基于智慧医疗大数据的信息推送方法及智慧医疗云服务器技术

本申请实施例提供一种基于智慧医疗大数据的信息推送方法及智慧医疗云服务器，根据目标推送业务范围与所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据以及目标推送业务范围对应的推送业务信息统计结果，基于信息推送策略优化网络得到针对所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，然后根据推送业务信息统计结果通过优化后的信息推送策略针对目标智慧医疗会话进行信息推送。如此，可以避免采用既定的信息推送策略进行信息推送。此外，信息推送还参考了目标推送业务范围内的推送业务信息统计结果，可进一步提高信息推送的精准性，并提升信息的推送效果以及用户体验。送效果以及用户体验。送效果以及用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧医疗大数据的信息推送方法及智慧医疗云服务器


[0001]本申请涉及智慧医疗及大数据
，具体而言，涉及一种基于智慧医疗大数据的信息推送方法及智慧医疗云服务器。

技术介绍

[0002]随着计算机科学及信息技术的不断发展，大数据已广泛涉及各行各业。例如，在智慧医疗行业，基于大数据的行业应用也如雨后春笋般逐渐呈现。在一种典型的智慧医疗行业应用场景中，基于智慧医疗大数据的信息推送（如医疗项目推送、医生推送、业务项目推送等等）已得到了广泛的应用。然而，常见的信息推送方式，大多基于既定的信息推送规则向被推送对象进行相应的信息推送，进而导致推送效果以及用户的体验感不佳。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供一种基于智慧医疗大数据的信息推送方法，所述方法包括：根据针对目标智慧医疗会话的信息推送策略的更新优化请求，获取目标推送业务范围与所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据以及所述目标推送业务范围对应的推送业务信息统计结果；根据所述未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据，并通过预先采用样本进行机器学习得到的信息推送策略优化网络得到针对所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，对所述目标智慧医疗会话的信息推送策略进行优化；根据所述推送业务信息统计结果通过优化后的所述信息推送策略针对所述目标智慧医疗会话进行信息推送。
[0004]基于第一方面，所述根据所述未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据，并通过采用样本进行机器学习得到的信息推送策略优化网络得到针对所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，对所述目标智慧医疗会话的信息推送策略进行优化，包括：确定与所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据所分别对应的不同会话项目；根据所述不同会话项目，确定与所述不同会话项目对应的业务推送指标数据；根据所述业务推送指标数据，对所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据进行指标赋值操作，得到与对应的会话项目对应的未携带预设会话标签的会话项目特征数据集；通过所述信息推送策略优化网络对所述未携带预设会话标签的会话项目特征数据集进行项目启用频率分析，并根据项目启用频率分析数据得到所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，其中，所述信息推送策略优化网络包括特征提取单元、启用频率识别单元以及优化策略输出单元；发送所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案至所述目标智慧医疗会话对应
的会话设备，以对所述目标智慧医疗会话针对待推送智慧医疗项目对应的待推送信息的信息推送策略进行推送策略优化。
[0005]基于第一方面，所述推送策略优化方案包括根据项目启用频率分析结果得到的项目启用频率在预设频率区间内的待推送智慧医疗项目对应的待推送信息，以及针对相应的待推送信息的信息推送优化策略，所述发送所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案至所述目标智慧医疗会话对应的会话设备，以对所述智慧医疗会话针对待推送智慧医疗项目对应的待推送信息的信息推送策略进行推送策略优化，包括：当所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的项目启用频率位于与第一优化方式对应的第一预设频率区间内时，在智慧医疗云服务器中将所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的信息推送策略按照所述推送策略优化方案进行优化，并将优化结果发送给所述目标智慧医疗会话对应的会话设备，其中，针对所述待推送信息的信息推送优化策略包括减小所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的推送概率，其中，所述第一预设频率区间的最大值端点小于或等于第一预设阈值；当所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的