一种自更新的业务领域模型演化方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及领域模型演化技术领域，特别是一种自更新的业务领域模型演化方法和装置，所述方法包括，基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型，本申请的业务领域模型可随业务需求动态变化而进行自更新的演化。行自更新的演化。行自更新的演化。

【技术实现步骤摘要】
一种自更新的业务领域模型演化方法和装置


[0001]本申请涉及领域模型演化
，特别是一种自更新的业务领域模型演化方法和装置。

技术介绍

[0002]业务领域模型是对业务领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系。
[0003]实际的业务需求却是随着时间而动态变化的，而现有的领域模型是基本描述业务领域的静态结构，已不能满足现有的业务需求，领域模型必然的要从静态结构走向动态结构。

技术实现思路

[0004]鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种自更新的业务领域模型演化方法和装置，包括：
[0005]一种自更新的业务领域模型演化方法，应用于业务领域模型依据动态业务需求进行演化，所述方法包括，
[0006]基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；
[0007]依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；
[0008]获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；
[0009]当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
[0010]优选的，所述依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构，包括，
[0011]将所述节点信息映射到低维向量空间中，以表示学习所述异质信息网络；
[0012]确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。
[0013]优选的，所述所述确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，包括，
[0014]采用密度聚类算法确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。
[0015]优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，包括，
[0016]获取当前拓扑结构所包含的时序网络，确定相邻时序网络之间的步长；
[0017]当所述步长达到预设步长阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
[0018]优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括，
[0019]获取当前拓扑结构所包含的快照网络，确定所述快照网络的个数；
[0020]当所述个数达到预设个数阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。
[0021]优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括，
[0022]获取所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型；
[0023]依据所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，以及所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，得到拓扑结构的变化率。
[0024]优选的，所述当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型，之后包括：
[0025]对当前业务领域模型中的节点信息进行链路预测。
[0026]还提供一种自更新的业务领域模型演化装置，应用于业务领域模型依据动态业务需求进行演化，所述装置包括，
[0027]提取模块，用于基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；
[0028]确定模块，用于依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；
[0029]获取模块，用于获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；
[0030]更新模块，用于当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。
[0031]一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的自更新的业务领域模型演化方法的步骤。
[0032]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的自更新的业务领域模型演化方法的步骤。
[0033]本申请具有以下优点：
[0034]在本申请的实施例中，通过基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到第一预设阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型；通过在初始业务领域模型中提取与实际需求相关的领域知识，这些领域知识即构建异质信息网络的节点信息，得到异质信息网络中的初始拓扑结构并保存，接着根据当前拓扑结构与初始拓扑结构比较，确定当前拓扑结构的变化率，若变化率达到第一预设阈值，则定义初始业务领域模型发生了演化，并依据当前拓扑结构中的节点信息对初始业务领域模型进行更新，得到更新了领域知识后的新的业务领域模型。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对本申请的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本申请一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化方法的步骤流程图；
[0037]图2是本申请一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化装置；
[0038]图3是本申请一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化方法的计算机设备。
具体实施方式
[0039]为使本申请的所述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0040]参照图1，示出了本申请一实施例提供的一种自更新的业务领域模型演化方法的步骤流程图，其步骤包括：
[0041]S110，基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；
[0042]S120，依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；
[0043]S130，获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；
[0044]S140本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自更新的业务领域模型演化方法，其特征在于，应用于业务领域模型依据动态业务需求进行演化，所述方法包括，基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构，包括，将所述节点信息映射到低维向量空间中，以表示学习所述异质信息网络；确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述所述确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，包括，采用密度聚类算法确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，包括，获取当前拓扑结构所包含的时序网络，确定相邻时序网络之间的步长；当所述步长达到预设步长阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括，获取当前拓扑结构所包含的快照网络，确定所述快照网络的个数；当所述个数达到预设个数阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，...

【专利技术属性】
技术研发人员：严友成，胡博，
申请(专利权)人：深圳易伙科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：