数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：接收商品对象的商品数据，其中，商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；对商品数据进行相似度检测；如果检测到与商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对商品数据进行预处理。本发明专利技术解决了相关技术中对商品数据的处理采用人工的方式，造成数据处理效率低的技术问题。效率低的技术问题。效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]在商品生命周期里，涉及各种各样的商品数据，包括商品本身的数据，以及与商品相关的交易数据等；或者包括一些图像数据和非图像数据。在相关技术中，对这些各种各样的商品数据进行处理时均是采用人工的方式，因而处理效率较低。例如，在商品数据的填写发布阶段，在相关技术中，均是需要对上传到发布平台的商品数据进行人工审核，导致商品数据发布效率低的技术问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，以至少解决相关技术中对商品数据的处理采用人工的方式，造成数据处理效率低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；对所述商品数据进行相似度检测；如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对所述商品数据进行预处理。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：在操作界面上显示通过拍摄设备采集到的商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；在所述操作界面上显示分辨率低于预定分辨率的情况下，调节所述操作界面上显示结果的分辨率；在所述显示结果的分辨率高于所述预定分辨率的情况下，对所述商品数据进行相似度检测；在所述操作界面上显示所述商品数据的预处理结果，其中，如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，则对所述商品数据进行预处理。
[0007]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：接收商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；在所述商品数据的显示结果的分辨率超过预定分辨率的情况下，对所述商品数据进行相似度检测；如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对所述商品数据进行预处理。
[0008]根据本专利技术实施例的还一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：在交互界面上显示捕获到的商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；从所述商品数据中裁剪出待识别的图像区域，并对所述图像区域内的数据进行相似度检测；在所述交互界面上显示预处理结果，其中，如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对所述商品数据进行预处理。
[0009]根据本专利技术实施例的再一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：在操作界面上的录入页面中录入商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；在所述操作界面上的发布页面中展示所述商品数据的预处理结果，其中，如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对所述商品数据进行预处理。
[0010]根据本专利技术实施例的又再一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：接收商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；采用人工智能算法对所述商品数据的分辨率进行检测；在检测出的分辨率低于预定分辨率的情况下，采用人工智能算法生成分辨率高于所述预定分辨率的商品数据；将生成的商品数据替换接收到的商品数据进行展示。
[0011]根据本专利技术实施例的一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：第一接收模块，用于接收商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；第一检测模块，用于对所述商品数据进行相似度检测；第一处理模块，用于如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对所述商品数据进行预处理。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：第二接收模块，用于接收商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；第二检测模块，用于采用人工智能算法对所述商品数据的分辨率进行检测；第一生成模块，用于在检测出的分辨率低于预定分辨率的情况下，采用人工智能算法生成分辨率高于预设值的商品数据；第一展示模块，用于将生成的商品数据替换接收到的商品数据进行展示。
[0013]根据本专利技术实施例的一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执上述任意一项所述的数据处理方法。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序运行时使得所述处理器上述任意一项所述的数据处理方法。
[0015]在本专利技术实施例中，采用接收商品数据，对接收的商品数据进行相似度检测的方式，通过在检测到相似度超过预定阈值的对象时，对商品数据进行预处理，达到了采用人工智能的方式对商品数据进行自动化处理的目的，从而实现了高效处理商品数据的技术效果，进而解决了相关技术中对商品数据的处理采用人工的方式，造成数据处理效率低的技术问题。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0017]图1示出了一种用于实现数据处理方法的计算机终端的硬件结构框图；
[0018]图2是根据本专利技术实施例1的数据处理方法一的流程图；
[0019]图3是根据本专利技术实施例提供的商品数据处理的示意图；
[0020]图4是根据本专利技术实施例提供的数据处理方法二的流程图；
[0021]图5是根据本专利技术实施例提供的数据处理方法三的流程图；
[0022]图6是根据本专利技术实施例提供的数据处理方法四的流程图；
[0023]图7是根据本专利技术实施例提供的数据处理方法五的流程图；
[0024]图8是根据本专利技术实施例提供的数据处理方法六的流程图；
[0025]图9是根据本专利技术实施例提供的数据处理方法七的流程图；
[0026]图10是根据本专利技术实施例提供的数据处理装置一的结构框图；
[0027]图11是根据本专利技术实施例提供的数据处理装置六的结构框图；
[0028]图12是根据本专利技术实施例提供的数据处理装置二的结构框图；
[0029]图13是根据本专利技术实施例提供的数据处理装置三的结构框图；
[0030]图14是根据本专利技术实施例提供的数据处理装置四的结构框图；
[0031]图15是根据本专利技术实施例提供的数据处理装置五的结构框图；
[0032]图16是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的结构框图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：接收商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；对所述商品数据进行相似度检测；如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对所述商品数据进行预处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述商品数据进行相似度检测，包括：在所述商品数据为所述商品图片的情况下，采用人工智能算法来识别所述商品图片中任意一个区域的内容；将识别到的图片内容与图片库中的图片对象进行相似度计算，获取与所述图片内容匹配的图片对象的相似度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述商品数据进行相似度检测，包括：在所述商品数据为所述用于描述商品的语句的情况下，采用人工智能算法来识别所述语句的语义；将识别到的语义与语句库中的语句对象进行相似度计算，获取与所述用于描述商品的语句匹配的语句对象的相似度值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述商品数据进行相似度检测，包括；在所述商品数据为所述商品视频的情况下，采用人工智能算法来识别所述商品视频中任意一帧图像的内容；将识别到的视频内容与视频库中的视频对象进行相似度计算，获取与所述视频内容匹配的视频对象的相似度值。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述商品数据为应用于商品评价功能，且包含了评价信息的数据，其中，如果检测到与所述商品数据的相似度高于预定阈值的对象，确定所述评价信息为失效的评价信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述商品数据进行预处理包括如下至少之一：降低所述商品数据的曝光率；降低所述商品数据对应的推荐优先级；提示所述商品数据为所述失效的评价信息，并删除所述商品数据；采用预测数据来替换所述商品数据，其中，所述预测数据为使用人工智能识别算法分析所述商品数据中包含的商品信息而生成的数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述商品数据为商品图片或商品视频的情况下，其中，在接收商品对象的商品数据之后，所述方法还包括：对所述商品图片或商品视频进行分辨率检测；如果所述商品图片或商品视频的分辨率低于预设值，则基于所述商品图片或商品视频的内容生成预定分辨率的图像数据；使用生成的图像数据来替换原始的商品图片或商品视频。8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，包括：对构成所述商品图片或商品视频的图像数据进行裁剪，识别出所述图像数据中包含的
多个子区域图像；基于任意一个或多个子区域图像，确定所述图像数据的构图是否符合预设模型；如果所述图像数据的构图不符合所述预设模型，基于所述商品图片或商品视频包含的内容，重新构图；使用重新构图后的图像结果来替换原始的所述商品图片或商品视频。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述商品数据为用于描述商品的语句的情况下，其中，在接收商品对象的商品数据之后，所述方法还包括：提取所述语句中包含的文字；判断所述语句中包含的文字的字体是否满足版权条件；如果满足，则保留所述文字；否则，调取与所述文字内容一致、且满足所述版权条件的替换文字，并使用所述替换文字更新所述语句中对应的文字。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于字体库来确定所述商品信息中的文字的字体是否满足版权条件，其中，如果在所述字体库中查询到所述文字的字体，则确定所述文字满足所述版权条件，所述字体库为支付了版权费用的文字集合。11.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在操作界面上显示通过拍摄设备采集到的商品对象的商品数据，其中，所述商品数据包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：周弘，侯飞跃，王巍，王彬，潘攀，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：