使用射频检测无接触手势制造技术

本公开提供了基于耳塞式耳机之间和/或耳塞式耳机与诸如主机设备之类的其他设备之间的RF信号来检测对诸如耳塞式耳机或其他可穿戴设备之类的无线设备的输入。例如，可以使用信号强度，诸如通过使用两个耳塞式耳机之间和/或耳塞式耳机与主机设备之间的接收信号强度指示符(RSSI)，来检测手势。来检测手势。来检测手势。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用射频检测无接触手势

技术介绍

[0001]一些无线音频附件(诸如无线耳塞式耳机)具有能够在空中传送信号的天线。耳塞式耳机通常配备有若干传感器以与用户交互并且支持智能特征。容纳传感器和天线两者可能是具有挑战性的。例如，由于设备的小形状因子的约束，耳塞式耳机中可用的空间小。耳塞式耳机的紧凑大小对于诸如舒适的配合、运动期间的稳定性的人类因素是重要的。另一个挑战是无线耳塞式耳机的成本，其可以很大程度上受传感器或感测结构的部件成本或制造成本的影响。还有一个挑战是天线和其它感测部件之间的物理间隙小。小的间隙导致天线和其它感测部件(尤其是触摸传感器)之间的高射频(RF)耦合。这导致天线性能劣化、由于组装中的其它部件的大公差而引起的天线性能的大变形、以及对感测性能的潜在影响。
[0002]用于感测对诸如耳塞式耳机之类的无线音频附件的输入的当前技术包括电容器传感器、红外(IR)传感器等。传统电容器传感器使用电容感测来查看是否有任何手指/手在附近。传统的IR传感器使用红外光来检测诸如皮肤的表面的接近。但是，它不能分辨它是什么特定表面，因此如果传感器被手指/其它物体覆盖，则检测可能是错误的肯定。此外，这些技术需要特定硬件部件来实现感测，这是昂贵的并且占用大量宝贵的空间。

