磁脉冲压接件分类识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种磁脉冲压接件分类识别方法、装置及电子设备，包括：采用结构光采集磁脉冲压接件的外形特征图像；对所述外形特征图像进行图像处理，获取所述外形特征图像中每列的光亮带的中心点位置以及平行于轴线的所述磁脉冲压接件的外轮廓的水平线；获取所述光亮带中各中心点到所述水平线的垂直距离，并根据所述垂直距离获取所述磁脉冲压接件的外形特征的深度图；根据所述深度图应用训练好的ResNet网络进行分类，并输出分类结果。本发明专利技术能够对三维外形特征进行高准确率的分类识别。三维外形特征进行高准确率的分类识别。三维外形特征进行高准确率的分类识别。

【技术实现步骤摘要】
磁脉冲压接件分类识别方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术属于质量检测
，具体涉及到一种磁脉冲压接件分类识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]当前，业界内缺少有效的磁脉冲压接件无损检测方法，生产线上依旧使用原始的人工观察方法来分辨工件是否合格，现有的其他类型的非磁脉冲压接件检测方法主要分为X光检测法、红外测温法与超声波检测法。X光检测法通过区分X射线对不同部位的穿透程度来辨识有无缺陷，其射线对缺陷处的穿透能力更低。红外测温法则是通过对比热流在不同部位的扩散系数差异来确定缺陷是否存在，在缺陷处的热流扩散能力会不同于无缺陷部位。超声波检测法则是比较缺陷处与无缺陷处的超声波穿透波形与反射波形来判断缺陷的位置。这些方法往往无法分辨工件中的细微差异，并不适用于磁脉冲压接件。
[0003]磁脉冲压接件并不适用于X光检测、红外测温与超声波检测等传统压接件检测方法，因为大部分情况下磁脉冲压接件不存在上述方法能够检测到的差异明显的缺陷。而现有的利用图像分类神经网络直接学习机器视觉图像数据集来进行分类的传统思路在该类型件上的效果也较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁脉冲压接件分类识别方法，其特征是，所述方法包括：采用结构光采集磁脉冲压接件的外形特征图像；对所述外形特征图像进行图像处理，获取所述外形特征图像中每列的光亮带的中心点位置以及平行于轴线的所述磁脉冲压接件的外轮廓的水平线；获取所述光亮带中各中心点到所述水平线的垂直距离，并根据所述垂直距离获取所述磁脉冲压接件的外形特征的深度图；根据所述深度图应用训练好的ResNet网络进行分类，并输出分类结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述对所述外形特征图像进行图像处理，获取所述外形特征图像中每列的光亮带的中心点位置以及平行于轴线的所述磁脉冲压接件的外轮廓的水平线，包括：对所述外形特征图像进行预处理，获取目标图像；获取所述目标图像中每列的光亮带的中心点位置；对沿所述磁脉冲压接件的轴线方向的中心点进行直线拟合，获得平行于轴线的所述磁脉冲压接件的外轮廓的所述水平线。3.如权利要求2所述的方法，其特征是，所述对所述外形特征图像进行预处理，包括：应用中值滤波器滤除所述外形特征图像中的噪声信号；应用OSTU法计算图像中目标像素点集与背景像素点集差异最大的灰度域值，并根据所述灰度域值从所述外形特征图像中分割出所述磁脉冲压接件的外形特征，获取所述目标图像；应用开运算滤除散点，并填充所述目标图像中缺失的像素点。4.如权利要求2所述的方法，其特征是，所述获取所述目标图像中每列的光亮带的中心点位置，包括：遍历所述目标图像，搜索所述目标图像中每列的光亮带的中心点位置；应用左右相邻最近的非缺失中心点位置的平均值填充所述光亮带中的缺失位置。5.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述获取所述光亮带中各中心点到所述水平线的垂直距离，并根据所述垂直距离获取所述磁脉冲压接件的外形特征的深度图，包括：计算所述光亮带中每个中心点到所述水平线的垂直距离；将所述垂直距离的值域转化为0
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255的灰度值域，将所述光亮带中每个中心点到所述水平线的所述垂直距离转换为所述灰度值域的一个像素点，形成所述磁脉...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔俊佳，赖铭，李光耀，蒋浩，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：