【技术实现步骤摘要】
一种销售智能评分系统
[0001]本专利技术涉及销售能力评估
,具体涉及到一种销售智能评分系统。
技术介绍
[0002]传统对于销售的评判大多基于业绩结果,但是销售业绩与销售结果与很多因素相关,甚至是偶然因素。所以业内一直在努力通过销售过程来为销售评分。但是目前常用的评判都是客户拜访次数,电话沟通次数,但是这些被销售感知的单一维度并不足以给出销售是否是一个好销售精准的评判。比如,良好的拜访次数不等于好的销售业绩,良好的电话沟通次数不等于好的销售业绩,另外通过评价一致性,主管人员基于业绩以及拜访次数、电话沟通次数等单一维度判断销售能力以及潜力,过于主观,而且基于此种主观判断便会对不同的销售人员造成目标制定不合理的情况,因此,存在待改进之处。
技术实现思路
[0003]针对现有技术所存在的不足,本专利技术目的在于提出一种销售智能评分系统,具体方案如下:
[0004]一种销售智能评分系统,所述智能评分系统包括模型打分平台,所述模型打分平台中设有评分应用模型;
[0005]在所述模型打分平台输入 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种销售智能评分系统,其特征在于,所述智能评分系统包括模型打分平台,所述模型打分平台中设有评分应用模型;在所述模型打分平台输入待评分的销售人员的测试销售数据,测试销售数据作为特征输入,评分应用模型根据测试销售数据进行打分,所述模型打分平台输出该销售的销售打分;所述评分应用模型包括销售结果预测模型、拜访有效性评估模型、销售能力评估模型、销售潜力评估模型以及评价合理性评估模型,所述销售打分对应所述评分应用模型分别包括预测的销售结果、拜访有效性得分、销售能力得分、销售潜力得分以及评价合理性得分。2.根据权利要求1所述的销售智能评分系统,其特征在于,所述智能评分系统还包括数据整合平台以及模型训练平台;所述数据整合平台通过特征工程提取特征将多个销售训练数据进行特征输入以及对应的客观结果数据进行结果输入于模型训练平台,所述模型训练平台进行机器学习模型训练,对应输出销售结果预测模型、拜访有效性评估模型、销售能力评估模型、销售潜力评估模型以及评价合理性评估模型以及各模型的关键影响因素。3.根据权利要求2所述的销售智能评分系统,其特征在于,所述销售训练数据包括过往销售人员的个人信息数据、技术信息数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:王浩宇,
申请(专利权)人:上海以善健康管理有限公司,
类型:发明
国别省市:
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