一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，包括应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，所述应用层是数据结果展示层及统计分析层，提供应用模块，包含病历检索系统、专科视图、科研患者数据分组和科研随访；所述数据集市层包括数据采集模块、数据传递模块、数据挖掘和分析模块、数据输出模块和信息安全维护模块。该基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统引入大数据存储与处理技术，通过应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，建立临床数据中心，提升临床系统服务与临床数据应用的能力，为临床医生提供良好的数据处理服务。为临床医生提供良好的数据处理服务。为临床医生提供良好的数据处理服务。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及临床医学
，具体为一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统。

技术介绍

[0002]临床医学是研究疾病的病因、诊断、治疗和预后，提高临床治疗水平，促进人体健康的科学。临床即“亲临病床”之意，它根据病人的临床表现，从整体出发结合研究疾病的病因、发病机理和病理过程，进而确定诊断，通过预防和治疗以最大程度上减弱疾病、减轻病人痛苦、恢复病人健康、保护劳动力。临床医学是直接面对疾病、病人，对病人直接实施治疗的科学。随着医疗体制改革的深入，科研水平成为衡量医院发展水平的重要因素。科研大数据平台作为医院科研、教学工作的一个重要组成部分，在提高临床科研水平和培养医学研究人才方面发挥着十分重要的作用。
[0003]为了解决医院临床数据应用问题，需要一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，引入大数据存储与处理技术，通过整合不同临床系统的数据，建立临床数据中心，提升临床系统服务与临床数据应用的能力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理系统，其特征在于，包括应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，所述应用层是数据结果展示层及统计分析层，提供应用模块，包含病历检索系统、专科视图、科研患者数据分组和科研随访；所述数据集市层包括数据采集模块、数据传递模块、数据挖掘和分析模块、数据输出模块和信息安全维护模块；所述指标库层由各种单病种数据数据库构成，医院科研人员根据不同指标组合检索所需的科研数据，专病指标包含临床表现、并发症、并发感染指标、护理出入量、检验结果、用药指标药品、护理指标、检查报告关键性描述、细菌/病毒鉴定培养和药敏结果；所述临床数据中心层业务存储经过采集、筛选、转换和结构化后产生的数据，所述临床数据中心层包括数据存储模块、数据处理模块和数据管理模块；所述业务系统层是数据产生来源，包括病史信息模块、临床诊断信息模块、检验检查信息模块、护理信息模块和用药信息模块。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于，所述数据采集模块包括以下三种方式：(1)直接采集，医护人员把原始凭证上的肺部感染数据通过键盘以凭证的形式录入医务软件系统中，即人工凭证；(2)间接采集，医护人员将“辅机”卸出的人工凭证，再通过软盘和网络形式传输到医务处理“主机”内，也属于人工凭证；(3)自动采集，系统根据用户事先定义和设置来自动生成记账凭证，即机制凭证。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于，所述数据处理模块包括分类、计算、核对、变换、合并、更新、检索、分配和生成，包括以下两种处理的方式：(1)成批处理，是指把采集的肺部感染数据，分组或分类或定期一次来进行大量处理；(2)实时处理，是指肺部感染数据在输入保存的同时，系统就立即进行有关处理。...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈锋，刘敏，吴彦其，刘博，李伟，杨惠邻，谢璐璐，高代秀，李亮，
申请(专利权)人：贵州医科大学附属医院，
类型：发明
国别省市：