技术实现思路

[0003]本公开提供使用RF信号来检测对诸如无线耳塞式耳机之类的无线设备的输入。例如，由于天线是无线耳塞式耳机中的基本部件，因此感测耳塞式耳机的状态并且替换或辅助传统传感器可以是多功能的。
[0004]本公开的一个方面提供一种用于检测输入的方法，该方法包括由第一设备检测所述第一设备与无线地耦合到所述第一设备的第二设备之间的信号强度；由所述第一设备标识所检测的信号强度的改变；以及由所述第一设备基于所检测的信号强度的改变确定对应于所检测的信号强度的改变的用户输入手势。所述第一设备可以是耳塞式耳机对中的第一耳塞式耳机而所述第二设备是所述耳塞式耳机对中的第二耳塞式耳机。所述方法还可以包括由所述第一设备检测所述第一设备与主机设备之间的第二信号强度，以及由所述第一设备标识所述第二信号强度的改变，其中确定所述用户输入手势进一步基于所述第二信号强度的改变。用户输入手势可以是非接触手势，诸如第一设备附近的轻扫手势或保持手势。
[0005]根据一些示例，该方法还可以包括由所述第一设备的一个或多个传感器检测用户输入；以及将由所述一个或多个传感器对用户输入的检测与所标识的所检测的信号强度的改变相关。例如，一个或多个传感器可以包括触摸传感器、红外传感器等。
[0006]根据一些示例，该方法还可以包括由所述第一设备接收用于训练机器学习模型的训练用户输入手势；由所述第一设备在接收到所述训练用户输入手势时检测所述信号强度的改变；以及在所述第一设备的存储器中存储所述训练用户输入手势和所检测的信号强度的改变的指示。此外，当接收到后续用户输入时可以更新所存储的指示和所检测的信号强度的改变。
[0007]本公开的另一方面提供一种系统，包括可穿戴无线设备，该可穿戴无线设备包括
存储器、一个或多个处理器、以及用于与至少一个第二设备无线地通信的无线接口。可穿戴无线设备的一个或多个处理器被配置为检测所述第一设备与无线地耦合到所述第一设备的第二设备之间的信号强度；标识所检测的信号强度的改变；以及基于所检测的信号强度的改变确定对应于所检测的信号强度的改变的用户输入手势。可穿戴无线设备可以是耳塞式耳机对中的第一耳塞式耳机，并且第二设备可以是该对耳塞式耳机中的第二耳塞式耳机。可穿戴无线设备的一个或多个处理器还可以被配置为检测所述第一设备与主机设备之间的第二信号强度以及标识所述第二信号强度的改变，其中确定所述用户输入手势进一步基于所述第二信号强度的改变。用户输入手势可以是非接触手势，诸如第一设备附近的轻扫手势或保持手势。
[0008]根据一些示例，可穿戴无线设备还可以包括一个或多个传感器，并且可穿戴无线设备的一个或多个处理器还可以被配置为使用所述一个或多个传感器来检测用户输入，并且将由所述一个或多个传感器对用户输入的检测与所标识的所检测的信号强度的改变相关。传感器可以包括触摸传感器或红外传感器或各种其他传感器中的任一个。
[0009]根据一些示例，可穿戴无线设备的一个或多个处理器还可以被配置为接收用于训练机器学习模型的训练用户输入手势；在接收到所述训练用户输入手势时检测所述信号强度的改变；以及在所述存储器中存储所述训练用户输入手势和所检测的信号强度的改变的指示。可穿戴无线设备的一个或多个处理器还可以被配置为当接收到后续用户输入时更新所存储的指示和所检测的信号强度的改变。
[0010]本公开的又一方面提供了一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令由一个或多个处理器可执行以用于执行用于检测输入的方法。此方法可以包括由第一设备检测所述第一设备与无线地耦合到所述第一设备的第二设备之间的信号强度；由所述第一设备标识所检测的信号强度的改变；以及由所述第一设备基于所检测的信号强度的改变确定对应于所检测的信号强度的改变的用户输入手势。第一设备可以是耳塞式耳机对中的第一耳塞式耳机，并且第二设备可以是该对耳塞式耳机中的第二耳塞式耳机，并且该方法还可以包括由所述第一设备检测所述第一设备与主机设备之间的第二信号强度以及由所述第一设备标识所述第二信号强度的改变，其中确定所述用户输入手势进一步基于所述第二信号强度的改变。
附图说明
[0011]图1是示出根据本公开的方面的示例系统的框图。
[0012]图2是图1的系统的示例图示。
[0013]图3A
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C是示出根据本公开的方面的通过信号强度的变化所检测的示例手势的示意图。
[0014]图4是示出根据本公开的方面的示例系统的功能框图。
[0015]图5至图8示出根据本公开的方面的对应于不同手势的信号强度的示例变形。
[0016]图9示出根据本公开的方面的与可穿戴设备的穿戴状态相对应的信号强度的示例变形。
[0017]图10是示出根据本公开的方面的示例方法的流程图。
具体实施方式
[0018]本公开提供基于耳塞式耳机之间和/或耳塞式耳机与诸如主机设备之类的其他设备之间的RF信号来检测对诸如耳塞式耳机或其他可穿戴设备之类的无线设备的输入。例如，可以使用信号强度，诸如通过使用两个耳塞式耳机之间和/或耳塞式耳机与主机设备之间的接收信号强度指示符(RSSI)，来检测手势。
[0019]手势可以是例如非接触手势，诸如将用户的手指保持在耳塞式耳机附近，或者在耳塞式耳机附近以诸如轻扫的指定运动移动用户的手指。在其他示例中，耳塞式耳机之间或耳塞式耳机与另一设备之间的所检测的信号强度可以用于增加由诸如触摸传感器、红外传感器等其他传感器进行的输入检测的准确度。例如，所检测的信号强度的变化可以与从其他传感器接收到的输入相关。
[0020]机器学习和其它后处理技术可用于使用信号强度来改进感测准确度。例如，可以使用作为训练数据输入的初始用户输入集合来训练无线设备。此外，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于检测输入的方法，所述方法包括：由第一设备检测所述第一设备与无线地耦合到所述第一设备的第二设备之间的信号强度；由所述第一设备标识所检测的信号强度的改变；以及由所述第一设备基于所检测的信号强度的改变来确定与所检测的信号强度的改变相对应的用户输入手势。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一设备是耳塞式耳机对中的第一耳塞式耳机，并且所述第二设备是所述耳塞式耳机对中的第二耳塞式耳机。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：由所述第一设备检测所述第一设备与主机设备之间的第二信号强度；以及由所述第一设备标识所述第二信号强度的改变；其中确定所述用户输入手势进一步基于所述第二信号强度的改变。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户输入手势是非接触手势。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述非接触手势包括所述第一设备附近的轻扫手势或保持手势中的一个。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述第一设备的一个或多个传感器检测用户输入；以及将由所述一个或多个传感器对用户输入的检测与所标识的所检测的信号强度的改变进行相关。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述一个或多个传感器包括触摸传感器或红外传感器中的至少一个。8.根据权利要求1所述的方法，还包括：由所述第一设备接收用于训练机器学习模型的训练用户输入手势；由所述第一设备在接收到所述训练用户输入手势时，检测所述信号强度的改变；以及在所述第一设备的存储器中存储所述训练用户输入手势和所检测的信号强度的改变的指示。9.根据权利要求8所述的方法，还包括：当接收到后续用户输入时，更新所存储的指示和所检测的信号强度的改变。10.一种系统，包括：可穿戴无线设备，所述可穿戴无线设备包括存储器、一个或多个处理器以及用于与至少一个第二设备无线地通信的无线接口，其中，所述可穿戴无线设备的一个或多个处理器被配置为：检测所述第一设备与无线地耦合到所述第一设备的第二设备之间的信号强度；标识所检测的信号强度的改变；以及基于所检测的信号强度的改变来确定与所检测的信号强度的改变相对应的用户输入手势。11.根据权利要求10所述的系统，其中所述可穿戴无线设备是耳塞式耳机对中的第一耳塞式耳机，并且所述第二设备是所述耳塞式耳机对中的第二耳塞式...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏雯菁，朱江，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：