本公开公开了一种管段开裂风险识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及管道维护领域。该方法包括：获取目标管段的管段数据，管段数据中包括应力因素数据、材料因素数据、环境腐蚀因素数据和时间因素数据中的至少两种；确定管段数据中每种因素数据对应的开裂概率；对开裂概率进行累乘，得到目标管段的开裂风险程度；根据开裂风险程度生成目标管段的维护决策项。通过对至少两种管段数据进行获取，并确定每种管段数据对应的开裂概率，从而确定整体目标管段的开裂风险，针对3PE涂层管道应力腐蚀开裂风险提供了较好的识别途径，提高了目标管段开裂识别的适应性和识别准确率，降低了管道应用过程中的开裂风险程度，提高了风险预识别能力。能力。能力。
【技术实现步骤摘要】
管段应力腐蚀开裂风险识别方法、装置、设备及介质
[0001]本公开实施例涉及管道维护领域，特别涉及一种管段应力腐蚀开裂风险识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]应力腐蚀开裂是材料在应力和腐蚀环境的共同作用下发生的开裂问题，由于其具有发展缓慢，不易发现和检测的特点，一旦发生往往造成突发性和灾难性的事故。
[0003]当前投入使用的长距离、高压力、大口径和高钢级管线逐渐增多，埋地长输管道的应力腐蚀开裂风险逐渐提高，已成为威胁管道安全运行的显著因素。相关技术中，针对采用沥青和缠带等涂层铺设时间早管道的应力腐蚀开裂形成有指导性标准如：NACE SP0204等。
[0004]然而，埋地管道应力腐蚀开裂标准或管理措施中没有针对三层结构的聚乙烯(3PE)涂层管道应力腐蚀开裂风险识别方面的解决方案。
技术实现思路
[0005]本公开实施例提供了一种管段应力腐蚀开裂风险识别方法、装置、设备及可读存储介质，能够提供管段应力腐蚀开裂风险识别的高效解决方案。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种管段应力腐蚀开裂风险识别方法，应用于计算机设备中，所述方法包括：
[0007]从数据库中读取目标管段的管段数据，所述管段数据中包括应力因素数据、材料因素数据、环境腐蚀因素数据和时间因素数据；
[0008]确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，其中所述应力因素数据对应第一应力腐蚀开裂概率，所述材料因素数据对应第二应力腐蚀开裂概率，所述环境腐蚀因素数据对应第三应力腐蚀开裂概率，以及所述时间因素数据对应第四应力腐蚀开裂概率；
[0009]对所述应力腐蚀开裂概率进行累乘，得到所述目标管段的应力腐蚀开裂风险程度；
[0010]根据所述应力腐蚀开裂风险程度生成所述目标管段的维护决策项。
[0011]在一个可选的实施例中，所述管段数据中包括所述应力因素数据，所述应力因素数据中包括至少两个应力子数据；
[0012]所述确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，包括：
[0013]对所述至少两个应力子数据的赋值进行加权求和，得到所述应力因素数据对应的所述第一应力腐蚀开裂概率。
[0014]在一个可选的实施例中，所述至少两个应力子数据中包括距离子数据、运行压力子数据、波动范围子数据、波动频率子数据、地形子数据、残余应力密度子数据中的至少一种；
[0015]所述距离子数据表示所述目标管段距离上游压缩机站的距离；
[0016]所述运行压力子数据表示所述目标管段的平均运行压力；
[0017]所述波动范围子数据表示所述目标管段在历史时长内压力最大值与最小值比值的平均值；
[0018]所述波动频率子数据表示所述目标管段在所述历史时长内压力波动大于预设波动的次数均值；
[0019]所述地形子数据表示所述目标管段铺设位置的地形起伏情况；
[0020]所述残余应力密度子数据表示所述目标管段表面伤痕的密度。
[0021]在一个可选的实施例中，所述管段数据中包括所述材料因素数据，所述材料因素数据中包括至少两个材料子数据；
[0022]所述确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，包括：
[0023]对所述至少两个材料子数据的赋值进行加权求和，得到所述材料因素数据对应的所述第二应力腐蚀开裂概率。
[0024]在一个可选的实施例中，所述至少两个材料子数据中包括屈服强度子数据、焊接方式子数据、异常密度子数据中的至少一种；
[0025]所述屈服强度子数据表示所述目标管段采用钢材的屈服强度；
[0026]所述焊接方式子数据表示所述目标管段中的管节的焊接方式；
[0027]所述异常密度子数据表示所述目标管段内检测数据中环焊缝异常的密度。
[0028]在一个可选的实施例中，所述管段数据中包括所述环境腐蚀因素数据，所述环境腐蚀因素数据中包括至少两个腐蚀子数据；
[0029]所述确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，包括：
[0030]对所述至少两个腐蚀子数据的赋值进行加权求和，得到所述环境腐蚀因素数据对应的所述第三应力腐蚀开裂概率。
[0031]在一个可选的实施例中，所述至少两个腐蚀子数据中包括剥离程度子数据、阴保电位子数据、腐蚀缺陷子数据、涂层破损子数据、季节变化子数据、透水情况子数据、细菌腐蚀子数据、补口失效子数据中的至少一种；
[0032]所述剥离程度子数据表示所述目标管段防腐层的剥离程度；
