农作物分类方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种农作物分类方法、装置及设备，属于农作物分类技术领域，该方法首创性地利用农作物的生长高度的变化趋势来判断农作物的种类，为农作物分类统计创造了一种新方法，农作物的高度变化易于采集、准确度高，解决了现有技术中因农作物影响采集不准确，导致的分类精度低的问题。优选采用雷达对农作物生长高度情况进行采集，发挥了雷达数据可穿透云雾的优势，减少天气的影响，同时有利于及时发现成长不正常的农作物，为农业生产提供帮助。

【技术实现步骤摘要】
农作物分类方法、装置及设备
本专利技术属于农作物分类
，具体涉及一种农作物分类方法、装置及设备。
技术介绍
科研项目促进了科学的进步。为了支撑科研项目的进行，很多时候会对研究项目进行资源调查。对于农业科研项目来说，为了更清楚农作物的特性，在各类资源调查中，需要将同种农作物分成一类并勾画图斑，以便了解分布情况和统计种植面积。目前，传统的分类方法是利用光学遥感影像作为底图，根据图上不同农作物色彩及纹理进行图斑勾绘。但由于光学遥感影像受天气影响较大，特别是对于南方多云多雨地区，往往在农作物生长季不能获取同一时期清晰的影像，这大大增加了对农作物分类难度，从而影响统计调查的精度。因此，现有技术中存在农作物分类精度低的问题。
技术实现思路
为了至少解决现有技术存在的农作物分类精度低的技术问题，本专利技术提供了一种农作物分类方法、装置及设备。本专利技术提供的技术方案如下：一方面，一种农作物分类方法，包括：按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度；根据所述第一预设频率和所述第一高度，确定所述农作物的第一生长特征；根据所述第一生长特征和预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的种类。可选地，所述按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度，包括：基于雷达，按照第一预设频率获取所述目标区域农作物的第一高度。可选地，所述根据所述第一预设频率和所述第一高度，确定所述农作物的第一生长特征，包括：根据所述第一预设频率和所述第一高度，计算所述农作物的第一高度变化趋势；所述预设农作物生长特征对应关系库，包括：农作物与农作物生长高度变化趋势对应关系。可选地，所述根据所述第一生长特征和预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的种类，包括：根据所述第一生长特征在预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的名称和/或预设类别。可选地，还包括：若无法在所述预设农作物生长特征对应关系库中获取到所述农作物的种类，则向预设终端发送无法识别信息。可选地，在获取到所述农作物的种类后，还包括：根据第二预设频率，获取所述农作物的第二高度；根据所述第二预设频率和所述第二高度，确定所述的农作物的第二生长特征；判断所述第二生长特征与所述预设农作物生长特征对应关系库中的基准生长特征是否相同；若不同，则向预设终端发送生长异常的警示信息。又一方面，一种农作物分类装置，包括：获取模块、计算模块和判断模块；其中，所述获取模块，用于按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度；所述计算模块，用于根据所述第一预设频率和所述第一高度，确定所述农作物的第一生长特征；所述判断模块，用于根据所述第一生长特征和预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的种类。可选地，所述获取模块，具体用于基于雷达，按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度。可选地，所述判断模块，还用于：在获取到所述农作物的种类后，根据第二预设频率，获取所述农作物的第二高度；根据所述第二预设频率和所述第二高度，确定所述的农作物的第二生长特征；判断所述第二生长特征与所述预设农作物生长特征对应关系库中的基准生长特征是否相同；若不同，则向预设终端发送生长异常的警示信息。又一方面，一种农作物分类设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于调用所述计算机程序执行上述任一项所述的农作物分类方法。本专利技术的有益效果为：本专利技术实施例提供的农作物分类方法、装置及设备，首创性地利用农作物的生长高度的变化趋势来判断农作物的种类，为农作物分类统计创造了一种新方法，农作物的高度变化易于采集、准确度高，解决了现有技术中因农作物影响采集不准确，导致的分类精度低的问题。优选采用雷达对农作物生长高度情况进行采集，发挥了雷达数据可穿透云雾的优势，减少天气的影响，同时有利于及时发现成长不正常的农作物，为农业生产提供帮助。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种农作物分类方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种农作物分类装置结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种农作物分类设备结构示意图。附图标记21-获取模块；22-计算模块；23-判断模块；31-处理器；32-存储器。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。实施例：为了解决本专利技术中提出的技术问题，本专利技术实施例提供一种农作物分类方法。图1为本专利技术实施例提供的一种农作物分类方法流程示意图，请参阅图1，本专利技术的农作物分类方法，可以包括以下步骤：S11、按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度。具体地，可以选定某个区域为目标区域，按照第一预设频率对目标区域中的农作物的第一高度进行测量。例如，可以设定第一预设频率为每5天采集一次，采集时长定义为45天，则在第一天对目标区域的农作物采集第一高度，每5天采集一次目标区域中农作物的第一高度，这样，在45天内，可以采集到一组第一高度值。值得说明的是，此处对第一预设频率和第一高度均为列举，并不是限定。可选地，按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度，可以包括：基于雷达技术，按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度。例如，在本专利技术实施例中，可以优选用雷达来获取目标区域农作物的第一高度，如，可以根据差分干涉雷达测量(D-InSAR)对农作物的高度进行测量。其中，DInSAR即通常所说的差分干涉测量，它是利用同一地区不同时相的SAR(SyntheticApertureRadar，即合成孔径雷达)影像，通过差分干涉，获取目标区域内信息的技术手段，其具有对高度变化感知敏感的特点。因此，可以利用差分干涉雷达测量目标区域内农作物的高度。S12、根据第一预设频率和第一高度，确定农作物的第一生长特征。S13、根据第一生长特征和预设农作物生长特征对应关系库，获取农作物的种类。根据第一预设频率和第一高度，确定农作物的第一生长特征，可以包括：根据第一预设频率和第一高度，计算农作物的第一高度变化趋势。预设农作物生长特征对应关系库，可以包括：农作物与农作物生长高度变化趋势对应关系。在获取到农作物的第一高度后，根据第一预设频率和第一高本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农作物分类方法，其特征在于，包括：/n按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度；/n根据所述第一预设频率和所述第一高度，确定所述农作物的第一生长特征；/n根据所述第一生长特征和预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的种类。/n

【技术特征摘要】
1.一种农作物分类方法，其特征在于，包括：
按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度；
根据所述第一预设频率和所述第一高度，确定所述农作物的第一生长特征；
根据所述第一生长特征和预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的种类。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第一预设频率获取目标区域农作物的第一高度，包括：
基于雷达，按照第一预设频率获取所述目标区域农作物的第一高度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设频率和所述第一高度，确定所述农作物的第一生长特征，包括：
根据所述第一预设频率和所述第一高度，计算所述农作物的第一高度变化趋势；
所述预设农作物生长特征对应关系库，包括：农作物与农作物生长高度变化趋势对应关系。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一生长特征和预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的种类，包括：
根据所述第一生长特征在预设农作物生长特征对应关系库，获取所述农作物的名称和/或预设类别。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若无法在所述预设农作物生长特征对应关系库中获取到所述农作物的种类，则向预设终端发送无法识别信息。


6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，在获取到所述农作物的种类后，还包括：
根据第二预设频率，获取所述农作...

【专利技术属性】
技术研发人员：申朝永，周道琴，张斌，吕一兵，郑云钊，
申请(专利权)人：贵州华图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52