【技术实现步骤摘要】
一种基于改进的F
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Score的妊高症预测方法
[0001]本专利技术涉及妊高症预测领域，尤其涉及一种基于改进的F
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Score的妊高症预测方法。
技术介绍
[0002]妊高症是产科多见的并发症，对于孕妇来说，如果怀孕后得了妊高症，首先病情比较轻的会出现腿部浮肿，蛋白尿的现象，但是一些孕妇不在意，不加以治疗的话，病情加重对于孕妇的危险也是大大增加的，比如会出现头痛，视力模糊，有的孕妇在生育之前还会出现子痫的情况，甚至会全身抽搐，昏迷。
[0003]早期的一些临床检测手段效率低下，身体检测不能快速地获得导致疾病或者未来可能导致疾病的身体因素，并且还需要大量的人力和财力，无论对于医院还是病人不能有效、及时的发现疾病是非常可怕的。
[0004]在基于临床数据的一些单模型预测方法在妊高症的问题上起到了有效的预防作用，但单一的传统模型泛化性能比较差，预测结果不够准确。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于公开了一种基于改进的F
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Score...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进的F
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Score的妊高症预测方法，其特征在于，包括：S1，采用改进的F
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Score特征选择算法分别计算妊高症患者的特征集合中的每个特征的F
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Score的值；S2，将F
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Score的值大于预设的选择阈值的所有特征作为最优特征，所有最优特征组成训练集；S3，使用训练集对Stacking模型中的K个clfl机器学习模型进行训练，获得K个经过训练的机器学习模型；S4，将训练集中的每个最优特征分别输入到K个经过训练的机器学习模型中进行预测，获得K个预测结果，对K个预测结果取平均值，获得训练集中的每个特征的最终预测结果；S5，基于所述最终预测结果，使用遗传算法对K个经过训练的机器学习模型进行筛选，获得N个最佳的模型组合；S6，将N个最佳的模型组合对训练集的预测结果作为Stacking模型第二层逻辑回归的输入，通过第二层逻辑回归输出对妊高症患者患病概率的预测值。2.根据权利要求1的一种基于改进的F
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Score的妊高症预测方法，其特征在于，所述S1包括：使用如下公式分别计算妊高症患者的特征集合中的每个特征的F
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Score的值：式中，F(i)表示第i个特征的F
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Score的值，表示第i个特征在少数类上的平均值，表示第i个特征在多数类上的平均值，代表第i个特征在整个数...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾衍瀚，侯明江，林培东，吕明瑞，陈伟坚，李志贤，陈咏森，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
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