衣物智能推荐方法技术

本发明专利技术的实施例公开衣物智能推荐方法，涉及智能计算技术领域。所述方法包括：获取用户拥有的每件衣物的衣物图片并存储，得到该用户的衣物图片集；将所述用户拥有的所有衣物按照款式和颜色进行分类，对该用户的衣物图片集中的每件衣物图片添加款式标签和颜色标签；接收所述用户的衣物推荐请求；判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签；若所述衣物图片集中有目标款式标签，则继续判断具有目标款式标签的衣物图片中是否有目标颜色标签；若具有目标款式标签的衣物图片中有目标颜色标签，则将所述衣物图片集中具有目标款式标签及目标颜色标签的衣物图片推荐给所述用户。本发明专利技术能根据用户已购买的衣物和将要出席场合，合理、智能的向用户推荐衣物。向用户推荐衣物。向用户推荐衣物。

【技术实现步骤摘要】
衣物智能推荐方法


[0001]本专利技术涉及智能计算
，尤其涉及衣物智能推荐方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高和科技快速发展，伴随着服装种类爆炸式增长和流行风尚的不断变化，消费者由于时间原因或经验原因，总是找不到适合自己和搭配风格较好的衣物。在一些重要的场合，对服装也有一定的要求，但是，对于没有学过专业搭配的人来说，选择合适的搭配衣服特别头疼，经常需要耗费很多的时间来进行搭配，自己搭配不合理时又需要购入新衣服，造成冲动消费和家中服装大量囤积，或者需要花费请专业人员进行指导，费时费钱。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种衣物智能推荐方法，用于解决目前没有有效的衣物推荐方法根据用户现有服装针对场合进行推荐，费时费钱的问题。本专利技术能够根据用户已购买的衣物和将要出席的场合，合理、智能的向用户推荐衣物，不仅可以使人避免冲动消费，同时也节约个人时间和资源，增强了个人自信心，提高了个人魅力。
[0004]本专利技术实施例提供衣物智能推荐方法，包括：
[0005]获取用户拥有的每件衣物的衣物图片并存储，得到该用户的衣物图片集；
[0006]将所述用户拥有的所有衣物按照款式和颜色进行分类，对该用户的衣物图片集中的每件衣物图片添加款式标签和颜色标签；
[0007]接收所述用户的衣物推荐请求；所述衣物推荐请求包括目标场合；
[0008]判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签；所述目标款式为基于历史大数据统计得到的在目标场合中出现次数最多的款式；
[0009]若所述衣物图片集中有目标款式标签，则继续判断具有目标款式标签的衣物图片中是否有目标颜色标签；所述目标颜色为基于历史大数据统计得到的在目标场合中出现次数最多的颜色；
[0010]若具有目标款式标签的衣物图片中有目标颜色标签，则将所述衣物图片集中具有目标款式标签及目标颜色标签的衣物图片推荐给所述用户。
[0011]在一可选实施例中，在所述判断具有目标款式标签的衣物图片中是否有目标颜色标签之后，还包括：
[0012]若具有目标款式标签的衣物图片中没有目标颜色标签，则计算所述衣物图片集中具有目标款式标签的衣物图片对应的各衣物颜色与所述目标颜色的相似度；
[0013]将当前计算出的相似度最高的颜色对应的具有目标款式标签的衣物图片推荐给所述用户。
[0014]在一可选实施例中，在将衣物图片推荐给用户之后，还包括：
[0015]记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间；
[0016]在所述判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签之后，还包括：
[0017]若所述衣物图片集中没有目标款式标签，则根据记录的选择时间，将所述用户在本日之前H天内选择的衣物作为备选衣物；
[0018]统计所述用户在本日之前H天内选择每件备选衣物的选择次数；
[0019]计算每件备选衣物的衣物颜色与所述目标颜色的相似度；
[0020]根据所述用户在本日之前H天内选择每件备选衣物的选择次数以及备选衣物的衣物颜色与目标颜色的相似度，确定各备选衣物的推荐值；
[0021]将当前计算出的最高推荐值对应的备选衣物的衣物图片推荐给用户。
[0022]在一可选实施例中，在将衣物图片推荐给用户之后，记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间之前，还包括：
[0023]接收所述用户对推荐衣物的反馈；所述反馈包括满意和不满意；
[0024]判断所述反馈是否是满意，
[0025]若所述反馈是满意，则执行所述记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间的步骤；
[0026]若所述反馈是不满意，则执行所述根据记录的选择时间，将所述用户在本日之前H天内选择的衣物作为备选衣物的步骤。
[0027]在一可选实施例中，所述衣物推荐请求还包括用户性别特征值；所述目标款式包括男性目标款式和女性目标款式；
[0028]所述判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签，包括：
[0029]根据第一公式计算所述衣物图片集中的每种款式与目标款式的匹配判定值；
[0030]判断计算出的匹配值判定值是否为0；