项目启用频率位于与第二优化方式对应的第二预设频率区间内时，触发所述目标智慧医疗会话对应的会话对象进行优化验证的流程，当所述目标智慧医疗会话对应的会话对象通过优化验证后，在所述智慧医疗云服务器中将所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的信息推送策略按照所述推送策略优化方案进行优化，其中，针对所述待推送信息的信息推送优化策略包括增加所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的推送概率，所述第二预设频率区间的最小值端点大于或等于第二预设阈值；在将所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的信息推送策略按照所述推送策略优化方案进行优化后，将所述目标推送业务范围所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的智慧医疗项目的会话特征数据的会话标签修改为所述预设会话标签。
[0006]基于第一方面，所述方法还包括：获取具有不同用户特征的目标智慧医疗会话集合和不同会话项目对应的携带有会话标签的历史智慧医疗项目数据；根据所述目标智慧医疗会话集合的用户特征和所述会话项目的历史智慧医疗项目数据，得到与所述信息推送策略优化网络对应的会话项目特征数据集，其中所述会话项目特征数据集中包括不同的医疗项目会话特征数据样本；确定不同的项目启用频率区间，并根据相应的项目启用频率区间对所述会话项目特征数据集中包括的各医疗项目会话特征数据样本进行区间划分，得到与所述信息推送策略优化网络对应的不同项目启用频率的机器学习样本序列，其中，所述机器学习样本序列包括多个医疗项目会话特征数据样本；根据所述不同项目启用频率的机器学习样本序列对所述信息推送策略优化网络进行机器学习，得到机器学习后的信息推送策略优化网络，以用于对所述会话项目中的目标智慧医疗会话的信息推送策略进行推送策略优化。
[0007]基于第一方面，所述确定不同的项目启用频率区间，并根据相应的项目启用频率区间对所述会话项目特征数据集进行区间划分，得到与所述信息推送策略优化网络对应的不同项目启用频率的机器学习样本序列，包括：
确定与所述信息推送策略优化网络关联的智慧医疗会话业务类型，并根据所述信息推送策略优化网络的智慧医疗会话业务类型确定不同频率区间的项目启用频率；确定所述会话项目特征数据集中的各医疗项目会话特征数据样本所对应的项目启用频率数据；根据与所述信息推送策略优化网络对应的深度策略优化梯度算法以及不同频率区间的项目启用频率对所述会话项目特征数据集中的各医疗项目会话特征数据样本所对应的项目启用频率数据进行处理，得到用于训练所述信息推送策略优化网络对应的不同项目启用频率的机器学习样本序列；所述根据所述不同项目启用频率的机器学习样本序列对所述信息推送策略优化网络进行机器学习，得到机器学习后的信息推送策略优化网络，包括：通过所述信息推送策略优化网络中特征提取单元，对所述机器学习样本序列中的各医疗项目会话特征数据样本进行处理，确定所述特征提取单元的初始网络参数；根据所述特征提取单元的初始网络参数，通过所述特征提取单元对所述机器学习样本序列中的各所述医疗项目会话特征数据样本进行处理，确定所述特征提取单元的网络迭代评价指标；根据所述特征提取单元的网络迭代评价指标，通过所述机器学习样本序列中的各医疗项目会话特征数据样本对所述特征提取单元的网络参数进行循环优化，直到达到预设收敛条件，以得到训练后的特征提取单元用于对所述机器学习样本序列中每个医疗项目会话特征数据样本的医疗项目特征数据进行特征数据提取；根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧医疗大数据的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：根据针对目标智慧医疗会话的信息推送策略的更新优化请求，获取目标推送业务范围与所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据以及所述目标推送业务范围对应的推送业务信息统计结果；根据所述未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据，并通过预先采用样本进行机器学习得到的信息推送策略优化网络得到针对所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，对所述目标智慧医疗会话的信息推送策略进行优化；根据所述推送业务信息统计结果通过优化后的所述信息推送策略针对所述目标智慧医疗会话进行信息推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据，并通过采用样本进行机器学习得到的信息推送策略优化网络得到针对所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，对所述目标智慧医疗会话的信息推送策略进行优化，包括：确定与所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据所分别对应的不同会话项目；根据所述不同会话项目，确定与所述不同会话项目对应的业务推送指标数据；根据所述业务推送指标数据，对所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据进行指标赋值操作，得到与对应的会话项目对应的未携带预设会话标签的会话项目特征数据集；通过所述信息推送策略优化网络对所述未携带预