一种综合评价推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种综合评价推荐方法，涉及大数据处理技术领域，所述综合评价推荐方法包括：由调查问卷结果判断学生受学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见五个指标的影响；设向量V＝{V1,V2,...,V6}＝{物理,化学,生物,历史,政治,地理}来表示评价集；评价集表示当只考虑一个指标的时候应选择的学科都有哪些；根据选科的影响因素每个学生均存在五个评价集；建立均衡平均型评价矩阵；根据均衡性评价矩阵得出综合评价结果。本发明专利技术综合多种影响学生选科因素，进行高考选科，达成了学生、教师、家长对学生选科事项的一致认同。家长对学生选科事项的一致认同。家长对学生选科事项的一致认同。

【技术实现步骤摘要】
一种综合评价推荐方法
[0001]本专利技术是专利技术名称为“基于模糊评价法的新高考选科决策方法”的分案申请，其中，母案的申请号为202010446138.X，申请日为2020.05.25。


[0002]本专利技术涉及大数据处理
，特别是涉及一种综合评价推荐方法。

技术介绍

[0003]高中学生的选科关乎高考，应当谨慎准确地进行选择，因此应当从多方面综合考量。传统的选科推荐算法只使用学生的成绩作为唯一变量，这会导致学生无法选择自己感兴趣的选科，进而可能出现学生对学习的兴趣下降的情况。其次，学生想选择的大学专业的限选科目可能并不是依成绩选科前三的科目。另外，经研究表明，家庭情况对学生选科也存在一定能够影响。
[0004]但是，目前尚不存在综合学生的成绩、学生自己的兴趣以及学生家庭环境等因素进行高考选科的决策方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种综合评价推荐方法，综合包括学生成绩、学生兴趣以及学生家庭环境在内的多种影响学生选科因素，进行高考选科。
[0006]为实现上述目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合评价推荐方法，其特征在于，所述综合评价推荐方法包括：获取实验数据集；所述实验数据集为学生的高一考试成绩排名和调查问卷结果；其中，调查问卷的内容包括学科喜好排序，父母意见，学生特质以及理想职业；根据所述实验数据集确定评价向量；所述评价向量为V＝{V1，V2，V3，V4，V5，V6}＝{物理，化学，生物，历史，政治，地理}，其中，若学科为被选学科则向量值为1，若学科为未选学科则向量值为0；所述评价向量包括第一评价向量、第二评价向量、第三评价向量、第四评价向量和第五评价向量；所述第一评价向量根据所述高一考试成绩排名确定，所述第二评价向量根据所述学科喜好排序确定，所述第三评价向量根据所述理想职业确定，所述第四评价向量根据所述父母意见确定，所述第五评价向量根据所述学生特质确定；根据所述第一评价向量、所述第二评价向量、所述第三评价向量、所述第四评价向量和所述第五评价向量得到均衡平行型评价矩阵；对所述均衡平行型评价矩阵进行模糊变换，得到模糊综合评价结果。2.根据权利要求1所述的综合评价推荐方法，其特征在于，所述第五评价向量根据所述学生特质确定的步骤，具体包括：使用基于用户的协同过滤算法在考虑学生特质因素时做出推荐。3.根据权利要求2所述的综合评价推荐方法，其特征在于，所述使用基于用户的协同过滤算法在考虑学生特质因素时做出推荐，具体包括：根据所述调查问卷结果确定学生特质向量X
x
；根据余弦相似度公式计算相似度值；其中，X3表示选科组合向量；根据多个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静红，陈洋洋，周易，韩德林，范秀平，李笔，
申请(专利权)人：河北师范大学，
类型：发明
国别省市：