[0031]若计算出的匹配值判定值为0，则该匹配值判定值对应的款式为所述目标款式，所述衣物图片集中有目标款式标签；
[0032]若所述衣物图片集中的每种款式与目标款式的匹配判定值均不等于0，则所述衣物图片集中没有目标款式标签；
[0033]其中，所述第一公式为：
[0034]F
i
＝|[(1
‑
a)
×
(D
M,max
)2+a
×
(D
W,max
)2]10
‑
[(D
i
)2]10
|
[0035]所述第一公式中，F
i
表示所述衣物图片集中的第i种款式与目标款式的匹配判定值；a表示所述用户性别特征值，若所述用户为男性用户则a＝0，若所述用户为女性用户则a＝1；(D
M,max
)2表示男性目标款式名称的二进制形式；(D
W,max
)2表示女性目标款式名称的二进制形式；(D
i
)2表示所述衣物图片集中的第i种款式的款式名称的二进制形式；[]10
表示将括号内的数值转换为10进制数值；||表示求取绝对值。
[0036]在一可选实施例中，根据以下第二公式计算两种颜色的相似度：
[0037][0038]其中，λ(R,G,B)表示待计算颜色与目标颜色的相似度；(R,G,B)表示所述待计算颜色的RGB值；(R0,G0,B0)表示所述目标颜色的RGB值。
[0039]在一可选实施例中，所述根据所述用户在本日之前H天内选择每件备选衣物的选
择次数以及备选衣物的衣物颜色与目标颜色的相似度，确定各备选衣物的推荐值，包括：
[0040]根据以下第三公式计算每件备选衣物的推荐值：
[0041][0042]其中，S
t
表示第t件备选衣物的推荐值；h
t
表示所述用户在本日之前H天内选择第t件备选衣物的选择次数；λ(R
t
,G
t
,B
t
)表示利用所述第二公式计算得到的第t件备选衣物的衣物颜色与所述目标颜色的相似度。
[0043]在一可选实施例中，所述H的取值范围为7≤H≤30。
[0044]本专利技术提供的衣物智能推荐方法，首先将用户拥有的所有衣服按照款式和颜色进行分类；接着根据用户将要出席的场合，选择出符合所述场合的款式和颜色的衣物；最后将选择出来的衣物推荐给用户。本专利技术能够根据用户已购买的衣物和将要出席的场合，合理、智能的向用户推荐衣物，不仅可以使人避免冲动消费，同时也节约个人时间和资源，增强了个人自信心，提高了个人魅力。
附图说明
[0045]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.衣物智能推荐方法，其特征在于，包括：获取用户拥有的每件衣物的衣物图片并存储，得到该用户的衣物图片集；将所述用户拥有的所有衣物按照款式和颜色进行分类，对该用户的衣物图片集中的每件衣物图片添加款式标签和颜色标签；接收所述用户的衣物推荐请求；所述衣物推荐请求包括目标场合；判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签；所述目标款式为基于历史大数据统计得到的在目标场合中出现次数最多的款式；若所述衣物图片集中有目标款式标签，则继续判断具有目标款式标签的衣物图片中是否有目标颜色标签；所述目标颜色为基于历史大数据统计得到的在目标场合中出现次数最多的颜色；若具有目标款式标签的衣物图片中有目标颜色标签，则将所述衣物图片集中具有目标款式标签及目标颜色标签的衣物图片推荐给所述用户。2.如权利要求1所述的衣物智能推荐方法，其特征在于，在所述判断具有目标款式标签的衣物图片中是否有目标颜色标签之后，还包括：若具有目标款式标签的衣物图片中没有目标颜色标签，则计算所述衣物图片集中具有目标款式标签的衣物图片对应的各衣物颜色与所述目标颜色的相似度；将当前计算出的相似度最高的颜色对应的具有目标款式标签的衣物图片推荐给所述用户。3.如权利要求2所述的衣物智能推荐方法，其特征在于，在将衣物图片推荐给用户之后，还包括：记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间；在所述判断所述衣物图片集中是否有目标款式标签之后，还包括：若所述衣物图片集中没有目标款式标签，则根据记录的选择时间，将所述用户在本日之前H天内选择的衣物作为备选衣物；统计所述用户在本日之前H天内选择每件备选衣物的选择次数；计算每件备选衣物的衣物颜色与所述目标颜色的相似度；根据所述用户在本日之前H天内选择每件备选衣物的选择次数以及备选衣物的衣物颜色与目标颜色的相似度，确定各备选衣物的推荐值；将当前计算出的最高推荐值对应的备选衣物的衣物图片推荐给用户。4.如权利要求3所述的衣物智能推荐方法，其特征在于，在将衣物图片推荐给用户之后，记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间之前，还包括：接收所述用户对推荐衣物的反馈；所述反馈包括满意和不满意；判断所述反馈是否是满意，若所述反馈是满意，则执行所述记录本次所述用户选择的衣物及对应选择时间的步骤；若所述反馈是不满意，则执行所述根据记录的选择时间，将所述用户在本日之前H天内选择的衣物作为备选衣物的步骤。5.如权利要求1所述的衣物智能推荐方法，其特征在于，所述衣物推荐请求还包括用户性别特征值；所述目标款式包括男性目标款式和女性目标款式；
所述判断所述衣物图片集...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，乔孟阳，王丹星，余丹，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：