[0033]所述阴保电位子数据表示所述目标管段的阴极保护情况；
[0034]所述腐蚀缺陷子数据表示所述目标管段金属损失缺陷密度；
[0035]所述涂层破损子数据表示所述目标管段表面涂层破损的密度；
[0036]所述季节变化子数据表示所述目标管段的腐蚀的季节性变化情况；
[0037]所述透水情况子数据表示所述目标管段的埋设位置土壤的透水性；
[0038]所述细菌腐蚀子数据表示所述目标管段的硫酸盐还原菌腐蚀情况；
[0039]所述补口失效子数据表示所述目标管段的补口失效比例。
[0040]在一个可选的实施例中，所述管段数据中包括所述时间因素数据；
[0041]所述确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，包括：
[0042]确定所述时间因素数据对应的时长取值，所述时长取值对应所述目标管段投入应用的时长；
[0043]根据所述时长取值确定所述第四应力腐蚀开裂概率。
[0044]另一方面，提供了一种管段应力腐蚀开裂风险识别装置，所述装置包括：
[0045]获取模块，用于从数据库中读取目标管段的管段数据，所述管段数据中包括应力因素数据、材料因素数据、环境腐蚀因素数据和时间因素数据；
[0046]确定模块，用于确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，其中所述应力因素数据对应第应力腐蚀开裂概率，所述材料因素数据对应第二应力腐蚀开裂概率，所述环境腐蚀因素数据对应第三应力腐蚀开裂概率，以及所述时间因素数据对应第四应力腐蚀开裂概率；
[0047]所述确定模块，还用于对所述应力腐蚀开裂概率进行累乘，得到所述目标管段的应力腐蚀开裂风险程度；
[0048]生成模块，用于根据所述应力腐蚀开裂风险程度生成所述目标管段的维护决策项。
[0049]另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本公开实施例中任一所述的管段应力腐蚀开裂风险识别方法。
[0050]另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种管段应力腐蚀开裂风险识别方法，其特征在于，应用于计算机设备中，所述方法包括：从数据库中读取目标管段的管段数据，所述管段数据中包括应力因素数据、材料因素数据、环境腐蚀因素数据和时间因素数据；确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，其中所述应力因素数据对应第一应力腐蚀开裂概率，所述材料因素数据对应第二应力腐蚀开裂概率，所述环境腐蚀因素数据对应第三应力腐蚀开裂概率，以及所述时间因素数据对应第四应力腐蚀开裂概率；对所述应力腐蚀开裂概率进行累乘，得到所述目标管段的应力腐蚀开裂风险程度；根据所述应力腐蚀开裂风险程度生成所述目标管段的维护决策项。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管段数据中包括所述应力因素数据，所述应力因素数据中包括至少两个应力子数据；所述确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，包括：对所述至少两个应力子数据的赋值进行加权求和，得到所述应力因素数据对应的所述第一应力腐蚀开裂概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个应力子数据中包括距离子数据、运行压力子数据、波动范围子数据、波动频率子数据、地形子数据、残余应力密度子数据；所述距离子数据表示所述目标管段距离上游压缩机站的距离；所述运行压力子数据表示所述目标管段的平均运行压力；所述波动范围子数据表示所述目标管段在历史时长内压力最大值与最小值比值的平均值；所述波动频率子数据表示所述目标管段在所述历史时长内压力波动大于预设波动的次数均值；所述地形子数据表示所述目标管段铺设位置的地形起伏情况；所述残余应力密度子数据表示所述目标管段表面伤痕的密度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管段数据中包括所述材料因素数据，所述材料因素数据中包括至少两个材料子数据；所述确定所述管段数据中每种因素数据对应的应力腐蚀开裂概率，包括：对所述至少两个材料子数据的赋值进行加权求和，得到所述材料因素数据对应的所述第二应力腐蚀开裂概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少两个材料子数据中包括屈服强度子数据、焊接方式子数据、异常密度子数据；所述屈服强度子数据表示所述目标管段采用钢材的屈服强度；所述焊接方式子数据表示所述目标管段中的管节的焊接方式；所述异常密度子数据表示所述目标管段内检测数据中环焊缝异常的密度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管段数据中包...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘猛，刘文会，钟婷，张丰，蓝卫，徐华天，王彬彬，刘龙真，陈新华，陈振华，滕延平，燕冰川，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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