一种基于配对图像的MDCT和Micro-CT图像映射及骨结构测量方法技术

本发明专利技术提供一种基于配对图像的MDCT和Micro

【技术实现步骤摘要】
一种基于配对图像的MDCT和Micro
‑
CT图像映射及骨结构测量方法


[0001]本专利技术涉及骨骼图像及骨结构测量
，尤其涉及一种基于配对图像的MDCT和Micro
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CT图像映射及骨结构测量方法。

技术介绍

[0002]目前，骨质疏松症的临床诊断和骨折风险的评估主要是基于双能X射线吸收仪((Dual
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energy X
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ray Absorptiometry，DXA)对脊柱和/或髋部骨小梁的骨矿物质密度的测量，然而骨密度只能反映60
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70％的骨强度变化。高分辨显微计算机断层扫描(Micro Computed Tomograghy，Micro
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CT)是影像学领域评估骨结构的金标准，但是由于仪器的孔径小(＜10cm)而无法应用于人体内脊柱及髋关节等解剖部位的骨结构测量。临床应用的多排螺旋计算机断层扫描技术(Multidetector Computed Tomography，MDCT)既可以常规应用于医疗影像诊断，也可以加上校准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于配对图像的MDCT和Micro
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CT图像映射及骨结构测量方法，其特征在于，包括：获取同一骨骼的MDCT图像和Micro
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CT图像；对所述MDCT图像和所述Micro
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CT图像进行轴位匹配，以生成可训练的图像对；将骨骼所对应的所述图像对进行随机选择以作为训练集和测试集，并建立pix2pixHD深度学习模型；利用所述训练集和所述测试集对所述pix2pixHD深度学习模型对进行训练和测试；将需要进行骨结构分析的连续轴位MDCT图像作为训练好的所述pix2pixHD深度学习模型的输入，以获得高分辨率的类Micro
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CT图像，并根据所述类Micro
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CT图像进行骨结构分析。2.根据权利要求1所述的基于配对图像的MDCT和Micro
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CT图像映射及骨结构测量方法，其特征在于，还包括：根据所述类Micro
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CT图像计算骨结构分析的重要指标，所述重要指标包括：包括BV/TV、Tb.Th和Tb.Sp，其中，所述BV/TV通过对比骨小梁体素和背景体素的数量得出，所述Tb.Th通过测量骨小梁的像素宽度获得，所述Tb.Sp通过测量骨小梁间背景的像素宽度获得。3.根据权利要求2所述的基于配对图像的MDCT和Micro
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CT图像映射及骨结构测量方法，其特征在于，所述对所述MDCT图像和所述Micro
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CT图像进行轴位匹配，包括：获取所述MDCT图像与所述Micro
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CT图像的轴位图像；对所述轴位图像进行相似度计算，以得到最佳耦合的所述图像对。4.根据权利要求3所述的基于配对图像的MDCT和Micro
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CT图像映射及骨结构测量方法，其特征在于，所述轴位图像的获取，包括：对于实验组每一个骨标本，排除骨骼图像显示不完整以及骨体上下终板层面的图像；别取距离骨体中心上下各1.25cm区域内的轴位图像。5.根据权利要求4所述的基于配对图像的MDCT和Micro
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CT图像映射及骨结构测量方法，其特征在于，所述相似度计算，包括：将所述MDCT图像与所述Micro
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CT图像按照左右摆放，使用SIFT算法获得所述Micro
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CT图像和所述MDCT图像之间的关键点匹配关系，计算关键点间欧氏距离并取得均值，以作为MDCT图像和Micro
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CT图像之间的距离；逐一对比MDCT图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁慧书，金丹，郎宁，郑汉，张艳，
申请(专利权)人：北京大学第三医院北京大学第三临床医学院，
类型：发明
国别省市：