一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法技术

本发明专利技术公开了一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法，包含以下步骤：步骤1、数据整合；步骤2、特征工程衍生；步骤3、变量的筛选；步骤4、建模；步骤5、模型融合；本发明专利技术在以往的基础上增加了风险模型和忠诚度模型，并进行模型融合。模型的优势在于技术的先进性和综合考虑了续保率，件均以及忠诚度，比较全面的解决了续保客户问题。决了续保客户问题。决了续保客户问题。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法


[0001]本专利技术涉及网络营销
，具体是一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法。

技术介绍

[0002]传统车险业务的营销模式包含保险代理人的拜访，电话销售，网络销售，移动端的销售；每一种营销模式都有各自的优势，但是也存在共同的劣势和问题，销售人员普遍会按照客户上年购买的险种进行推荐，这导致基本上续保业务增加产能的可能性极低。
[0003]在现有的业务模式下，优质客户的保费会越来越低，保险精算进行续保保费定价时会考虑两方面的因素，一方面优质客户的潜在出险风险在降低，另一方面优质客户面临的市场竞争压力大；而车险续保业务又占据保险公司车险业务的60％以上，因此，如何提升续保率以及客单价并兼顾风险成为经营车险业务保险公司的重要难题。
[0004]同时，在车险业务经营过程中必须要考虑的因素是核保因素，举例说明：8年以上的车承保商业险自燃险会极大的增加保险公司的理赔发生率，经常出现洪水的地区承保车损险很容易因发动机进水导致地区整体性理赔风险，甚至出现统计学中的极端损失，给保险公司造本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1、数据整合；步骤2、特征工程衍生；步骤3、变量的筛选；步骤4、建模；步骤5、模型融合。2.根据权利要求1所述的大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法，其特征在于，数据包含客户的属性信息，客户车辆信息，司机驾驶行为信息，司机驾龄信息，电商信息，负面信息，历史近三年的销售行为信息，客户历史购买的订单信息，每年购买商业险险别信息。3.根据权利要求1所述的一种大数据精准营销提升车险客户忠诚度的方法，其特征在于，所述特征工程衍生要结合业务特征，将客户历史购买的商业险险别进行拆分和组合。4.根据权利要求1所述的一种大数据精准营销提...

【专利技术属性】
技术研发人员：盖小睿，周梦雅，
申请(专利权)人：盖小睿，
类型：发明
国别省市：