的滤波值,x(n)、x(n

1)、x(n

2)、
……
、x(n

N+1)分别为第n、n

1、n

2、
……
、n

N+1个监视数据,n为监视数据的序号,N为滤波窗口长度;所述第二计算公式为:
其中,a
i
为第i组监视数据的权重距离,Z
i
为第i组监视数据中的事件距离,Z0为标准的事件距离;所述第三计算公式:其中,D(x
i
,y
i
)为事件的关联度,为第i组监视数据横轴为平均值的可能性,为第i组监视数据纵轴为平均值的可能性,x
i
为第i组监视数据横轴数据,y
i
为第i组监视数据纵轴数据,为第i组监视数据横轴数据平均值,为第i组监视数据纵轴数据平均值;所述第四计算公式为:其中,R(x
i
,y
i
)为第i组监视数据的特征值冗余度,n
i
为第i组监视数据的数量系数,为...

【专利技术属性】
技术研发人员:李哲
申请(专利权)人:深圳市至简科技设计有限公司
类型:发明
国别省市:

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