设会话标签的会话项目特征数据集进行项目启用频率分析，并根据项目启用频率分析数据得到所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，其中，所述信息推送策略优化网络包括特征提取单元、启用频率识别单元以及优化策略输出单元；发送所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案至所述目标智慧医疗会话对应的会话设备，以对所述目标智慧医疗会话针对待推送智慧医疗项目对应的待推送信息的信息推送策略进行推送策略优化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推送策略优化方案包括根据项目启用频率分析结果得到的项目启用频率在预设频率区间内的待推送智慧医疗项目对应的待推送信息，以及针对相应的待推送信息的信息推送优化策略，所述发送所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案至所述目标智慧医疗会话对应的会话设备，以对所述智慧医疗会话针对待推送智慧医疗项目对应的待推送信息的信息推送策略进行推送策略优化，包括：当所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的项目启用频率位于与第一优化方式对应的第一预设频率区间内时，在智慧医疗云服务器中将所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的信息推送策略按照所述推送策略优化方案进行优化，并将优化结果发送给所述目标智慧医疗会话对应的会话设备，其中，针对所述待推送信息的信息推送优化策略包括减小所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的推送概率，其中，所述第一预设频率区间的最大值端点小于或等于第一预设阈值；当所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的项目启用频率位于与第二优化方式对应的第二预设频率区间内时，触发所述目标智慧医疗会话对应的会话对象进行优化验证
的流程，当所述目标智慧医疗会话对应的会话对象通过优化验证后，在所述智慧医疗云服务器中将所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的信息推送策略按照所述推送策略优化方案进行优化，其中，针对所述待推送信息的信息推送优化策略包括增加所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的推送概率，所述第二预设频率区间的最小值端点大于或等于第二预设阈值；在将所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的信息推送策略按照所述推送策略优化方案进行优化后，将所述目标推送业务范围所述目标智慧医疗会话针对所述待推送信息的智慧医疗项目的会话特征数据的会话标签修改为所述预设会话标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取具有不同用户特征的目标智慧医疗会话集合和不同会话项目对应的携带有会话标签的历史智慧医疗项目数据；根据所述目标智慧医疗会话集合的用户特征和所述会话项目的历史智慧医疗项目数据，得到与所述信息推送策略优化网络对应的会话项目特征数据集，其中所述会话项目特征数据集中包括不同的医疗项目会话特征数据样本；确定不同的项目启用频率区间，并根据相应的项目启用频率区间对所述会话项目特征数据集中包括的各医疗项目会话特征数据样本进行区间划分，得到与所述信息推送策略优化网络对应的不同项目启用频率的机器学习样本序列，其中，所述机器学习样本序列包括多个医疗项目会话特征数据样本；根据所述不同项目启用频率的机器学习样本序列对所述信息推送策略优化网络进行机器学习，得到机器学习后的信息推送策略优化网络，以用于对所述会话项目中的目标智慧医疗会话的信息推送策略进行推送策略优化。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定不同的项目启用频率区间，并根据相应的项目启用频率区间对所述会话项目特征数据集进行区间划分，得到与所述信息推送策略优化网络对应的不同项目启用频率的机器学习样本序列，包括：确定与所述信息推送策略优化网络关联的智慧医疗会话业务类型，并根据所述信息推送策略优化网络的智慧医疗会话业务类型确定不同频率区间的项目启用频率；确定所述会话项目特征数据集中的各医疗项目会话特征数据样本所对应的项目启用频率数据；根据与所述信息推送策略优化网络对应的深度策略优化梯度算法以及不同频率区间的项目启用频率对所述会话项目特征数据集中的各医疗项目会话特征数据样本所对应的项目启用频率数据进行处理，得到用于训练所述信息推送策略优化网络对应的不同项目启用频率的机器学习样本序列；所述根据所述不同项目启用频率的机器学习样本序列对所述信息推送策略优化网络进行机器学习，得到机器学习后的信息推送策略优化网络，包括：通过所述信息推送策略优化网络中特征提取单元，对所述机器学习样本序列中的各医疗项目会话特征数据样本进行处理，确定所述特征提取单元的初始网络参数；根据所述特征提取单元的初始网络参数，通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈立昆，
申请(专利权)人：陈立昆，
类型：发明
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