一种植被分类方法技术

本发明专利技术涉及一种植被分类方法，该方法包括：利用飞机对待测区域进行往返十字交叉飞行，以采集待测区域的全极化数据；其中，飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线；提取全极化数据中的微波反射特征参数，得到待测区域的微波反射特征参数；根据待测区域的微波反射特征参数对待测区域的植被进行一次分类；计算待测区域的植被高度，并根据待测区域的植被高度对待测区域的植被进行二次分类，得到最终的待测区域的植被类别。本申请提供的技术方案，实现了全天时、全天候的对植被进行监测，并且不受天气影响，增加了采集信息量，提高了分类精度。提高了分类精度。提高了分类精度。

【技术实现步骤摘要】
一种植被分类方法


[0001]本专利技术属于遥感
，具体涉及一种植被分类方法。

技术介绍

[0002]生态问题一直以来受到各界的关注，植被是生态系统中重要组成部分，具有很好水土保持和水源涵养功能，因此植被监测对生态恢复具有重要意义。
[0003]传统的光学影像通常包含多个波段的灰度信息，但它会受到天气的影响，并且不能全天时、全天候的对植被进行监测。而且，识别效率低，识别精度较差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种植被分类方法，以解决现有技术中不能全天时、全天候的对植被进行监测的问题。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供一种植被分类方法，所述方法包括：
[0006]利用飞机对待测区域进行往返十字交叉飞行，以采集所述待测区域的全极化数据；其中，所述飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线；
[0007]提取所述全极化数据中的微波反射特征参数，得到待测区域的微波反射特征参数；
[0008]根据所述待测区域的微波反射特征参数对所述待测区域的植被进行一次分类；
[0009]计算所述待测区域的植被高度，并根据所述待测区域的植被高度对所述待测区域的植被进行二次分类，得到最终的所述待测区域的植被类别。
[0010]进一步的，所述多波段包括：KU波段、X波段、C波段、L波段、S波段和P波段。
[0011]进一步的，所述提取所述待测区域的全极化数据中的微波反射特征参数，包括：/>[0012]利用极化分解技术，获取所述待测区域的全极化数据中的极化特征参数，得到所述待测区域的微波反射特征参数。
[0013]进一步的，所述根据所述待测区域的微波反射特征参数对所述待测区域的植被进行一次分类，包括：
[0014]将所述待测区域的微波反射特征参数与预设数据库中每种已知植被类别的微波反射特征参数进行对比，获取进行一次分类后的所述待测区域的植被类别。
[0015]进一步的，所述计算所述待测区域的植被高度，包括：
[0016]对不同波段的所述待测区域的全极化数据进行差分干涉InSAR解算，获取所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度；
[0017]利用所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度，计算所述待测区域的植被高度。
[0018]进一步的，所述利用所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度，计算所述待测区域的植被高度，包括：
[0019]按下式计算所述待测区域第i个植被的株高h
i
：
[0020]h
i
＝H
i
‑
D
i
[0021]上式中，i∈[1,n]，n为所述待测区域的植被总数量；H
i
为所述待测区域第i个植被的表层高度，D
i
为所述待测区域第i个植被所在地表的三维高度。
[0022]进一步的，所述根据所述待测区域的植被高度对所述待测区域的植被进行二次分类，包括：
[0023]基于进行一次分类后的所述待测区域的植被类别，将所述待测区域的植被高度与预设数据库中和所述待测区域的所在地区和所处季节相同的每种已知植被类别的高度特征进行对比，获取进行二次分类后的所述待测区域的植被类别，即最终的所述待测区域的植被类别。
[0024]进一步的，所述预设数据库包括：每种已知植被类别的微波反射特征参数和每种已知植被类别不同生长季的高度特征。
[0025]进一步的，所述预设数据库建立过程，包括：
[0026]利用飞机对试验区域每种已知植被类别进行往返十字交叉飞行，以采集每种已知植被类别的全极化数据，其中，所述飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线；
[0027]利用极化分解技术，获取每种已知植被类别的全极化数据中的极化特征参数；
[0028]计算每种已知植被类别的全极化数据中的极化特征参数的平均值，令每种已知植被类别的全极化数据中的极化特征参数的平均值为每种已知植被类别的微波反射特征参数；
[0029]量取试验区域中不同生长季的每种已知植被类别的高度，得到每种已知植被类别不同生长季的高度特征。
[0030]本专利技术采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：通过利用飞机对待测区域进行往返十字交叉飞行，以采集待测区域的全极化数据，提取全极化数据中的微波反射特征参数，得到待测区域的微波反射特征参数，根据待测区域的微波反射特征参数对待测区域的植被进行一次分类，计算待测区域的植被高度，并根据待测区域的植被高度对待测区域的植被进行二次分类，得到最终的待测区域的植被类别，实现了全天时、全天候的对植被进行监测，并且不受天气影响，增加了采集信息量，提高了分类精度。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是根据一示例性实施例示出的一种植被分类方法的流程图；
[0033]图2是根据一示例性实施例示出的多波段全极化合成孔径SAR双天线的安装位置示意图；
[0034]图3是根据一示例性实施例示出的飞机的飞行路线示意图；
[0035]图4是根据一示例性实施例示出的一种植被分类方法应用场景示意图；
[0036]图5是根据一示例性实施例示出的一种植被分类装置的框图。
具体实施方式
[0037]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。
[0038]图1是根据一示例性实施例示出的一种植被分类方法的流程图，如图1所示，该方法可以但不限于用于终端中，包括以下步骤：
[0039]步骤101：利用飞机对待测区域进行往返十字交叉飞行，以采集待测区域的全极化数据；其中，如图2所示，飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线；
[0040]步骤102：提取全极化数据中的微波反射特征参数，得到待测区域的微波反射特征参数；
[0041]步骤103：根据待测区域的微波反射特征参数对待测区域的植被进行一次分类；
[0042]步骤104：计算待测区域的植被高度，并根据待测区域的植被高度对待测区域的植被进行二次分类，得到最终的待测区域的植被类别。
[0043]需要说明的是，在飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线，可以通过调节多波段全极化合成孔径S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种植被分类方法，其特征在于，所述方法包括：利用飞机对待测区域进行往返十字交叉飞行，以采集所述待测区域的全极化数据；其中，所述飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线；提取所述待测区域的全极化数据中的微波反射特征参数，得到待测区域的微波反射特征参数；根据所述待测区域的微波反射特征参数对所述待测区域的植被进行一次分类；计算所述待测区域的植被高度，并根据所述待测区域的植被高度对所述待测区域的植被进行二次分类，得到最终的所述待测区域的植被类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多波段包括：KU波段、X波段、C波段、L波段、S波段和P波段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待测区域的全极化数据中的微波反射特征参数，包括：利用极化分解技术，获取所述待测区域的全极化数据中的极化特征参数，得到所述待测区域的微波反射特征参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测区域的微波反射特征参数对所述待测区域的植被进行一次分类，包括：将所述待测区域的微波反射特征参数与预设数据库中每种已知植被类别的微波反射特征参数进行对比，获取进行一次分类后的所述待测区域的植被类别。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述待测区域的植被高度，包括：对不同波段的所述待测区域的全极化数据进行差分干涉InSAR解算，获取所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度；利用所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度，计算所述待测区域的植被高度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：申朝永，吕一兵，周道琴，胡利利，张斌，郑云钊，杨思圆，
申请(专利权)人：贵州华图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：