一种基于机器视觉的板材测量方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的板材测量方法及系统，其中，所述方法包括：对第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；根据所述第一基本尺寸信息对第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行定位；将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。解决了现有技术手动测量存在精度差，测量准确率和测量效率低，导致无法保证板材质量的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的板材测量方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据测量领域，尤其涉及一种基于机器视觉的板材测量方法及系统。

技术介绍

[0002]板材(sheet material)是做成标准大小的扁平矩形建筑材料板，应用于建筑行业，用来做墙壁、天花板或地板的构件，板材产品外形扁平，宽厚比大，单位体积的表面积大，可划分为薄板、中板、厚板、特厚板、通常做成标准大小的扁平矩形建筑材料板。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术手动测量存在精度差，测量准确率和测量效率低，导致无法保证板材质量的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种基于机器视觉的板材测量方法及系统，解决了现有技术手动测量存在精度差，测量准确率和测量效率低，导致无法保证板材质量的技术问题，达到通过机器视觉获取图像对板材进行自动测量判断，测量精度高，提高了检测效率和检测成功率，从而保证板材质量快速筛选的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的方法。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种基于机器视觉的板材测量方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息集，所述第一图像信息集包括第一板材的多角度图像集合；获得第一识别指令，根据所述第一识别指令对所述第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；根据所述第一基本尺寸信息对所述第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行位置定位；将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；获得预定板材质量等级要求；根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种基于机器视觉的板材测量系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息集，所述第一图像信息集包括第一板材的多角度图像集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一识别指令，根据所述第一识别指令对所述第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一基本尺寸信息对所述第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一分析指令，根据所述第一
分析指令对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行位置定位；第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得预定板材质量等级要求；第一筛选单元，所述第一筛选单元用于根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。
[0009]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的控制输出数据的方法中的步骤。
[0010]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的控制输出数据的方法中的步骤。
[0011]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]由于采用了通过所述图像采集装置获得第一图像信息集，所述第一图像信息集包括第一板材的多角度图像集合；根据所述第一识别指令对所述第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；根据所述第一基本尺寸信息对所述第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；根据所述第一分析指令对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行位置定位；将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。进而达到通过机器视觉获取图像对板材进行自动测量判断，测量精度高，提高了检测效率和检测成功率，从而保证板材质量快速筛选的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量方法的流程示意图；
[0015]图2为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量方法中获得板材缺陷结果的流程示意图；
[0016]图3为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量方法中对板材缺陷结果进行位置定位的流程示意图；
[0017]图4为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量方法中获得板材特征结果的流程示意图；
[0018]图5为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量方法中对板材特征进行卷积运算的流程示意图；
[0019]图6为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量方法中对板材质量结果进行修
正的流程示意图；
[0020]图7为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量方法中获得板材质量结果的流程示意图；
[0021]图8为本申请实施例一种基于机器视觉的板材测量系统的结构示意图；
[0022]图9为本申请实施例所提供的一种用于执行控制输出数据的方法的电子设备的结构示意图。
[0023]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一筛选单元17，总线1110，处理器1120，收发器1130，总线接口1140，存储器1150，操作系统1151，应用程序1152和用户接口1160。
具体实施方式
[0024]在本专利技术实施例的描述中，所属
的技术人员应当知道，本专利技术实施例可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本专利技术实施例可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本专利技术实施例还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。
[0025]上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的板材测量方法，其中，所述方法应用于一板材测量系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息集，所述第一图像信息集包括第一板材的多角度图像集合；获得第一识别指令，根据所述第一识别指令对所述第一图像信息集进行尺寸识别，获得第一基本尺寸信息；根据所述第一基本尺寸信息对所述第一板材进行平面建模，获得第一机械轮廓图，并按照所述第一基本尺寸信息对所述第一机械轮廓图进行标注；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，并对所述第一板材缺陷结果进行位置定位；将所述第一基本尺寸信息和所述第一板材缺陷结果输入板材质量分析模型，获得第一板材质量结果；获得预定板材质量等级要求；根据所述第一板材质量结果和所述预定板材质量等级要求，对所述第一板材进行筛选。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一分析指令对所述第一图像信息集进行缺陷分析，获得第一板材缺陷结果，包括：通过大数据构建板材缺陷特征数据库；对所述第一图像信息集中的板材图像进行图像分割，获得N个子图像像素信息；按照所述N个子图像像素信息中各点图像像素大小进行分类，获得各类别图像像素信息；对所述各类别图像像素信息进行特征分析，获得第一板材特征信息；通过所述第一板材特征信息和所述板材缺陷特征数据库进行比对，获得第一板材缺陷结果。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：构建第一板材缺陷面积模型；将所述第一板材缺陷结果的水平方向作为所述模型横坐标，垂直方向作为所述模型的纵坐标；对所述第一板材缺陷面积模型进行积分计算，获得第一板材缺陷面积；如果所述第一板材缺陷面积超过预定板材缺陷面积，对所述第一板材缺陷结果进行位置定位。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一图像信息集，确定板材类别特征、板材密度特征和板材外观特征；获得所述板材类别特征的第一板材卷积特征、所述板材密度特征的第二板材卷积特征，所述板材外观特征的第三板材卷积特征；根据所述第一板材卷积特征、所述第二板材卷积特征和所述第三板材特征，获得第一板材特征结果；根据所述第一板材特征结果对所述第一板材质量结果进行补充。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一板材卷积特征、所述第二板材卷
积特征和所述第三板材特征，获得第一板材特征结果，包括：将所述板材类别特征作为第一板材特征、所述板材密度特征作为第二板材特征和所述板材外观特征作为第三板材特征；分别对所述第一板材卷积特征和所述第一板材特征、所述第二板材卷积特征和所述第二板材特征、所述第三板材卷积特征和所述第三板材特征进行遍历的卷积运算，获得对应的第一卷积...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建峰，
申请(专利权)人：江苏雷默智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：