一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法，具体涉及业务处理领域，该方法包括以下步骤；S1、企业数据汇集：首先对企业的业务需求的数据集中上传到企业的数据库中集中整理，其中分为常规企业业务需求收集、各类业务需求挖掘收集、对外业务需求收集和基层单位需求收集，将业务中的需求和挖掘需要进行数据收集和管理。本发明专利技术通过企业数据汇集和决策制定，将同类决策的业务问题实行集中管理，应用大数据分析技术对各类业务需求进行深入挖掘和聚类整理，结合大数据分析技术和智能决策技术，实现了数据中台中数据目录的科学化、智能化和规范化。智能化和规范化。智能化和规范化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法


[0001]本专利技术涉及电力业务处理
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法。

技术介绍

[0002]业务决策亦称“日常管理决策”，日常生产经营活动中为更好地执行管理决策和提高日常业务工作效率所作的一系列决策的统称，大多是重复发生的，具有一定确定性的程序化决策，如定额的制定，生产任务的分配，人力、物资的调度，设备维修等，业务决策往往是和作业控制结合进行的，对于短期目标，业务决策比战策决策具有更大的灵活性，如果发生失误，可以马上采取补救措施，故损失较小，其中企业的战略决策对企业会产生很大的影响，企业应该需要不断审视自身的优势和行业的发展前景，及时对其核心业务进行必要的调整和扩张。
[0003]在常规的企业发展中，针对企业中重复发生的具有一定确定性的程序化决策业务无法得到及时有效的决策，无法将通过大数据技术对业务进行筛选、分析和管理，业务决策的及时性较低。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法，其特征在于：该方法包括以下步骤；S1、企业数据汇集：首先对企业的业务需求的数据集中上传到企业的数据库中集中整理，其中分为常规企业业务需求收集、各类业务需求挖掘收集、对外业务需求收集和基层单位需求收集，将业务中的需求和挖掘需要进行数据收集和管理；S2、数据处理分配：根据企业数据汇集收集到的业务信息按照各种的类别分配到固定的决策领域内部，对业务进行筛选和分析；S3、决策制定：当分配的业务进行决策时根据分类分为紧急业务决策、常规企业需求决策、各类业务需求挖掘决策、对外服务需求决策和基层单位需求决策，从而对各个分类的业务进行业务的制定；S4、可计算数据统计分析类别：当业务决策好后进行数据统计处理，通过与以往的数据对比，达到预设的业务目标后，划分为可计算数据统计分析类别；S5、决策结果确定输出：在以企业的数据库为依托建设的数据中台中将划分为可计算数据统计分析类别的决策进行对应输出；S6、无法计算统计分析：当业务决策的数据达不到预设要求或者无法产生确定的结果时，或者其中的决策导致的结果低于计划值后返回决策制定的步骤中再次根据规定的分类进行决策的制定。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法，其特征在于：步骤S1中所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，王大维，王南，王丽霞，高强，刘晓强，刘育博，左越，齐俊，白钦与，郎业兴，王振南，张宇，张爽，张龙，路志桐，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：